Врождённый (Inherent), лондонская лаборатория искусственного интеллекта, основанная выпускниками Google DeepMind, говорит, что её агент искусственного интеллекта только что превзошёл гораздо более крупные модели от Anthropic и Openai, используя лишь малую часть их ресурсов.
Из всех стартапов, запущенных выпускниками Google DeepMind, Inherent получила относительно мало внимания. Но пока более финансово обеспеченные конкуренты ещё не показали миру ничего конкретного, лондонская команда начинает делиться тем, что она создала.
Всего через несколько недель после выхода из стадии stealth с начальным раундом финансирования в 50 миллионов долларов британский стартап заявляет, что его недавно выпущенный агент искусственного интеллекта Faraday превзошёл более крупные и известные модели в конкретной задаче: независимом воспроизведении результатов опубликованных научных работ без предварительного указания ответа.
Это может показаться всего лишь трюком, учитывая более высокую цель Inherent — создание искусственного интеллекта, который может открывать новые научные знания, а не только проверять старые результаты. Но копирование статей — это стандартное тренировочное упражнение и для учёных-людей, — сказал соучредитель и главный научный сотрудник Эдвард Хьюз. «Многие аспиранты начинают именно с этого».
Победить другие системы искусственного интеллекта в этой задаче было не целью, сказал Хьюз TechCrunch; важнее был путь, которым они этого достигли. «Что было для нас наиболее интересным в этом, так это не столько результат победы над передовыми агентами — который, конечно, нам понравился — а то, как мы подошли к созданию этого».
Вот что должно заинтересовать инвестора: если сравнивать с Claude Opus 4.8 от Anthropic и GPT-5.5 от Openai — обеими гораздо более крупными системами передового уровня — Faraday работает на сравнительно крошечной модели под названием Qwen 3.6, имеющей всего 27 миллиардов параметров. (Грубо говоря, «параметры» — это косвенный показатель размера модели и, как правило, затрат на её обучение.) Показатель успеха Inherent был также выше, чем просто точность. Помимо воспроизведения результатов, компания хотела, чтобы Faraday продемонстрировал «исследовательский вкус» — инстинкт, подсказывающий, какие эксперименты стоит проводить и как хорошо их планировать.
Обучение чему-то столь неосязаемому, как вкус, — сложная задача, и здесь на помощь приходит обучение с подкреплением. Это метод обучения, который вознаграждает систему искусственного интеллекта за хорошие результаты, а не прописывает для неё правила, которым нужно следовать. Вместо того чтобы обучать своих агентов преимущественно на изучении того, как проводится сама наука, Inherent опирается на этот подход, основанный на вознаграждении, делая ставку на то, что он лучше подойдёт для долгосрочной цели — создания агентов, способных работать во многих научных областях.
«Мы всегда руководствуемся идеей создания агента-учёного в области искусственного интеллекта и наделения наших агентов вкусом», — сказал Хьюз. Эта ориентация также повлияла на то, чего Inherent не создаёт. Вместо разработки собственного инструмента кодирования компания использовала Openai GPT-5.5 Codex, подобно тому как учёные-люди опираются на существующее программное обеспечение, а не создают всё сами, по словам компании.
Inherent также старается избегать создания агентов, которые просто говорят пользователям то, что они хотят услышать. Вместо этого, по словам Хьюза, цель моделируется на основе его любимого типа напарника — того, кто возвращается и говорит: «Мне стало любопытно, и я провёл эксперименты. Что вы думаете об этих результатах?»
Этот дух сотрудничества распространяется и на то, как Inherent работает как компания. Все двенадцать сотрудников работают в офисе в Кингс-Кросс — некогда захудалом лондонском районе, который присутствие Google DeepMind помогло превратить в один из ведущих мировых центров искусственного интеллекта. «Мы считаем, что Лондон — это то место, где нужно быть», — сказал Хьюз.
Хьюз оптимистично настроен относительно концентрации талантливых специалистов в области ИИ в Лондоне, но он также присоединился к призывам положить конец «садовому отпуску» — практике, распространённой в Великобритании, когда увольняющимся сотрудникам запрещают присоединяться к конкурирующей компании или создавать её в течение нескольких месяцев после увольнения. Это ограничение, с которым обычно не сталкиваются американские исследователи, даёт стартапам в США преимущество в найме талантливых специалистов, ушедших с предыдущей должности. «Это личное мнение, а не мнение компании, но проблема „садового отпуска“ повлияла на меня», — сказал он TechCrunch.
В конце концов Хьюз преодолел это ограничение и вместе с двумя другими выпускниками DeepMind и четвёртым соучредителем основал Inherent. Стартап тоже не сбавляет обороты. К концу года он планирует увеличить численность сотрудников «примерно до 20–25». Учитывая его амбиции в области мировых моделей, а также новую роль Демиса Хассабиса, которая обеспокоила некоторых сотрудников DeepMind, толчок Inherent к найму может сделать его привлекательным местом для сотрудников DeepMind, обдумывающих переезд.
На снимке слева направо: соучредители Inherent Луис Кирш, Калоян Алексиев, Тантум Коллинз и Эдвард Хьюз.
Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница
Источник: techcrunch.com
