Милютин Код

Рубрика: Прикладные области (медицина, финансы, образование)

  • «Жидкая Смерть» и Джейсон Келси придумали необычный способ охлаждения дата-центров

    «Жидкая Смерть» и Джейсон Келси придумали необычный способ охлаждения дата-центров

    В дерзкой маркетинговой кампании Liquid Death объединилась с бывшим звёздным игроком команды Philadelphia Eagles Джейсоном Келсом, чтобы поделиться решением по снижению воздействия центров обработки данных ИИ на окружающую среду, для которых требуются огромные объёмы воды, чтобы предотвратить перегрев серверов.

    «Центры обработки данных ИИ тратят впустую миллионы галлонов воды, — шутит Келс в видеокампании. — Вот почему Liquid Death и Garage Beer объединились. Мы хотим, чтобы ваша моча охлаждала эти центры обработки данных».

    Затем, когда толпа людей идёт по полю, попивая фирменные напитки, они поют в унисон: «Давайте вместе помочим компьютеры, чтобы спасти человечество!»

    Это забавная реклама. Ещё смешнее то, что Келс невольно наткнулся на реальную тактику охлаждения центров обработки данных.

    «Реклама Liquid Death забавная и ироничная, — сказал Майкл Обрадович, вице-президент по глобальным счетам центров обработки данных в Ecolab, изданию TechCrunch. — Но в реальности уже сейчас альтернативные источники воды в значительной степени используются для охлаждения этих центров обработки данных».

    Эти альтернативные источники воды, когда их используют в центрах обработки данных, по крайней мере частично компенсируют потребность в питьевой воде. Одним из таких альтернативных источников воды является очищенная вода, которую получают путём очистки сточных и канализационных вод, чтобы их можно было снова использовать. Сточные и канализационные воды содержат много всего, в том числе — как вы уже догадались! — человеческую мочу.

    «Вы не будете просто использовать мочу, но вы можете очистить её и превратить в полезную воду, и это то, что мы пропагандируем», — сказал Бруно Пиготт, исполнительный директор Ассоциации повторного использования воды и бывший исполняющий обязанности помощника администратора по водным ресурсам Агентства по охране окружающей среды США (EPA), изданию TechCrunch.

    Чтобы было понятно: вам не следует на самом деле вносить свой вклад в охлаждение центров обработки данных, как предлагает Келс в шутку. Но просто ради мысленного эксперимента: что произойдёт, если вы попытаетесь охладить центр обработки данных с помощью непрерывного потока мочи?

    “Моча содержит всевозможные вещества. Она содержит соли, мочевину, бактерии, органические вещества всех видов, которые могут оставлять минеральные отложения. Если бы вы просто залили это в градирню или куда-то ещё, потребовалась бы постоянная очистка”, — сказал Пиготт. “Один из методов охлаждения называется испарительным охлаждением, когда горячий воздух пропускают через воду, чтобы удалить тепло за счёт испарения. Можете себе представить, если бы вы просто пролили мочу через горячий воздух?”

    У нас есть технология, позволяющая превратить мочу в питьевую воду — именно так поступают астронавты в космосе, поскольку они могут взять с собой в космическом корабле только ограниченное количество воды. Но это неэффективно в больших масштабах, и даже если бы это было так, учёные не могут просто получить доступ к миллионам галлонов мочи по своему желанию (ну, если только Келс действительно не вживается в роль). Вместо этого вода из наших туалетов попадает в сточные воды.

    Именно здесь на помощь приходят очистные сооружения, которые обеспечивают оборотной водой, чтобы избавить нас от запаха испарившейся мочи. Эти сооружения используют мембранные биореакторы, обратный осмос, ультрафиолетовое излучение и другие процессы для очистки воды, пока она не станет достаточно чистой для промышленного использования. В некоторых случаях эту воду можно очистить настолько, что её можно пить.

    «Мы используем оборотную воду для охлаждения во всех отраслях промышленности, и так уже десятки лет», — сказала доктор Грета Зорнес, руководитель практики по повторному использованию воды в инженерной фирме CDM Smith, в интервью TechCrunch. «Так что это только одно применение, но, безусловно, наблюдается бум использования оборотной воды для охлаждения центров обработки данных».

    Хотя Зорнес работала над технологиями повторного использования воды более двух десятилетий, её повседневная работа изменилась с ростом спроса на центры обработки данных.

    «Сейчас каждый день я работаю над оборотной водой для центров обработки данных», — сказала она.

    Когда центры обработки данных используют больше переработанной воды, они не создают такой большой нагрузки на местные источники питьевой воды. Но отрасли могут перейти на использование переработанной воды только тогда, когда существует надлежащая инфраструктура для очистки миллионов галлонов воды каждый день.

    «Вы должны находиться недалеко от достаточно крупного очистного сооружения сточных вод, чтобы у вас было достаточно воды для использования, — сказал Зорнес. — Поэтому, когда центры обработки данных размещаются в сельской местности, зачастую очистные сооружения просто недостаточно велики — они не очищают столько воды, чтобы её можно было взять, очистить и использовать».

    Аэрофотоснимок центров обработки данных в округе Лудоун, штат Вирджиния. Изображение предоставлено: Gerville / Getty Images

    Округ Лудоун, штат Вирджиния, расположенный за пределами Вашингтона, округ Колумбия, является домом для более чем 250 центров обработки данных, и планируется построить ещё по меньшей мере два десятка. По состоянию на 2025 год центры обработки данных в округе Лудоун коллективно использовали около 200 миллионов галлонов переработанной воды каждый день, но водозабор этих центров обработки данных настолько велик, что это составляет лишь 43% ежедневного водопотребления центров обработки данных в этом районе. Остальные 260 миллионов галлонов, или 57% ежедневного водопотребления центров обработки данных, поступают из источников питьевой воды, по данным Loudoun Water.

    «Необходимо построить много инфраструктуры, которой сегодня обычно не существует, и это требует времени, — сказал Зорнес. — В этом одна из проблем — время, необходимое для того, чтобы всё это сделать».

    Обрадович считает, что индустрия искусственного интеллекта может даже стимулировать направление ресурсов на строительство такого рода инфраструктуры для масштабирования водоочистки. Meta, например, инвестирует не менее 270 миллионов долларов в проекты по очистке сточных вод вблизи своих центров обработки данных (компания также теряет около 4 миллиардов долларов каждый квартал в своём подразделении Reality Labs).

    «Именно здесь центры обработки данных могут реально включиться и стать опорой водной инфраструктуры», — сказал Обрадович. «Есть ряд случаев и примеров, когда центры обработки данных в рамках взаимодействия с сообществами выделяли финансовые средства и капитал некоторым муниципалитетам, чтобы помочь в решении именно таких проблем».

    Что касается политики, Пиготт выступает за принятие законодательства, которое предоставит 30%-ную налоговую льготу для помощи отраслям в масштабировании их инфраструктуры по использованию переработанной воды.

    «Мы считаем, что это значительно ускорит темпы, с которыми центры обработки данных и другие отрасли начнут работать в этом направлении», — сказал он.

    Хотя в шутке Liquid Death есть доля ненамеренной науки, рекламный ролик и его вирусность служат напоминанием для технологической отрасли о том, что экологические требования к центрам обработки данных стали общепризнанной проблемой. Согласно недавнему опросу Gallup, около семи из десяти американцев выступают против размещения центров обработки данных в своих сообществах, а продукты искусственного интеллекта продолжают сталкиваться с негативной реакцией потребителей, которые считают, что эта технология навязывается им.

    «Я рад, что люди обеспокоены водой, и всё, что повышает осведомлённость о воде, каким бы грубым оно ни было, может быть полезным», — сказал Пиготт. «Это даёт нам возможность рассказать общественности о том, что мы делаем сегодня».

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Vivodyne меняет правила игры в разработке лекарств с помощью ИИ

    Vivodyne меняет правила игры в разработке лекарств с помощью ИИ

    Биотехнологический стартап под названием Vivodyne утверждает, что в индустрии открытия лекарств с помощью ИИ есть проблема с данными, и что у них есть машина, чтобы её решить.

    HIVE, модульные роботизированные лаборатории, созданные компанией, могут выращивать 20 видов тканей человека, а затем автономно вводить им дозы и отслеживать их, генерируя те причинно-следственные биологические данные, которых не хватает современным моделям ИИ — данные, которые сегодня в основном поступают от тестирования на животных или исследований отдельных клеток или белков, а не живых тканей.

    «Без тестирования на людях, что будут делать эти [ИИ] модели?» — спрашивает Андрей Георгеску, генеральный директор и соучредитель Vivodyne. «Они будут лечить рак у мышей».

    Даже генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи написал на выходных, что утверждения о том, что ИИ излечит рак, стали более избитыми, чем заслуживающими доверия — «то, что будет работать, на самом деле — это лечение рака», как он выразился.

    Справедливости ради, идея о том, что ИИ излечит рак, была высказана самим Амодеи в предыдущих эссе; Сэм Альтман неоднократно ссылался на лечение рака как на обоснование стремления OpenAI к созданию ОИИ и всё большему объёму вычислительных ресурсов; а Демис Хассабис из Google DeepMind заявил в прошлом году, что ИИ потенциально может излечить все болезни в течение десятилетия.

    Фактические результаты остаются сдержанными. Несколько лекарств, разработанных с помощью ИИ, прошли клинические испытания — одно дошло до третьей фазы, широкомасштабных испытаний на людях, — но реальность такова, что препятствия не обязательно являются теми, которые ИИ может преодолеть сегодня.

    Нобелевский Alphafold стал большим шагом вперёд в понимании строительных блоков жизни, но пока ещё не создал новое лекарство. Isomorphic Labs, основанная на Alphafold, ожидает начала своих первых испытаний, первоначально запланированных на 2025 год, к концу этого года. В феврале компания написала, что для настоящего открытия лекарств потребуются «высокоточные прогнозные модели, охватывающие широкий спектр биохимических свойств и взаимодействий».

    Георгеску говорит, что пространству нужна «проверка здравого смысла» — что существующие модели не имеют данных, чтобы отразить сложность биологии человека. Это проблема, с которой уже сталкивается фармацевтическая промышленность, где 90% лекарств, которые эффективны при тестировании на животных и поступают на клинические испытания, не получают разрешения регулирующих органов для применения на людях.

    План Vivodyne отличается. Vivodyne была выделена из Университета Пенсильвании в 2021 году, после того как Георгеску получил там докторскую степень по биоинженерии. Компания заявляет, что её ткани близко соответствуют поведению реальных человеческих органов — что её клетки печени имеют 94% прогностической точности по сравнению с человеческими испытаниями на токсичность, её ткани дыхательных путей соответствуют поведению реальных тканей человека в 96% случаев, а её костный мозг достиг 100% согласованности в тестах с 20 различными химиотерапевтическими препаратами.

    На прошлой неделе компания, которая привлекла чуть менее 80 миллионов долларов в рамках двух раундов под руководством Khosla Ventures, открыла то, что она называет крупнейшим в мире «центром обработки человеческих данных» недалеко от Сан-Франциско, и Георгеску говорит, что его команда уже добилась вдвое большей производительности по сравнению со всеми испытаниями на животных, проводимыми в США.

    Биолаборатория будущего? Изображение предоставлено: TechCrunch / Тим Фернхольц / TechCrunch / Тим Фернхольц

    Идея состоит в том, чтобы ускорить путь кандидатов в лекарства, имея лучшее представление о том, что будет работать, прежде чем тратить средства на клинические испытания, которые обычно стоят десятки миллионов долларов. Хотя Vivodyne не называет своих партнёров публично, компания заявляет, что сотрудничает с несколькими крупными фармацевтическими компаниями, чтобы решить проблему, которую Георгеску сравнивает с автомобильными краш-тестами: автопроизводитель обычно уверен, что его автомобиль пройдёт требования NHTSA до начала испытаний, но производители лекарств редко имеют такую уверенность, когда дело доходит до клинических испытаний, где подавляющее большинство лекарств не получают одобрения FDA.

    Но есть более масштабная концепция: Георгеску видит свои автономные биологические лаборатории как ключ к получению тех причинно-следственных данных, которые можно использовать для обучения новых моделей биологии человека. Он указывает на такие исследования, как это, опубликованное в журнале Nature Methods в прошлом месяце, где не обнаружено чётких законов масштабирования данных при обучении генеративных моделей искусственного интеллекта на существующих клеточных данных.

    «Всё обучение проводится на статических снимках этих клеток, и модели никак не обусловлены тем, как клетка попала в это состояние, — сказал Георгеску TechCrunch. — Другими словами, модель учится: „это состояние клетки А“, „это состояние клетки В“, но никогда — „состояние клетки В является следствием воспаления состояния клетки А“».

    Однако машины Vivodyne HIVE отслеживают сотни тысяч текущих экспериментов, в которых поражённая ткань подвергается определённому стимулу, что, по мнению Георгеску, обеспечит тот тип обучения с подкреплением, который позволит создать модели искусственного интеллекта, достаточно разбирающиеся в биологии человека, чтобы добиться более значимого прогресса в здравоохранении.

    Георгеску считает, что это будет иметь ключевое значение не только для сегодняшних медицинских задач, но и для будущего, где сложные заболевания потребуют лекарств, которые, в отличие от большинства доступных сегодня, нацелены на несколько путей.

    «Если мы хотим комбинированной терапии, пространство, которое нужно исследовать, взрывается — это не может быть экспериментальным подходом, — сказал он TechCrunch. — Вы должны сказать: „Я хочу, чтобы произошёл этот эффект, так какую причину мне вызвать?“ Установление причинно-следственных связей в биологии человека — основа всего этого».

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Дарио Амодеи из Anthropic: «Я не рисую излишне пессимистичную картину ИИ»

    Дарио Амодеи из Anthropic: «Я не рисую излишне пессимистичную картину ИИ»

    Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи недавно выступил против идеи о том, что он рисует чрезмерно пессимистичную картину искусственного интеллекта и того, как он может сформировать будущее.

    Комментарии Амодеи прозвучали в ответ на высказывания инвестора Гэвина Бейкера, который утверждал — как в подкасте All-In, так и в X, — что предупреждения Амодеи об опасностях ИИ помогли вызвать негативную реакцию в Соединённых Штатах, особенно в отношении центров обработки данных.

    Утверждая, что Амодеи «проиграл спор», когда дело доходит до регулирования ИИ (Anthropic выступает за некоторые правила, включая законопроект Калифорнии, который устанавливает требования к прозрачности для крупных компаний в области ИИ), и учитывая, что «он собирается стать генеральным директором одной из самых важных компаний в мире», Бейкер написал: «Я с уважением думаю, что он должен приложить усилия, чтобы стать более позитивным защитником своей отрасли».

    Бейкер далеко не единственный, кто утверждает, что скептицизм в отношении ИИ и даже правительственные репрессии — это естественная реакция на тревожные предупреждения некоторых руководителей в области ИИ. Но в серии постов Амодеи не согласился с идеей о том, что его «сообщения были непропорционально негативными». Вместо этого он сказал, что его работы «примерно одинаково сбалансированы между рисками и преимуществами», и что он написал своё эссе «Машины любящей благодати», потому что «не чувствовал, что индустрия ИИ рисует достаточно вдохновляющую картину того, как технология может радикально изменить мир к лучшему».

    Тем не менее Амодеи признал, что «у общественности сложилось негативное мнение об ИИ» и он согласился, что «это большая проблема». В чём он не согласился, так это с идеей о том, что этот негатив «в первую очередь вызван» Амодеи «или любым другим лидером в области ИИ, предупреждающим о рисках ИИ».

    «Я думаю, что это фундаментальный кризис доверия», — сказал Амодеи. — «Я думаю, что обычные люди не доверяют компаниям, правительствам или технологической отрасли и всегда подозревают, что мы готовим какой-нибудь новый способ их обмануть».

    Действительно, «доверие» — это слово, которое часто встречается в заголовках новостей об основателе OpenAI Сэме Альторне, и, очевидно, является проблемой и для других руководителей компаний в сфере ИИ, таких как Амодеи. Однако, по словам Амодеи, это кризис, который назревал десятилетиями, и негативная реакция на ИИ — «всего лишь последняя его итерация».

    «Я думаю, что самая точная критика в адрес компаний, занимающихся ИИ, включая Anthropic, заключается в том, что мы ещё не выполнили свои большие обещания по принесению пользы миру, — сказал Амодеи. — Это полностью наша вина, и, я думаю, именно эту критику вы должны выдвигать, а не всю эту ерунду про сообщения и маркетинг».

    Иными словами, он сказал, что обещание, что ИИ вылечит рак, — это «скорее клише, чем вдохновение»; то, что действительно изменило бы мнение людей об ИИ, — это «реальное лечение рака».

    Что касается регулирования, Амодеи утверждал, что Бейкер рисует «ложный выбор» между широким распространением ИИ без регулирования или концентрацией технологии в руках нескольких компаний посредством регулирования.

    «Я знаю, что в Кремниевой долине есть своего рода сокращение, где регулирование = захват регулирующих органов = концентрация власти, но я всегда считал, что это слишком упрощённая картина мира, — сказал Амодеи. — Многие люди за пределами этого пузыря думают о регулировании как о чём-то, что ограничивает корпоративную власть и приносит пользу обычным людям».

    Амодеи добавил, что он не «обязательно согласен с такой точкой зрения», но сказал, что именно поэтому «Anthropic всегда очень тщательно формулировала свои политические предложения».

    «Мы очень стараемся вносить предложения, которые ставят в невыгодное положение (замедляют) передовые компании в области ИИ, одновременно *выгодно отличая* более мелких конкурентов», — сказал он.

    Зачем вообще вносить такие предложения? Амодеи сказал, что, по его мнению, «ИИ — это *структурно* технология, которая имеет тенденцию концентрировать власть», и что «открытые веса действительно помогают в этом, но далеко не являются достаточным решением, потому что они просто несколько сдвигают концентрацию к тем, у кого больше вычислительных мощностей и чипов».

    «Напротив, я думаю, что правильные „правила дорожного движения“ могут одновременно (а) решить риски, связанные с соответствием ИИ в киберпространстве/биосфере, (б) институционально ограничить власть передовых компаний в области ИИ и (в) оставить место для моделей с открытыми весами, одновременно решая специфические риски, которые они несут», — сказал он.

    Этот пост был обновлён, чтобы включить больше цитат из постов Амодеи, в том числе касающихся открытых весов.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com