Милютин Код

Метка: данные центры

  • Micro1: рост доходов в сегменте маркировки данных для ИИ

    Micro1: рост доходов в сегменте маркировки данных для ИИ

    Почти безграничный спрос на уникальные данные для обучения ИИ со стороны ведущих лабораторий и корпораций способствует мощному росту стартапов, занимающихся маркировкой данных.

    Один из таких быстрорастущих бизнесов — Micro1, четырёхлетний стартап, который за последние восемь месяцев увеличил свой валовой годовой объём выручки с 100 миллионов долларов до 500 миллионов долларов, по словам человека, знакомого с компанией. Как и его коллеги, нанимающие экспертов в предметных областях, таких как врачи, юристы и учёные, на контрактной основе, Micro1 оставляет у себя примерно от 60% до 70% этой суммы, что ставит его чистый годовой объём выручки в диапазоне от 150 миллионов до 200 миллионов долларов.

    Хотя Micro1 всё ещё отстаёт от конкурентов, таких как Mercor (который достиг 2 миллиардов долларов валовой годовой выручки этим летом) и Handshake (который достиг 1 миллиарда долларов в начале этого года), рост доходов стартапа показывает, что существует более чем достаточный спрос для поддержки нескольких игроков, поставляющих данные для обучения ИИ.

    Быстрый рост, несомненно, продолжится, причём некоторые исследователи предполагают, что будущие расходы на ИИ на данные могут сравняться с расходами на вычисления.

    Такие перспективы являются хорошими для Micro1, который наблюдает ускоренный рост размеров контрактов и ожидает расширения своей маржи с течением времени. Стартап всё чаще генерирует синтетические данные без участия человека, например, путём создания автоматизированных описаний видеоконтента. Кроме того, часть данных, которые он генерирует, может быть продана нескольким клиентам, что приводит к валовой марже для этих «готовых к использованию» данных на уровне от 80% до 90%, сообщил человек, знакомый с финансами стартапа, TechCrunch.

    Продажа одних и тех же наборов данных нескольким клиентам вызвала недавние споры, причём критики утверждают, что распространение готовых к использованию данных среди китайских разработчиков ИИ помогает сделать их модели такими же мощными, как у ведущих американских моделей.

    Основатель Micro1, Али Ансари, заявил в прошлом месяце в X, что, в отличие от некоторых своих конкурентов, стартап не продаёт свои данные производителям моделей в Китае. «Некоторые компании, работающие с человеческими данными, сотрудничают с иностранными противниками. И результаты сегодня видны в Kimi K3. Мы считаем, что это позор — заявлять о стремлении к доминированию американского ИИ, одновременно продавая данные на миллионы долларов странам, с которыми мы находимся в конкурентной борьбе».

    Как и Mercor, Micro1 начинался как стартап по подбору персонала для искусственного интеллекта. Но, заметив, что клиенты, занимающиеся маркировкой данных, используют его платформу искусственного интеллекта для проверки и найма инженеров для аннотирования, Ансари решил сменить направление и тоже войти в бизнес по маркировке данных.

    Ансари ранее говорил TechCrunch, что помимо оценки результатов работы моделей экспертами компании — концепция, известная как «тренажёры для обучения с подкреплением», — компания создаёт набор данных для предварительной подготовки роботов, предлагая сотням неспециалистов записывать взаимодействия с повседневными объектами у себя дома.

    Micro1 привлекла финансирование в рамках серии А с оценкой в 500 миллионов долларов в сентябре прошлого года, и TechCrunch стало известно, что стартап, возможно, недавно привлёк ещё один раунд финансирования по значительно более высокой оценке.

    Micro1 не ответила на запрос о комментарии.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • OpenAI представила Private Safety Processing для защиты от злоупотребления ИИ

    OpenAI представила Private Safety Processing для защиты от злоупотребления ИИ

    По мере того как модели искусственного интеллекта становятся мощнее, растёт потенциал их неправильного использования — а вместе с ним и требования к защитным механизмам, которые могут предотвратить такие злоупотребления. Теперь компании, занимающиеся искусственным интеллектом, должны балансировать на тонкой грани между уважением к конфиденциальности корпоративных клиентов и контролем за использованием в поисках возможных проблем.

    Чувствуя возможность обойти своего конкурента Anthropic, OpenAI только что объявила о подходе к обеспечению безопасности, ориентированном на конфиденциальность, для мониторинга неправомерного использования. Компания анонсирует предварительный запуск нового сервиса для избранных клиентов, который она называет Private Safety Processing. Это автоматизированная система, которая отслеживает потенциальные злоупотребления, одновременно не сохраняя никаких данных клиента.

    Эта система явно противоречит недавно объявленной политике Anthropic по хранению данных. Политика, которая вызвала недовольство некоторых клиентов, позволяет лаборатории искусственного интеллекта хранить данные пользователей (все их сеансы — и содержащиеся в них разговоры) в течение 30 дней, когда речь идёт о «покрываемых моделях». По словам компании, к таким моделям относятся все модели класса Mythos и «будущие модели с аналогичными возможностями».

    Эта политика, объявленная в июле, была разработана в целях безопасности, позволяя лаборатории просеивать и анализировать возможные нарушения. Однако она глубоко обеспокоила некоторые предприятия, которые обрабатывают большие объёмы конфиденциальных данных и не хотят, чтобы они хранились (или проверялись) лабораторией искусственного интеллекта.

    OpenAI — как и большинство других компаний, занимающихся искусственным интеллектом — уже обеспечивает клиентам определённый уровень конфиденциальности, придерживаясь политики, известной как Zero Data Retention (ZDR). ZDR использует агентов в API OpenAI для мониторинга злоупотреблений на основе каждого сеанса. Таким образом, компания не сохраняет данные клиентов, но компании по-прежнему могут сканировать подозрительную активность без необходимости вмешательства человека. Стоит отметить, что Anthropic также в значительной степени соблюдает ZDR — за исключением случаев, когда речь идёт о «покрываемых моделях», таких как Fable.

    OpenAI утверждает, что Private Safety Processing — это новая технология, которая расширяет возможности ZDR. Она описывает её как форму долгосрочного мониторинга безопасности, которая оценивает входные и выходные данные нескольких разговоров, а не только одного. Опять же, мониторинг осуществляется агентом, который при срабатывании перехватывает взаимодействия и анализирует их в течение нескольких сеансов на предмет признаков потенциального злоупотребления.

    Новая технология помогает OpenAI обнаруживать злонамеренное использование ИИ, которое происходит в течение нескольких сеансов, сообщил представитель TechCrunch. Злоумышленник — гипотетически кто-то, кто пытается создать вредоносное ПО для кибератаки — может рассредоточить свои запросы, чтобы избежать обнаружения. Private Safety Processing может анализировать эти многочисленные разговоры на предмет признаков злоупотреблений без просмотра разговоров пользователя человеком.

    В случае срабатывания системы она может отправить «узко определённый сигнал» в OpenAI, который предупреждает о конкретном виде деятельности, говорится в сообщении компании. На основании этого сигнала OpenAI может решить, необходимо ли «принятие мер», говорится в сообщении. Если да, OpenAI свяжется с клиентом для получения дополнительного контекста или для совместной работы над проблемой, и клиент может решить поделиться данными с OpenAI по своему усмотрению, сообщил представитель.

    В отличие от этого, Anthropic отмечает, что просмотр данных клиентов человеком может происходить, но только «через путь контролируемого доступа», который включает в себя «небольшой набор утверждённых рецензентов». Каждый из этих сеансов рецензирования «записывается в защищённый от несанкционированного доступа журнал, который рецензенты не могут подавить или изменить», — говорится в сообщении компании.

    Корпоративная конкуренция между OpenAI и Anthropic в данный момент напряжённая, и обе компании ищут любую возможность получить преимущество друг над другом. Недавний отчёт показал, что рост OpenAI во втором квартале был более медленным, чем у Anthropic. Ежегодная выручка Anthropic в годовом исчислении, как сообщается, составляет 65 миллиардов долларов. Инвесторы Anthropic заявили, что компания может провести IPO на сумму в 2 триллиона долларов, в то время как OpenAI также работает над своим IPO.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Общественное недовольство ИИ: кризис доверия

    Общественное недовольство ИИ: кризис доверия

    Несмотря на технологический прогресс, репутация ИИ в реальном мире ухудшается. В среду Axios сообщило, что Национальный комитет Республиканской партии по сенату направил меморандум ведущим компаниям в сфере ИИ с предупреждением о том, что американские центры обработки данных наносят ущерб шансам партии на ключевых выборах в Огайо. В то же время Pew Research опубликовал исследование, согласно которому беспокойство американцев по поводу ИИ растёт — 52% заявили, что они «больше обеспокоены, чем воодушевлены» расширением использования ИИ в повседневной жизни, по сравнению с 37% в 2021 году.

    Изображение предоставлено: Pew Research

    Недавний опрос CNBC среди лиц в возрасте от 18 до 34 лет показал, что большинство респондентов, которым были представлены имена девяти ведущих лидеров в индустрии ИИ, заявили, что не доверяют этим людям в плане «действий ответственно», когда речь заходит об ИИ. Опрос Economist/YouGov в мае показал, что более 70% американцев считают, что ИИ развивается слишком быстро. Список можно продолжить.

    Изображение предоставлено: YouGov

    Всё это недовольство начинает отражаться на балансах. На этой неделе The Wall Street Journal сообщила, что технологические компании столкнулись с кризисом в сфере связей с общественностью из-за своих планов по строительству центров обработки данных ИИ по всей территории США, что заставило их согласиться на улучшение условий сделок — предоставление гарантий трудоустройства, инвестиций в чистую воду и других местных льгот. (В одном случае это даже включало бонусы в размере 50 000 долларов для учителей в приходе Луизианы.)

    Основная мысль, проходящая через эти истории, заключается в том, что потребители не видят, как ИИ улучшает их жизнь, но при этом их всё равно просят нести расходы. Для отрасли, которая привлекла сотни миллиардов долларов, обещая неизбежность ИИ, такое ухудшение настроений общественности становится не просто проблемой в сфере связей с общественностью, а бизнес-проблемой, и лидеры отрасли начинают это замечать.

    Сегодня многие потребители думают об ИИ в более узких терминах, например, как об ИИ-чатах или опыте поиска с помощью ИИ (например, в ныне преобразованном с помощью ИИ Google). Они видят, как функции ИИ проникают в их повседневные продукты, от электронной почты до телевизоров, хотят они этого или нет. Они рассматривают ИИ как инструмент, который помогает детям списывать в школе, в том числе на уровне колледжа, поднимая вопросы о ценности диплома. Они слышат, что ИИ-боты обучаются на массивах чужой интеллектуальной собственности, чтобы ИИ можно было использовать для создания произведений искусства, видео, музыки и текстов — вещей, которые исторически были результатом работы человека.

    Изображение предоставлено: Smith Collection/Gado / Getty Images

    Неудивительно, что ИИ, похоже, сталкивается с большей негативной реакцией потребителей, чем другие преобразующие технологии, такие как iPhone, персональный компьютер или даже сам интернет на аналогичных этапах внедрения.

    Тем не менее, всё ещё есть те, кто удивлён реакцией потребителей. Они предполагали, что внедрение ИИ приведёт к его принятию, и его повсеместность в конечном итоге заставит потребителей положительно относиться к технологии, поскольку она станет частью подавляющего большинства технологических продуктов и услуг.

    Вместо этого тенденции потребления указывают в противоположном направлении. Молодёжь, в частности, проявляет интерес к ретро-технологиям, начиная от простых телефонов и заканчивая фотоаппаратами, кассетными деками и CD-плеерами. Классические iPod без ИИ и алгоритмов продаются за большие деньги на eBay. Так называемые «хобби бабушек», такие как квилтинг, вязание, пазлы, карты и игры вроде маджонга, внезапно стали повсюду. Личные встречи и мероприятия, например, беговые клубы, побеждают онлайн-знакомства.

    Яркие кассеты жёлтого, розового, зелёного, синего и оранжевого цветов, сложенные вместе, создают ностальгический ретро-фон. Изображение предоставлено: Javier Zayas Photography / Getty Images

    Некоторые в Силиконовой долине могут подумать, что это связано с проблемой подачи информации: возможно, руководителям нужно лучше объяснять потребителям ИИ, чтобы люди могли в полной мере понять его преимущества.

    Однако реальность может заключаться в том, что потребители достаточно хорошо понимают искусственный интеллект, но не считают, что компромиссы того стоят. Когда предлагаемые преимущества — это не автоматизированные рабочие места с повышенной оплатой и сокращённой рабочей неделей, а угроза потери работы в сочетании с функциями искусственного интеллекта, которые потребители находят гораздо менее привлекательными — такими как, например, краткие обзоры веб-страниц или «болтливые» телевизоры, — этот скептицизм усиливается.

    Есть в отрасли люди, которые это осознают.

    В недавнем подкасте генеральный директор Airbnb Брайан Чески признал, что негативная реакция на искусственный интеллект реальна и во многом связана с тем, что отрасль не выпускает продукты, которые нравятся «обычным людям».

    «Я думаю, что отчасти это проблема нарратива, мы неправильно говорим об искусственном интеллекте, — сказал Чески. — Но отчасти нам нужно разрабатывать больше продуктов, которые обычные люди смогут использовать и говорить: „Мне нравится искусственный интеллект, потому что искусственный интеллект позволяет мне иметь врача по требованию, а я не могу этого себе позволить. Я не могу себе этого позволить“. И поэтому я думаю, что нам нужно больше обычных вещей».

    2/2 Во-вторых, о сообщениях, связанных с искусственным интеллектом. Я не согласен с тем, что мои сообщения были непропорционально негативными. На самом деле они были примерно сбалансированы между рисками и выгодами: я написал по одному крупному эссе о каждом, и даже в интервью, где я обсуждаю риски, я… — Дарио Амодеи (@DarioAmodei) 15 августа 2026 года

    Даже генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи, один из самых видных лидеров отрасли, на этой неделе в своём посте в X признал, что негативное общественное восприятие искусственного интеллекта — это «большая проблема», которая по сути является «кризисом доверия». Он сказал, что люди не доверяют компаниям, правительствам или технологической отрасли, поскольку подозревают, что «мы придумываем какой-то новый способ их обмануть».

    По его словам, решение заключается в том, чтобы выполнить обещания искусственного интеллекта — например, в лечении рака.

    «Я думаю, что самая точная критика в адрес компаний, занимающихся искусственным интеллектом, включая Anthropic, заключается в том, что мы ещё не выполнили свои большие обещания принести пользу миру. Это полностью наша вина», — отметил он.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Гиганты IT инвестируют в газ: риски для Hyperscalers Natural

    Гиганты IT инвестируют в газ: риски для Hyperscalers Natural

    После многих лет приобретения разработок в области ветра и солнечной энергии такие гиперскейлеры, как Amazon, Google, Meta и Microsoft, делают ставку на то, что природный газ будет обеспечивать работу центров обработки данных, стоящих за их амбициозными планами в области искусственного интеллекта. Но, согласно новому исследовательскому отчёту, они могут пожалеть о своей новообретённой привязанности к ископаемому топливу.

    Цены на природный газ могут утроиться в некоторых частях США в ближайшие годы, поскольку спрос гиперскейлеров сталкивается с сокращением роста поставок и увеличением экспорта сжиженного природного газа, согласно Noreva, энергетической исследовательской фирме. Гиперскейлеры могут быть не готовы к будущим ценовым шокам.

    «Я думаю, что все на энергетических рынках убаюканы чувством того, что цены на газ не могут вырасти», — сказал Питер Гардетт, генеральный директор Noreva, в интервью TechCrunch. «Вам просто нужна простая арифметика, чтобы прийти к гораздо более дефицитному рынку газа, чем это было всего несколько лет назад».

    Крупные ставки гиперскейлеров

    Дешёвый газ подтолкнул гиперскейлеров к захвату части рынка. В марте Meta заявила, что построит огромную газовую электростанцию мощностью 7,5 гигаватт в Луизиане для питания своего центра обработки данных Hyperion. Через несколько дней Microsoft и Google заявили, что построят свои собственные газовые электростанции гигаваттного масштаба, обе в Техасе. И чтобы не отставать, Amazon планирует построить газовую электростанцию мощностью 7,6 гигаватт в Техасе.

    Для компаний, которые исторически избегали крупных капиталовложений, бум строительства центров обработки данных внезапно заставил их вкладывать значительные средства в физический мир, одновременно продвигая их глубже на энергетические рынки, которые являются ещё менее знакомой территорией.

    Гардетт сказал, что по крайней мере один инвестор, с которым он говорил, был «удивлён» тем, насколько большой риск повышения цен на природный газ готовы взять на себя гиперскейлеры. «Они делают то, что ненормально для покупателя», — сказал он.

    Норева ожидает, что цены на природный газ взлетят выше 10 долларов за миллион БТЕ в некоторых хабах, или пунктах доставки для фьючерсных контрактов. Сегодня цены колеблются от примерно 2 до 4,50 долларов за миллион БТЕ, при этом широко торгуемый Henry Hub в Луизиане стоит чуть менее 3 долларов.

    Топливо составляет около половины стоимости электроэнергии с крупной электростанции, поэтому удвоение или утроение цен на природный газ может сделать центры обработки данных ИИ «принеси свою энергию» гораздо более дорогими в эксплуатации. Это может привести к росту затрат на токены или подтолкнуть гиперскейлеров к подключению к сети, что приведёт к повышению цен на электроэнергию.

    В обозримом будущем цены на природный газ кажутся стабильными — фьючерсные контракты не предвидят больших изменений. «Это не лишено смысла», — сказал Гардетт. Но он не уверен, что они правы.

    Растущий спрос

    Цены на природный газ были стабильными благодаря годам относительно стабильного спроса и постоянному добавлению новых поставок, которые компенсировали снижение добычи на старых скважинах, сказал Гардетт. Он ожидает, что энергетические компании смогут добавить больше поставок, но не такими темпами, как раньше. Кроме того, новые скважины становятся дороже.

    «Само по себе это не изменило бы экономику здесь. Число меняется из-за того, что мы наконец-то подключили внутренний рынок газа к мировому газовому рынку», — сказал он. «А во-вторых, это тяга спроса со стороны ИИ».

    Гиперскейлеров заманили в Техас и Луизиану дешёвыми ценами на природный газ. В частности, в Западном Техасе большинство скважин были ориентированы на добычу нефти, а получаемый природный газ был побочным продуктом, который не находил особого спроса на рынке. Не было много крупных трубопроводов для его вывоза из региона, поэтому производители продавали природный газ со скидкой всем, кто мог его использовать. Однако ситуация меняется.

    «Они наконец-то построили там несколько трубопроводов, и большая часть этого газа направляется на экспортные рынки», — сказал Гардетт.

    По мере того как Западный Техас становится всё более связанным с национальными и международными рынками природного газа, спрос там будет влиять на цены в других местах, и наоборот. Даже скромные колебания цен вблизи крупных центров обработки данных гиперскейлеров могут усиливаться в других местах.

    «Вы получите места, где газа много, рядом с местами, где его нет, и таким образом вы получите большие разницы», — сказал Гардетт. Именно эти разницы приведут к тому, что цены в некоторых регионах превысят 10 долларов за миллион БТЕ на протяжении длительного времени.

    В таком сценарии, даже если гиперскейлеры смогут смириться с более высокими ценами, их потребление природного газа может добавить новое измерение к негативной реакции на центры обработки данных. Уже сейчас 80% потребителей обеспокоены влиянием центров обработки данных на их счета за коммунальные услуги, в основном связанные с электричеством. Это беспокойство может распространиться и на счета за природный газ.

    Гиперскейлеры, торопясь обеспечить энергией свои центры обработки данных с искусственным интеллектом, быстро погружаются в мир ископаемого топлива. Это сфера, в которой у них относительно мало опыта, но которая вскоре может существенно повлиять на их бизнес.

    «В будущих отчётах о прибылях Alphabet вы услышите, как они говорят о корреляции между ценами на природный газ и результатами Google, что странно, но такова реальность», — сказал Гардетт.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com