Метка: стартапы

  • «Искусственный интеллект в бизнес-образовании: новый подход»

    «Искусственный интеллект в бизнес-образовании: новый подход»

    Вкратце

    Гарвардская школа бизнеса стремится расширить своё влияние и для этого прибегает к помощи аватаров с искусственным интеллектом, которые предоставляют индивидуальную обратную связь.

    Эти аватары были созданы стартапом HeyGen и включены в восьминедельный интенсив HBS Foundry стоимостью 699 долларов для предпринимателей. Программа предлагает живые сессии с инструкторами каждую неделю, но обратную связь во время практических презентаций и заседаний совета директоров предоставляют именно аватары с ИИ.

    Репортёр New York Times Сара Кесслер сама попробовала это на себе, представив идею аватару, созданному на основе основателя Flybridge Capital Джеффа Бассганка. Судя по всему, как настоящий Бассганк, так и его симулякр были не в восторге от её плана по созданию «Убера для бананов», но Кесслер отметила, что виртуальная версия выдала заметно застывшую улыбку во время её презентации.

    Директор проекта Катарина Рингс сказала, что изначально представляла себе компонент ИИ как нечто более близкое к чат-боту. Однако после того, как HBS выпустила пробную версию, студенты заявили, что им нужен более структурированный опыт.

    И хотя некоторые студенты не стесняются выражать своё негативное отношение к ИИ, участники Foundry сказали Кесслер, что им нравятся аватары. Что касается Бассганка, он признал, что его цифровая копия выглядит немного «жутковато», но сказал: «Моим студентам нравится».

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Micro1: рост доходов в сегменте маркировки данных для ИИ

    Micro1: рост доходов в сегменте маркировки данных для ИИ

    Почти безграничный спрос на уникальные данные для обучения ИИ со стороны ведущих лабораторий и корпораций способствует мощному росту стартапов, занимающихся маркировкой данных.

    Один из таких быстрорастущих бизнесов — Micro1, четырёхлетний стартап, который за последние восемь месяцев увеличил свой валовой годовой объём выручки с 100 миллионов долларов до 500 миллионов долларов, по словам человека, знакомого с компанией. Как и его коллеги, нанимающие экспертов в предметных областях, таких как врачи, юристы и учёные, на контрактной основе, Micro1 оставляет у себя примерно от 60% до 70% этой суммы, что ставит его чистый годовой объём выручки в диапазоне от 150 миллионов до 200 миллионов долларов.

    Хотя Micro1 всё ещё отстаёт от конкурентов, таких как Mercor (который достиг 2 миллиардов долларов валовой годовой выручки этим летом) и Handshake (который достиг 1 миллиарда долларов в начале этого года), рост доходов стартапа показывает, что существует более чем достаточный спрос для поддержки нескольких игроков, поставляющих данные для обучения ИИ.

    Быстрый рост, несомненно, продолжится, причём некоторые исследователи предполагают, что будущие расходы на ИИ на данные могут сравняться с расходами на вычисления.

    Такие перспективы являются хорошими для Micro1, который наблюдает ускоренный рост размеров контрактов и ожидает расширения своей маржи с течением времени. Стартап всё чаще генерирует синтетические данные без участия человека, например, путём создания автоматизированных описаний видеоконтента. Кроме того, часть данных, которые он генерирует, может быть продана нескольким клиентам, что приводит к валовой марже для этих «готовых к использованию» данных на уровне от 80% до 90%, сообщил человек, знакомый с финансами стартапа, TechCrunch.

    Продажа одних и тех же наборов данных нескольким клиентам вызвала недавние споры, причём критики утверждают, что распространение готовых к использованию данных среди китайских разработчиков ИИ помогает сделать их модели такими же мощными, как у ведущих американских моделей.

    Основатель Micro1, Али Ансари, заявил в прошлом месяце в X, что, в отличие от некоторых своих конкурентов, стартап не продаёт свои данные производителям моделей в Китае. «Некоторые компании, работающие с человеческими данными, сотрудничают с иностранными противниками. И результаты сегодня видны в Kimi K3. Мы считаем, что это позор — заявлять о стремлении к доминированию американского ИИ, одновременно продавая данные на миллионы долларов странам, с которыми мы находимся в конкурентной борьбе».

    Как и Mercor, Micro1 начинался как стартап по подбору персонала для искусственного интеллекта. Но, заметив, что клиенты, занимающиеся маркировкой данных, используют его платформу искусственного интеллекта для проверки и найма инженеров для аннотирования, Ансари решил сменить направление и тоже войти в бизнес по маркировке данных.

    Ансари ранее говорил TechCrunch, что помимо оценки результатов работы моделей экспертами компании — концепция, известная как «тренажёры для обучения с подкреплением», — компания создаёт набор данных для предварительной подготовки роботов, предлагая сотням неспециалистов записывать взаимодействия с повседневными объектами у себя дома.

    Micro1 привлекла финансирование в рамках серии А с оценкой в 500 миллионов долларов в сентябре прошлого года, и TechCrunch стало известно, что стартап, возможно, недавно привлёк ещё один раунд финансирования по значительно более высокой оценке.

    Micro1 не ответила на запрос о комментарии.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Databricks привлекла $5 млрд: как ажиотаж изменил планы компании

    Databricks привлекла $5 млрд: как ажиотаж изменил планы компании

    Существует забавная игра, в которую вынуждены играть новейшие поздние стартапы при сборе денег. Часто им приходится продавать больше акций, чем они хотят, или рисковать обидеть некоторых из своих существующих венчурных инвесторов.

    Этот сценарий недавно разыгрался с компанией Databricks, специализирующейся на искусственном интеллекте и больших данных, и её последним привлечением финансирования в размере 5 миллиардов долларов, о котором было объявлено в четверг, сообщил TechCrunch соучредитель и генеральный директор Али Гоудни (на фото выше).

    «Мы хотели привлечь 1 миллиард долларов, но затем издание The Information напечатало статью, в которой говорилось, что Databricks проводит масштабный сбор средств. Они сделали это в разгар нашей конференции. Мы были заняты конференцией и совсем не были сосредоточены на сборе средств», — вспоминал Гоудни, имея в виду конференцию, которая состоялась в июне.

    «Как только статья вышла, нам начали звонить инвесторы. Мой телефон разрывался. Это было самое неудачное время для нас, потому что мы были заняты конференцией», — сказал он.

    Это была завидная проблема, которая превратила новостной репортаж в самоисполняющееся пророчество.

    «Уровень интереса был просто безумным. Только у этой избранной группы инвесторов, которую мы рассмотрели, был интерес на 15 миллиардов долларов», — сказал он.

    Когда есть такое большое желание заключить сделку, отказ некоторым долгосрочным спонсорам — это путь к обидам. Databricks решила выпустить больше акций и в июле разослала пресс-релиз, объявив о закрытии нового раунда с оценкой в 188 миллиардов долларов (компания тогда не раскрыла, сколько она привлекла).

    В четверг Databricks сообщила, что привлекла 5 миллиардов долларов от нескольких венчурных инвесторов, которых она допустила к сделке, и что её оценка увеличилась до солидных 190 миллиардов долларов. Раунд на 5 миллиардов долларов возглавила компания Coatue и несколько других, включая Blackstone, MGX, различные счета, связанные с различными подразделениями T. Rowe Price, и новый инвестор Sixth Street Growth (Sixth Street — это фирма, основанная бывшим главным инвестиционным директором Goldman Sachs Аланом Ваксманом). Около двух десятков венчурных инвесторов были названы участниками.

    Почему все были так воодушевлены? Databricks кажется надёжной ставкой.

    Годси сказал, что его компания достигла выручки в 7 миллиардов долларов в пересчёте на годовой показатель, которая в настоящее время растёт на 80% и имеет положительный денежный поток. Его основной продукт, облачное хранилище данных, составляет 1,5 миллиарда долларов из этого показателя, и, по его словам, всё ещё растёт на 100% по сравнению с прошлым годом.

    Кроме того, у Databricks есть волшебная пыльца искусственного интеллекта. Его база данных для агентов, Lakebase, была запущена в июне 2025 года и достигла показателя выручки в 100 миллионов долларов. Его инструмент для чат-ботов с искусственным интеллектом Genie, который может проводить бизнес-анализ на месте, «безумно популярен», сказал он.

    Итак, если бизнес так успешен, зачем привлекать дополнительный капитал? Компания уже привлекла 20 миллиардов долларов за последние 20 месяцев.

    Искусственный интеллект стоит дорого, сказал Годси. У Databricks есть многомиллиардные обязательства по облачным сервисам у всех трёх крупных гиперскейлеров. Кроме того, «исследования в области искусственного интеллекта стоят очень дорого», сказал он, добавив, что в компании работает команда исследователей в области искусственного интеллекта из 100 человек, что является высококонкурентной областью.

    Кроме того, Databricks занимается покупками. «Мы проводим много сделок M&A», — сказал Годси, ссылаясь на приобретение, о котором компания объявила на этой неделе, Electric, компании, которая создаёт облегчённую базу данных Postgres PGlite, средство для агентов по запуску баз данных (условия не разглашаются). В июне она купила компанию по кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта Panther; в марте она купила два стартапа.

    Было время, когда раунд в 1 миллиард долларов считался масштабным и трудным привлечением средств. В эпоху расходов на искусственный интеллект, когда стартапы собирают по 1 миллиарду долларов для посевного финансирования/серии A с самого начала, эта сумма теперь — гроши.

    Тем не менее частные сборы средств Databricks вместо выхода на биржу стали чем-то вроде мема среди обитателей Долины. Когда компания объявила об этом раунде в прошлом месяце, в интернете шутили, что она привлекла столько средств, что у неё закончились буквы алфавита.

    Годси сказал CNBC, что однажды он всё равно хочет вывести компанию на биржу. С таким гигантским списком инвесторов, которые однажды захотят обналичить свои деньги, как он может обещать что-то другое?

    Но сегодня он хочет сосредоточиться на инвестициях в искусственный интеллект, сказал он. Учитывая связанные с этим расходы, возможно, делать это не на виду у всех — мудрая идея.

    Плюс, когда он может мгновенно привлечь интерес на 15 миллиардов долларов и на своих условиях, к чему спешить?

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Мета выпускает модель искусственного интеллекта для всех

    Мета выпускает модель искусственного интеллекта для всех

    На этой неделе компания Meta выпустила модель искусственного интеллекта Glimmer с открытым весом, которую любой может скачать и запустить на своём оборудовании. Это контрастирует с более мощной моделью Muse Spark, которая остаётся за закрытыми API компании.

    Релиз сопровождался письмом Марка Цукерберга, в котором он утверждает, что искусственный интеллект должен быть «для всех», а не контролироваться горсткой лабораторий. Однако, как отмечают ведущие подкаста Equity от TechCrunch, у этой идеи есть свои нюансы.

    В этом выпуске подкаста Equity Кирстен Коросец, Энтони Ха и Ребекка Беллани рассматривают модель Glimmer, манифест Цукерберга на 6500 слов и другие заголовки недели: от истинной стоимости энергетических потребностей индустрии искусственного интеллекта до неудачного приобретения за 250 миллионов долларов.

    Вы можете узнать больше из полного выпуска подкаста:
    * Кто заинтересован в покупке коктейльного робота за 300 долларов?
    * Почему компания Anthropic добавляет водяные знаки к генерируемому тексту, и пользователи этим недовольны?
    * Почему приобретение компанией Joby Aviation оборонного подрядчика за 500 миллионов долларов напоминает Кирстен её сделку с Blade в прошлом году — и как это связано с Олимпийскими играми в Лос-Анджелесе в 2028 году?
    * Как сделка между стартапом по обрезке видео VideoVerse и спортивным издателем Minute Media на сумму 250 миллионов долларов рухнула из-за якобы поддельных документов, многочисленных судебных исков и генерального директора, которого никто не может найти.

    Подписывайтесь на Equity на YouTube, в Apple Podcasts, Overcast, Spotify и во всех подкаст-сервисах. Вы также можете подписаться на Equity в X и Threads по адресу @EquityPod.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com