Автор: Milyutin

  • Гиганты IT инвестируют в газ: риски для Hyperscalers Natural

    Гиганты IT инвестируют в газ: риски для Hyperscalers Natural

    После многих лет приобретения разработок в области ветра и солнечной энергии такие гиперскейлеры, как Amazon, Google, Meta и Microsoft, делают ставку на то, что природный газ будет обеспечивать работу центров обработки данных, стоящих за их амбициозными планами в области искусственного интеллекта. Но, согласно новому исследовательскому отчёту, они могут пожалеть о своей новообретённой привязанности к ископаемому топливу.

    Цены на природный газ могут утроиться в некоторых частях США в ближайшие годы, поскольку спрос гиперскейлеров сталкивается с сокращением роста поставок и увеличением экспорта сжиженного природного газа, согласно Noreva, энергетической исследовательской фирме. Гиперскейлеры могут быть не готовы к будущим ценовым шокам.

    «Я думаю, что все на энергетических рынках убаюканы чувством того, что цены на газ не могут вырасти», — сказал Питер Гардетт, генеральный директор Noreva, в интервью TechCrunch. «Вам просто нужна простая арифметика, чтобы прийти к гораздо более дефицитному рынку газа, чем это было всего несколько лет назад».

    Крупные ставки гиперскейлеров

    Дешёвый газ подтолкнул гиперскейлеров к захвату части рынка. В марте Meta заявила, что построит огромную газовую электростанцию мощностью 7,5 гигаватт в Луизиане для питания своего центра обработки данных Hyperion. Через несколько дней Microsoft и Google заявили, что построят свои собственные газовые электростанции гигаваттного масштаба, обе в Техасе. И чтобы не отставать, Amazon планирует построить газовую электростанцию мощностью 7,6 гигаватт в Техасе.

    Для компаний, которые исторически избегали крупных капиталовложений, бум строительства центров обработки данных внезапно заставил их вкладывать значительные средства в физический мир, одновременно продвигая их глубже на энергетические рынки, которые являются ещё менее знакомой территорией.

    Гардетт сказал, что по крайней мере один инвестор, с которым он говорил, был «удивлён» тем, насколько большой риск повышения цен на природный газ готовы взять на себя гиперскейлеры. «Они делают то, что ненормально для покупателя», — сказал он.

    Норева ожидает, что цены на природный газ взлетят выше 10 долларов за миллион БТЕ в некоторых хабах, или пунктах доставки для фьючерсных контрактов. Сегодня цены колеблются от примерно 2 до 4,50 долларов за миллион БТЕ, при этом широко торгуемый Henry Hub в Луизиане стоит чуть менее 3 долларов.

    Топливо составляет около половины стоимости электроэнергии с крупной электростанции, поэтому удвоение или утроение цен на природный газ может сделать центры обработки данных ИИ «принеси свою энергию» гораздо более дорогими в эксплуатации. Это может привести к росту затрат на токены или подтолкнуть гиперскейлеров к подключению к сети, что приведёт к повышению цен на электроэнергию.

    В обозримом будущем цены на природный газ кажутся стабильными — фьючерсные контракты не предвидят больших изменений. «Это не лишено смысла», — сказал Гардетт. Но он не уверен, что они правы.

    Растущий спрос

    Цены на природный газ были стабильными благодаря годам относительно стабильного спроса и постоянному добавлению новых поставок, которые компенсировали снижение добычи на старых скважинах, сказал Гардетт. Он ожидает, что энергетические компании смогут добавить больше поставок, но не такими темпами, как раньше. Кроме того, новые скважины становятся дороже.

    «Само по себе это не изменило бы экономику здесь. Число меняется из-за того, что мы наконец-то подключили внутренний рынок газа к мировому газовому рынку», — сказал он. «А во-вторых, это тяга спроса со стороны ИИ».

    Гиперскейлеров заманили в Техас и Луизиану дешёвыми ценами на природный газ. В частности, в Западном Техасе большинство скважин были ориентированы на добычу нефти, а получаемый природный газ был побочным продуктом, который не находил особого спроса на рынке. Не было много крупных трубопроводов для его вывоза из региона, поэтому производители продавали природный газ со скидкой всем, кто мог его использовать. Однако ситуация меняется.

    «Они наконец-то построили там несколько трубопроводов, и большая часть этого газа направляется на экспортные рынки», — сказал Гардетт.

    По мере того как Западный Техас становится всё более связанным с национальными и международными рынками природного газа, спрос там будет влиять на цены в других местах, и наоборот. Даже скромные колебания цен вблизи крупных центров обработки данных гиперскейлеров могут усиливаться в других местах.

    «Вы получите места, где газа много, рядом с местами, где его нет, и таким образом вы получите большие разницы», — сказал Гардетт. Именно эти разницы приведут к тому, что цены в некоторых регионах превысят 10 долларов за миллион БТЕ на протяжении длительного времени.

    В таком сценарии, даже если гиперскейлеры смогут смириться с более высокими ценами, их потребление природного газа может добавить новое измерение к негативной реакции на центры обработки данных. Уже сейчас 80% потребителей обеспокоены влиянием центров обработки данных на их счета за коммунальные услуги, в основном связанные с электричеством. Это беспокойство может распространиться и на счета за природный газ.

    Гиперскейлеры, торопясь обеспечить энергией свои центры обработки данных с искусственным интеллектом, быстро погружаются в мир ископаемого топлива. Это сфера, в которой у них относительно мало опыта, но которая вскоре может существенно повлиять на их бизнес.

    «В будущих отчётах о прибылях Alphabet вы услышите, как они говорят о корреляции между ценами на природный газ и результатами Google, что странно, но такова реальность», — сказал Гардетт.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Французский стартап Kog ускоряет работу ИИ

    Французский стартап Kog ускоряет работу ИИ

    Идёт гонка за более быстрый вывод данных с помощью ИИ, и рынки тепло встретили Cerebras и её специализированные чипы, когда компания провела IPO в мае. Но французский стартап Kog делает ставку на то, что из обычных графических процессоров можно выжать гораздо больше мощности.

    Стартап попал на первую страницу Hacker News в мае с техническим предварительным просмотром, направленным на доказательство того, что «на стандартных графических процессорах центров обработки данных, которые уже есть у предприятий», таких как AMD MI300X и Nvidia H200, использованные для демонстрации, «возможно чрезвычайно быстрое декодирование по одному запросу».

    Некоторые были разочарованы, услышав, что это не распространяется на графические процессоры в наших ноутбуках, но другие увидели потенциал. Поскольку скорость вывода данных и затраты сейчас являются критическим узким местом, обещание Kog разблокировать новые возможности на существующем оборудовании с помощью оптимизации программного обеспечения привлекло больше, чем просто наблюдателей. «У нас было 200 реальных бизнес-лидов», — сказал генеральный директор Гаэль Делалле в TechCrunch.

    Основываясь на первых отзывах, основатель-одиночка ожидает, что разработка программного обеспечения станет первым вариантом использования. Пользователи Claude Code хорошо знают, что иногда им приходится ждать часами, чтобы получить результаты. Сама компания Anthropic понимает, что скорость стоит денег, и взимает дополнительную плату за Fast Mode для Claude.

    Kog надеется привлечь клиентов, которых отпугивают такие задержки, обычно потому, что они используют рабочие процессы искусственного интеллекта для решения профессиональных задач. Но у стартапа также есть партнёры по дизайну, которые позволяют пользователям создавать игры и приложения с помощью подсказок, и для которых более быстрый результат благодаря Kog Inference Engine (KIE) будет означать увеличение доходов, сказал Делалле.

    Компания осознаёт, что этот рынок ещё не совсем созрел. Наблюдая за спросом, Kog выяснил, что потенциальные клиенты не готовы настраивать небольшие модели. «И именно поэтому с момента запуска мы полностью сосредоточились на ускорении разработки более крупных моделей, чтобы удовлетворить спрос, который мы наблюдаем», — говорится в сообщении.

    Это оставляет Kog с огромным скачком, чтобы выполнить своё обещание о «выводах LLM в 30 раз быстрее». Его демонстрация показала впечатляющие 3000 токенов в секунду (TPS) на запрос — но с узкоспециализированной небольшой моделью всего с 2 миллиардами параметров, теперь открытой — Laneformer 2B.

    Вопреки скептикам, Делаллё уверен, что такой же подход может так же хорошо работать с LLM, размер которых может стать проблемой для чипов вывода. «У GPU светлое будущее», — сказал он. Для генерального директора Kog идея о том, что они плохо подходят для декодирования, стала заблуждением; новые GPU имеют всё больше и больше пропускной способности памяти, которую только и остаётся, что разблокировать.

    Kog не одинока в своём мнении, что оптимизация программного обеспечения может помочь GPU делать больше, чем указано в характеристиках. ZML, также из Франции, выпустила программное обеспечение, независимое от аппаратного обеспечения, которое обходит Nvidia CUDA для поддержки быстрого вывода на конкурирующих чипах. Но Делаллё сказал, что Kog больше похожа на лабораторию Стэнфордского университета Hazy Research, с ещё более глубоким фокусом на ускорении работы с GPU.

    Сам Делаллё не является исследователем, и его первый стартап, выпускник TechCrunch50 2009 Stribe, не имеет ничего общего с его новым — кроме его бывшего соучредителя, ставшего венчурным капиталистом, Камеля Зеруаля, чья фирма Varsity VC совместно возглавила посевной раунд Kog. Но глубокий фокус стартапа проистекает из его уникального опыта.

    Изучив физику твёрдого тела в Политехнической школе Франции, он продолжил работать в сфере наступательной кибербезопасности — также известной как хакерство в белой шляпе. По словам Делаллё, это сформировало образ мышления, который он сейчас поощряет в своей команде. С научной точки зрения, «есть такое мышление — понимать законы физики и законы работы GPU, чтобы максимально их использовать».

    Что касается хакерства, четырёхкратный финалист турнира DEFCON CTF сказал, что это научило его «разбирать механизмы на очень низком уровне — вплоть до языка ассемблера и двоичного кода — чтобы понять, как они работают, и попытаться использовать их для достижения цели, для которой они изначально не были предназначены».

    Недостатком такого подхода является то, что он требует больших затрат времени и усилий. «Для каждого нового GPU мы будем уделять несколько недель или даже месяцев, чтобы действительно разобраться в деталях и провести инженерные исследования GPU на этом оборудовании». Из-за команды из 11 человек это ограничивает количество чипов, с которыми может работать Kog, по крайней мере, в обозримом будущем.

    В более долгосрочной перспективе Kog надеется внедрить свою методологию в основанные на агентах конвейеры, которые позволят ему поддерживать больше чипов и моделей. Поскольку Европа стремится создать собственные возможности в этих двух направлениях, это может усилить поддержку стартапа со стороны государства, который уже поддерживается Scaleway и программами Bpifrance и French Tech 2030.

    Пока же Kog должен доказать миру, что его подход работает с LLM. Это также будет ключом к получению дополнительного финансирования. «Как только мы внедрим нашу первую крупную модель со скоростью 10x, что, я думаю, будет в сентябре, мы сможем начать демонстрировать интерес клиентов и с этого момента привлечь наши инвестиции серии А», — сказал Деллало.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Does Mark Zuckerberg really believe AI is ‘for everyone’?

    Does Mark Zuckerberg really believe AI is ‘for everyone’?

    Loading the player…

    Meta released Glimmer this week, an open-weight AI model anyone can download and run on their own hardware — a contrast to Muse Spark, the company’s more powerful model that stays locked behind its own APIs. The release landed alongside a letter from Mark Zuckerberg arguing AI should be “for everyone” rather than controlled by a handful of labs, but as Equity’s hosts point out, the vision comes with some asterisks.

    On this episode of TechCrunch’s Equity podcast, Kirsten Korosec, Anthony Ha, and Rebecca Bellan take a look at Glimmer, Zuckerberg’s 6,500-word manifesto, and more of the week’s headlines, from the true cost of the AI industry’s energy needs to a $250M acquisition gone very wrong.

    Subscribe to Equity on YouTube, Apple Podcasts, Overcast, Spotify and all the casts. You also can follow Equity on X and Threads, at @EquityPod.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Google позволяет убрать видимый водяной знак с созданных ИИ материалов

    Google позволяет убрать видимый водяной знак с созданных ИИ материалов

    В пятницу компания Google объявила, что теперь пользователи могут убрать видимый водяной знак со своих материалов, созданных с помощью ИИ, включая изображения, видео и песни. При этом невидимый водяной знак SynthID и метаданные, связанные со стандартом C2PA, останутся нетронутыми.

    Джош Вудворд, вице-президент компании по Gemini, написал в своём посте на X, что эта функция будет доступна для моделей Nano Banana, Omni и Lyria. Настройка отключения видимого водяного знака появится в Gemini и видеоредакторе Google — Flow. Скоро поддержка функции будет добавлена и в Search.

    Это изменение отражает меняющийся подход к маркировке материалов, созданных с помощью ИИ. Видимые водяные знаки часто делают контент менее пригодным для профессиональной и творческой работы, однако необходимость идентификации таких материалов сохраняется.

    «Мы стремимся к балансу между творческим контролем и безопасностью: хотя видимые водяные знаки теперь необязательны, невидимые водяные знаки SynthID и метаданные C2PA по-прежнему используются для обеспечения прозрачности. Так что вы по-прежнему можете использовать Gemini или Search, чтобы узнать, было ли изображение создано с помощью ИИ», — написал он.

    Функция будет запущена в ближайшие дни, и как только она станет доступна, пользователи смогут перейти в «Настройки» > «Водяной знак мультимедиа», чтобы включить или выключить видимый знак.

    Google также открывает исходный код новой библиотеки под названием Credentio, чтобы разработчики могли встроить механизм локальной проверки в свои приложения.

    Это стало возможным после того, как компания Anthropic включила водяной знак в тексты и файлы, созданные Claude, чтобы соответствовать правилам ЕС.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Слияние Cursor и SpaceX: новый этап в развитии

    Слияние Cursor и SpaceX: новый этап в развитии

    Вкратце

    Стартап в области искусственного интеллекта Cursor официально стал частью SpaceX, как сообщается в анонсе на блоге Cursor.

    Компания SpaceX, принадлежащая Илону Маску, которая ранее в этом году приобрела xAI, объявила в апреле о сделке по совместной разработке технологий. Сделка также предусматривала возможность приобретения Cursor за 60 миллиардов долларов. Через два месяца, после того как SpaceX стала публичной компанией, было объявлено о продолжении сделки по приобретению.

    В своём заявлении о закрытии сделки Cursor неоднократно упоминал вычислительную инфраструктуру SpaceX, которую компания сдаёт в аренду клиентам, включая Anthropic и Google (при этом SpaceX сталкивается с судебным иском из-за загрязнения, вызванного газовыми турбинами её дата-центров).

    Cursor заявил, что, став частью SpaceX, получит «доступ к самому большому парку графических процессоров в мире».

    «SpaceX создаёт вычислительные мощности, необходимые для масштабирования интеллекта далеко за пределы того, что существует сегодня, — добавила компания. — Cursor станет одной из площадок, где этот интеллект будет приносить пользу».

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Anthropic начнёт ставить водяные знаки на тексты Claude

    Anthropic начнёт ставить водяные знаки на тексты Claude

    Антропоик опубликовал в блоге пост в пятницу, пытаясь ответить на некоторые основные вопросы о том, как он будет ставить водяные знаки на текст, генерируемый его чат-ботом Клодом. Например: как на самом деле будет работать водяные знаки? Можно ли их скрыть при редактировании? И как это влияет на код?

    Пользователи Клода обсуждают этот шаг с тех пор, как компания объявила ранее на этой неделе, что будет делать такие водяные знаки, чтобы соответствовать Кодексу прозрачности Акта ЕС об искусственном интеллекте, который требует от компаний, занимающихся искусственным интеллектом, использовать системы, позволяющие идентифицировать контент, созданный с помощью ИИ.

    На Reddit, например, один пользователь охарактеризовал это как заговор против невинных пользователей Клода, в то время как другой утверждал: «Единственная причина, по которой вы не захотите этого, — это ложь людям». И Business Insider сообщает, что «десятки» пользователей в X заявили, что в результате отменили свои подписки на Клода.

    Новый пост Антропоик начинается с общего обзора концепции водяных знаков, объясняя, что при принятии «решений с низкими ставками» — например, при выборе между словами «пасмурный» и «серый» для описания погоды — Клод может создать закономерность в своих ответах, которая «незаметна для читателя, но обнаруживается любым, у кого есть ключ, который её кодирует».

    «Водяные знаки не влияют на качество вывода Клода, — заявила компания. — Для читателя ответ с водяными знаками неотличим от ответа без водяных знаков».

    Более конкретно, Антропоик сказал, что будет использовать подход SynthID Text, который команда Google DeepMind описала в 2024 году, и что планирует выпустить API обнаружения водяных знаков. Также было отмечено, что использование водяных знаков отличается от подходов к обнаружению ИИ, предлагаемых такими компаниями, как Pangram, которые ищут «указания» в тексте (например, конструкция «это не [X], это [Y]») для выявления использования ИИ: «Выявлять эти закономерности принципиально отличается от проверки наличия водяных знаков».

    Может кто-нибудь просто переписать текст, чтобы скрыть водяной знак? Anthropic сказала, что это возможно, но «лёгкое редактирование, вероятно, не удалит водяной знак полностью», в то время как «полностью переписать, где каждое слово будет заменено, будет».

    «В последнем случае, конечно, можно спорить, можно ли ещё описывать текст как сгенерированный ИИ», — сказала компания.

    Что касается того, будет ли заметен водяной знак в тексте, который был только вычищен или отредактирован Клодом, Anthropic сказала, что это будет зависеть от «длины текста и того, насколько сильно Клод его отредактировал». Если он был только слегка отредактирован, «почти все слова» будут написаны человеком-автором, и «водяному знаку практически не к чему будет привязаться (если вообще к чему-то)».

    Между тем код должен иметь меньше водяного знака, чем другой текст, потому что модели нужно будет создать работающий код, и у неё не будет свободы выбора между множеством одинаково допустимых вариантов.

    «Сказав это, в областях, где существует произвольный выбор между определёнными словами или терминами в коде, водяной знак может быть использован, например, в комментариях в коде», — сказала Anthropic. «Но по определению это окажет незначительное влияние на фактически созданный код».

    Anthropic также сообщила, что Клод будет не единственным чат-ботом с ИИ, генерирующим текст с водяными знаками, поскольку «другие крупные разработчики моделей подписали тот же Кодекс практики и будут внедрять свои собственные водяные знаки».

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Woman claims her stepfather used Grok to transform childhood photo into explicit imagery

    Woman claims her stepfather used Grok to transform childhood photo into explicit imagery

    In Brief

    A woman identified as Jane Doe 4 has joined a lawsuit filed by three Tennessee teenagers against Elon Musk’s xAI over the role the company’s chatbot Grok allegedly played in creating child sexual abuse material.

    According to a report in The Washington Post, the woman alleged that her stepfather used Grok to manipulate a photo taken when she was 11 years old to create more than 7,000 explicit images of her. The woman also said that her stepfather was found dead of suicide two days after the images were uncovered in a law enforcement raid.

    “Limitless access to these tools is spreading so quickly,” said the woman. “It is taking everyday life and turning it into child sexual abuse.”

    The teenagers who’d filed the lawsuit accused xAI (now part of SpaceX) of failing to take basic precautions to prevent Grok from being used to create explicit images of real people, including minors. (X was flooded with millions of Grok-generated sexualized images earlier this year.) They are seeking class action status for their suit.

    TechCrunch has reached out to xAI for comment.

    If you are in a crisis or having thoughts of suicide, call or text 988 to reach the 988 Suicide and Crisis Lifeline.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Дарио Амодеи из Anthropic: «Я не рисую излишне пессимистичную картину ИИ»

    Дарио Амодеи из Anthropic: «Я не рисую излишне пессимистичную картину ИИ»

    Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи недавно выступил против идеи о том, что он рисует чрезмерно пессимистичную картину искусственного интеллекта и того, как он может сформировать будущее.

    Комментарии Амодеи прозвучали в ответ на высказывания инвестора Гэвина Бейкера, который утверждал — как в подкасте All-In, так и в X, — что предупреждения Амодеи об опасностях ИИ помогли вызвать негативную реакцию в Соединённых Штатах, особенно в отношении центров обработки данных.

    Утверждая, что Амодеи «проиграл спор», когда дело доходит до регулирования ИИ (Anthropic выступает за некоторые правила, включая законопроект Калифорнии, который устанавливает требования к прозрачности для крупных компаний в области ИИ), и учитывая, что «он собирается стать генеральным директором одной из самых важных компаний в мире», Бейкер написал: «Я с уважением думаю, что он должен приложить усилия, чтобы стать более позитивным защитником своей отрасли».

    Бейкер далеко не единственный, кто утверждает, что скептицизм в отношении ИИ и даже правительственные репрессии — это естественная реакция на тревожные предупреждения некоторых руководителей в области ИИ. Но в серии постов Амодеи не согласился с идеей о том, что его «сообщения были непропорционально негативными». Вместо этого он сказал, что его работы «примерно одинаково сбалансированы между рисками и преимуществами», и что он написал своё эссе «Машины любящей благодати», потому что «не чувствовал, что индустрия ИИ рисует достаточно вдохновляющую картину того, как технология может радикально изменить мир к лучшему».

    Тем не менее Амодеи признал, что «у общественности сложилось негативное мнение об ИИ» и он согласился, что «это большая проблема». В чём он не согласился, так это с идеей о том, что этот негатив «в первую очередь вызван» Амодеи «или любым другим лидером в области ИИ, предупреждающим о рисках ИИ».

    «Я думаю, что это фундаментальный кризис доверия», — сказал Амодеи. — «Я думаю, что обычные люди не доверяют компаниям, правительствам или технологической отрасли и всегда подозревают, что мы готовим какой-нибудь новый способ их обмануть».

    Действительно, «доверие» — это слово, которое часто встречается в заголовках новостей об основателе OpenAI Сэме Альторне, и, очевидно, является проблемой и для других руководителей компаний в сфере ИИ, таких как Амодеи. Однако, по словам Амодеи, это кризис, который назревал десятилетиями, и негативная реакция на ИИ — «всего лишь последняя его итерация».

    «Я думаю, что самая точная критика в адрес компаний, занимающихся ИИ, включая Anthropic, заключается в том, что мы ещё не выполнили свои большие обещания по принесению пользы миру, — сказал Амодеи. — Это полностью наша вина, и, я думаю, именно эту критику вы должны выдвигать, а не всю эту ерунду про сообщения и маркетинг».

    Иными словами, он сказал, что обещание, что ИИ вылечит рак, — это «скорее клише, чем вдохновение»; то, что действительно изменило бы мнение людей об ИИ, — это «реальное лечение рака».

    Что касается регулирования, Амодеи утверждал, что Бейкер рисует «ложный выбор» между широким распространением ИИ без регулирования или концентрацией технологии в руках нескольких компаний посредством регулирования.

    «Я знаю, что в Кремниевой долине есть своего рода сокращение, где регулирование = захват регулирующих органов = концентрация власти, но я всегда считал, что это слишком упрощённая картина мира, — сказал Амодеи. — Многие люди за пределами этого пузыря думают о регулировании как о чём-то, что ограничивает корпоративную власть и приносит пользу обычным людям».

    Амодеи добавил, что он не «обязательно согласен с такой точкой зрения», но сказал, что именно поэтому «Anthropic всегда очень тщательно формулировала свои политические предложения».

    «Мы очень стараемся вносить предложения, которые ставят в невыгодное положение (замедляют) передовые компании в области ИИ, одновременно *выгодно отличая* более мелких конкурентов», — сказал он.

    Зачем вообще вносить такие предложения? Амодеи сказал, что, по его мнению, «ИИ — это *структурно* технология, которая имеет тенденцию концентрировать власть», и что «открытые веса действительно помогают в этом, но далеко не являются достаточным решением, потому что они просто несколько сдвигают концентрацию к тем, у кого больше вычислительных мощностей и чипов».

    «Напротив, я думаю, что правильные „правила дорожного движения“ могут одновременно (а) решить риски, связанные с соответствием ИИ в киберпространстве/биосфере, (б) институционально ограничить власть передовых компаний в области ИИ и (в) оставить место для моделей с открытыми весами, одновременно решая специфические риски, которые они несут», — сказал он.

    Этот пост был обновлён, чтобы включить больше цитат из постов Амодеи, в том числе касающихся открытых весов.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Why people aren’t buying Mark Zuckerberg’s AI future

    Why people aren’t buying Mark Zuckerberg’s AI future

    Генеральный директор Meta Марк Цукерберг опубликовал на этой неделе эссе из 6500 слов, заявив, что «Будущее для всех» и нарисовав оптимистичную картину будущего, основанного на искусственном интеллекте, где «у каждого будет исключительно способный персональный агент, который понимает вас, ваши цели и всё, что вам дорого».

    В последнем выпуске подкаста TechCrunch’s Equity мы с Кирстен Коросец и Ребеккой Белланом обсудили, почему не все разделяют видение Цукерберга, включая нашего коллегу Рассела Брэндома, который написал, что манифест — «это именно то, почему людям не нравится ИИ».

    Сравнивая Цукерберга с генеральным директором Anthropic Дарио Амодеи (который провёл выходные, выступая против идеи, что он пессимист в отношении ИИ), Ребекка сказала, что генеральный директор Meta, похоже, позиционирует себя «почти как анти-Дарио». Проблема, однако, в истории Цукерберга и Meta.

    «Если оглянуться на дни социальных сетей, [Цукерберг] говорил, что хочет убедиться, что у каждого есть возможность общаться с друзьями и иметь социальную сеть», — сказала Ребекка. — «А что у нас есть вместо этого? У нас есть провокация гнева и реклама, а не связь».

    Продолжайте читать, чтобы ознакомиться с предварительным просмотром нашего разговора, отредактированного для краткости и ясности.

    Ребекка: Цинично, я думаю, что это попытка Meta победить другим способом. Они не побеждают на фронте закрытых моделей. Они не обязательно побеждают и в открытом пространстве. Но когда дело доходит до расширения личных возможностей, о чём Марк Цукерберг говорит в своём письме «Будущее для всех», вот где он пытается победить. Он пытается предоставить модели, которые люди будут использовать для своего личного ИИ на своих личных устройствах.

    Я думаю, что в прошлом году, когда он опубликовал похожее письмо «Будущее для всех», [обещание] состояло в том, что большая часть этого ИИ будет встроена в очки, носимые устройства, но не совсем понятно, каким будет окончательный аппаратный форм-фактор для этого, и, я думаю, он оставляет выбор на усмотрение каждого человека.

    Итак, его идея состоит в том, что вы используете [новую модель ИИ от Meta] Glimmer для управления своим расписанием, составления сообщений, организации файлов. Она всегда активна, может работать в любое время и в любом месте, с подключением к интернету или без него.

    Но всё равно остаётся Muse Spark, которая позволяет им сохранять определённый уровень контроля над своими наиболее мощными моделями и обеспечивает возможность получения дохода для людей, которые хотят масштабировать свои вычисления, и для людей, которые хотят выполнять более крупные проекты, или для компаний, которые могут захотеть выполнить более крупные проекты.

    Энтони: Я полагаю, что часть контекста здесь также заключается в том, что Meta вложила очень серьёзные инвестиции в ИИ. В прошлом году также было много историй о том, сколько денег они пытались потратить на учёных, занимающихся ИИ, но если говорить о компаниях, которых мы считаем лидерами, о передовых лабораториях, то Meta, как правило, не упоминается в разговорах.

    Ещё один аспект, по которому о ней не говорят, — это популярные потребительские чат-боты с ИИ. Конечно, люди взаимодействуют с инструментами ИИ Meta в Instagram и Facebook, но это не та компания, о которой вы думаете, когда говорите: «Я собираюсь воспользоваться своим персональным помощником». Meta пока не стала такой, и поэтому, в определённой степени, это попытка изменить их позиционирование и попытаться занять место, которое у них раньше не очень получалось. Это справедливо?

    Ребекка: Я думаю, что это действительно справедливо. И я бы отнеслась к этому скептически, потому что Марк Цукерберг любит выдвигать видение того, что его компании сделают для людей и как они расширят возможности людей. И пока что Meta — это, конечно, Llama — отличный инструмент с открытым исходным кодом, но как люди используют ИИ Meta на потребительском уровне? Ну, есть куча жутких чат-ботов.

    Моё резюме: я думаю, что письмо [Цукерберга] и его идея о расширении личных возможностей вызывают у многих людей отторжение, потому что это он их высказывает. Рассел Брэндом, наш редактор по ИИ, писал об этом на этой неделе. Если оглянуться на времена социальных сетей, он говорил, что хочет убедиться, что у каждого есть возможность общаться с друзьями и иметь социальную сеть. А что мы имеем вместо этого? Мы имеем провокационный контент, вызывающий гнев, и рекламу, а не связь.

    Кирстен: Да, я думаю, что манифест не нашёл нужного отклика у многих людей. И, как отмечает Рассел в этой колонке, именно это заставляет людей ненавидеть ИИ или критиковать его — потому что, как вы говорите, это исходит от Цукерберга, и я действительно думаю, что это звучит очень по-полиански. Он высказывал эти мысли в прошлом, и это на самом деле не даёт, как мне кажется, более реалистичную картину, а вместо этого представляет ИИ как великий инструмент для человечества. Это может быть так, но это также будет иметь огромные издержки, и я думаю, поэтому негативная реакция на него была такой widespread.

    Ребекка: Такое ощущение, что он позиционирует себя почти как анти-Дарио. Я не знаю. В передовых лабораториях много разговоров: «Мы сдерживаем темпы, отступаем, фокусируемся на безопасности. Нам нужно замедлить разработку». Они, конечно, этого не делают, но они об этом говорят, и из-за всех этих недавних инцидентов с кибербезопасностью, которые у нас были.

    А Марк Цукерберг, с другой стороны, говорит: «Нет, нет, мы не замедляемся. Мы не можем позволить себе уступить Китаю, а замедление только навредит человеку, которого эта технология может расширить возможности».

    Но я имею в виду, я подумала: «О, может быть, я попробую скачать Muse Glimmer и посмотреть, что я смогу с этим сделать». Могу ли я скачать его на свой MacBook? Нет. Нужно специальное оборудование. Я забыла, какое именно оборудование — на самом деле оно не так доступно для обычного человека.

    Кирстен: Это не для всех. Пока что нет.

    Энтони: Единственное положительное, что я могу сказать об этом очень длинном манифесте — 6500 слов, длиннее, чем почти всё, что было опубликовано на TechCrunch, — это то, что есть одно предложение, где он говорит: «Если вы пессимист в отношении ИИ и верите, что будущее принесёт именно это, то зачем вы создаёте эти вещи?»

    Я думаю, это справедливо. Хотя мой главный вывод из этого состоит не в том, что будущее ИИ великолепно, а в том, что это заставляет задуматься о людях, которые делают такие прогнозы, а потом всё равно идут вперёд.

    Я также хотел немного рассказать о точке зрения Рассела, которая, я думаю, абсолютно справедлива, о том, что отчасти дело в посыльном. По разным причинам, я думаю, люди с подозрением относятся к Марку Цукербергу, к Meta, и, возможно, это усилится в ближайшие несколько месяцев, когда выйдет этот новый фильм о Facebook.

    Но дело также в будущем, которое обещают эти компании, занимающиеся ИИ, и часто мы видим эти вирусные наплывы, когда Сэм Альтман, Марк Цукерберг или кто-то ещё делает прогноз об этом будущем ИИ, и люди, по сути, говорят: «Кому это нужно?» Один из наиболее известных недавних примеров — Сэм Альтман говорил об идее типа: «Вы можете использовать ChatGPT для создания подкастов об интересах ваших детей, чтобы слушать их по дороге в школу», И, конечно, все такие: «Почему бы тебе просто не поговорить со своим ребёнком?»

    Часть манифеста была — половина была просто набором фраз вроде: «Это развяжет всю эту креативность и изобретательность», и это так абстрактно. Если вы скептически относитесь к ИИ, ничто из этого не убедит вас, потому что это кажется нереальным. А то, что более конкретно, например, о личных тренерах и помощниках, в чём-то привлекает, но многое — нет.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Stripe приобретает OpenRouter: сделка на 7 миллиардов долларов

    Stripe приобретает OpenRouter: сделка на 7 миллиардов долларов

    Компания Stripe заключила сделку по приобретению OpenRouter, как сообщает Bloomberg.

    OpenRouter помогает клиентам выбирать различные модели искусственного интеллекта для выполнения разных задач в зависимости от их потребностей и бюджета. В мае компания объявила о привлечении инвестиций в размере 113 миллионов долларов в рамках серии B при оценочной стоимости в 1,3 миллиарда долларов (среди инвесторов — Sequoia, Andreessen Horowitz, Menlo Ventures и CapitalG от Alphabet).

    Генеральный директор OpenRouter Алекс Аталлах тогда описал компанию как аналог Stripe для ИИ, поскольку она предоставляет клиентам единую точку доступа к различным системам и предотвращает «замыкание» на одном поставщике услуг. Стартап также заявлял о наличии 8 миллионов пользователей по всему миру и предоставлении доступа к более чем 400 моделям.

    В прошлом месяце The Wall Street Journal сообщила, что Stripe и OpenRouter ведут переговоры о сделке. Теперь, по данным Bloomberg, цена сделки составила более 7 миллиардов долларов.

    Представитель Stripe заявил TechCrunch, что компания не комментирует слухи и домыслы.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com