Милютин Код

Метка: WordPress PHP DeepSeek Искусственный интеллект Автоматизация

  • «Искусственный интеллект в бизнес-образовании: новый подход»

    «Искусственный интеллект в бизнес-образовании: новый подход»

    Вкратце

    Гарвардская школа бизнеса стремится расширить своё влияние и для этого прибегает к помощи аватаров с искусственным интеллектом, которые предоставляют индивидуальную обратную связь.

    Эти аватары были созданы стартапом HeyGen и включены в восьминедельный интенсив HBS Foundry стоимостью 699 долларов для предпринимателей. Программа предлагает живые сессии с инструкторами каждую неделю, но обратную связь во время практических презентаций и заседаний совета директоров предоставляют именно аватары с ИИ.

    Репортёр New York Times Сара Кесслер сама попробовала это на себе, представив идею аватару, созданному на основе основателя Flybridge Capital Джеффа Бассганка. Судя по всему, как настоящий Бассганк, так и его симулякр были не в восторге от её плана по созданию «Убера для бананов», но Кесслер отметила, что виртуальная версия выдала заметно застывшую улыбку во время её презентации.

    Директор проекта Катарина Рингс сказала, что изначально представляла себе компонент ИИ как нечто более близкое к чат-боту. Однако после того, как HBS выпустила пробную версию, студенты заявили, что им нужен более структурированный опыт.

    И хотя некоторые студенты не стесняются выражать своё негативное отношение к ИИ, участники Foundry сказали Кесслер, что им нравятся аватары. Что касается Бассганка, он признал, что его цифровая копия выглядит немного «жутковато», но сказал: «Моим студентам нравится».

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • «ChatGPT теперь в ваших Apple Messages: новые возможности и вопросы конфиденциальности»

    «ChatGPT теперь в ваших Apple Messages: новые возможности и вопросы конфиденциальности»

    Вкратце

    Если вы всегда хотели поделиться всеми своими цифровыми беседами с OpenAI, у нас для вас хорошие новости: лаборатория искусственного интеллекта только что запустила плагин для Apple Messages для ChatGPT, позволяя заинтересованным пользователям подключить свой почтовый ящик Messages к чат-боту.

    По мнению OpenAI, преимущества этого шага многочисленны. Пользователи могут использовать плагин для сортировки, анализа или редактирования своих сообщений прямо из ChatGPT. Плагин также работает с Codex и ChatGPT Work, поэтому пользователи могут использовать его не только в личных, но и в профессиональных целях.

    В краткой рекламе нового плагина показан пользователь, который просит чат-бота предложить ответные сообщения своим контактам на основе полученных за предыдущий день.

    Вы также можете попросить ChatGPT удалить сообщения за вас, составить черновики и отправить сообщения от вашего имени или найти информацию, спрятанную глубоко в вашей истории сообщений.

    Как и в случае со многими другими технологиями, связанными с искусственным интеллектом, эта новая функция вызывает вопросы о конфиденциальности. OpenAI сообщила Bloomberg, что плагин работает на устройстве пользователя локально и «не создаёт индекс всех сообщений пользователя». Однако детали того, что это означает, пока не совсем ясны. TechCrunch обратился к OpenAI за дополнительной информацией.

    Когда дело доходит до отправки сообщений, OpenAI призывает пользователей следить за тем, что делает ChatGPT, и не включать постоянное одобрение, предупреждая, что это «лишает вас последней возможности просмотреть сообщение перед тем, как ChatGPT отправит его от вашего имени», — пишет компания.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Calendly запускает инструмент для создания заметок на встречах

    Calendly запускает инструмент для создания заметок на встречах

    Записывание заметок быстро превратилось в критически важную часть сферы повышения производительности, где многие компании, разрабатывающие программное обеспечение для рабочих мест, стремятся к тому, чтобы искусственный интеллект автоматизировал задачи на основе пунктов действий, созданных из расшифровок протоколов встреч. Calendly, известная своим программным обеспечением для планирования и бронирования встреч, теперь вступает в игру с продуктом для создания заметок.

    Как и другие в этой сфере, программа для создания заметок от Calendly также подключается к встречам, записывает аудио и видео и расшифровывает их, после чего может генерировать краткие содержания и пункты действий, а также составлять черновики последующих электронных писем. Компания сообщила, что также тестирует функцию, подобную Granola, которая использует системный звук для расшифровки встреч.

    Calendly также планирует выпустить искусственного помощника по имени Callie, который использует существующий стек встреч и планирования компании для организации встреч, проверки доступности людей и поиска контекста из предыдущих встреч. (Стартап по созданию заметок для встреч Read AI запустил аналогичного помощника на базе электронной почты ранее в этом году.)

    Генеральный директор Calendly Топэ Авотона сказал, что компания хотела автоматизировать рабочие процессы для своих основных пользователей: людей, работающих в таких ролях, как продажи и маркетинг, чья рабочая деятельность обычно переполнена встречами.

    Но конкуренция в этой сфере высока. С одной стороны, есть приложения для записи заметок о встречах, такие как Granola, Fireflies, Read AI, Otter и Fathom; с другой стороны, компании, занимающиеся повышением производительности, такие как Notion, ClickUp и Wispr, также добавили помощников по созданию заметок и функции в свои пакеты.

    Тем не менее, Авотона говорит, что есть большие возможности для автоматизации задач после расшифровки встречи.

    «Существует множество приложений для создания заметок, и все они отлично справляются с записью и расшифровкой заметок. Но большая часть работы выполняется после встреч. И мы думаем, что именно здесь наши приложения для создания заметок могут быть эффективными», — сказал он.

    Учитывая, что некоторые компании в этой сфере, такие как Otter и Granola, сталкиваются с обвинениями в нарушении конфиденциальности, Авотона сказал, что программа записи Calendly будет информировать пользователей о том, что их встреча записывается. Помощник по записи отправляет сообщение в чат, чтобы сообщить всем о своём присутствии и активности, и любой пользователь может попросить приложение покинуть беседу. Оно может даже сообщить людям до начала встречи, что звонок будет записан, благодаря интеграции с системой планирования Calendly.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Warp Factories: упрощение создания фабрик AI-разработки

    Warp Factories: упрощение создания фабрик AI-разработки

    Компании всё ещё пытаются разобраться, как именно должна работать разработка программного обеспечения в сфере ИИ, но одним из ранних ответов стало так называемое программное производство. По сути, это агентский цикл, построенный на традиционных этапах разработки программного обеспечения, и подход «программная фабрика» стал популярным способом для компаний перестроить свои инженерные организации для эпохи ИИ.

    Теперь система от Warp может значительно облегчить этот переход. Во вторник компания по разработке ИИ представила Warp Factories — новую систему, разработанную для максимально упрощения создания и эксплуатации программных фабрик ИИ.

    Работая в качестве уровня инфраструктуры, Warp Factories предоставляет компаниям простую среду для развёртывания агентов и дорожную карту их использования.

    Чтобы было понятно, многие компании уже добиваются успеха с фабричной моделью без какой-либо помощи со стороны Warp. Stripe особенно открыто рассказывает о своём техническом прогрессе, разработав систему «minions» для автоматизации разработки в рамках собственной кодовой базы. Ramp добился аналогичного прогресса, разработав фонового агента, который может отслеживать собственный код после его развёртывания.

    Экран аналитики из Warp Factories Изображение предоставлено: Warp Factories

    По мнению генерального директора Warp Зака Ллойда, целевым рынком для Warp Factories станут небольшие компании, не имеющие ресурсов для разработки системы с нуля.

    «[Если вы посмотрите на] такие вещи, как запуск ваших агентов в облаке и управление ими во время работы, или перенос работы, которую они выполняют, в вашу локальную среду, или настройка памяти, которая распределяется между этими агентами, или настройка оценок, которые распределяются между этими агентами — на самом деле, это огромная работа по созданию инфраструктуры, чтобы всё сделать правильно», — сказал Ллойд TechCrunch.

    В Warp Factories архитектура уже построена «из коробки», многие из наиболее сложных решений уже приняты. Система Warp основана на стандартных этапах разработки программного обеспечения (сортировка, спецификация, реализация, рецензирование и проверка), но агентский подход означает, что любой из этих этапов может быть автоматизирован.

    Пользователи могут выбирать свою собственную модель кодирования и средства по мере необходимости; система работает как с Codex, так и с Claude Code. Она также интегрируется с системами тикетинга, такими как Linear и Jira, и системами обмена сообщениями, такими как Slack и Teams, чтобы беспрепятственно подключаться к существующим рабочим процессам.

    Помимо простой поставки кода, Warp Factories также предоставит менеджерам инструменты для отслеживания эффективности работы фабрики. Поскольку все агенты работают в одной среде, легко сравнивать показатели производительности для разных конфигураций и следить за общими расходами на токены. Warp Factory также позволяет создавать циклы самосовершенствования для оптимизации всей системы, автоматизируя управление самим процессом.

    Тем не менее, Warp Factories создан не для того, чтобы полностью заменить инженеров-программистов — просто дать им более простой способ сотрудничества с новой агентской рабочей силой. По собственному опыту Ллойда, всё ещё существует множество задач, требующих участия человека.

    «Мы автоматизируем примерно 30% наших задач, 30–35% еженедельно, — сказал Ллойд TechCrunch, — и я думаю, что это число будет увеличиваться со временем по мере совершенствования моделей, контекста и средств».

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • OpenAI представляет режим Ultrafast для ускорения работы GPT-5.6 Sol

    OpenAI представляет режим Ultrafast для ускорения работы GPT-5.6 Sol

    Вкратце

    Если вы когда-нибудь хотели, чтобы ChatGPT работал немного быстрее, OpenAI, похоже, отвечает на ваши молитвы.

    Лаборатория искусственного интеллекта выпустила новый режим под названием Ultrafast, который, по её словам, призван серьёзно ускорить темпы работы новейшей и наиболее мощной модели — GPT-5.6 Sol.

    Компания утверждает, что Ultrafast может работать со скоростью, в 14 раз превышающей стандартную обработку, выдавая до 750 выходных токенов в секунду. Токены представляют собой отдельные фрагменты текста, генерируемые большой языковой моделью при взаимодействии с человеком.

    «До сих пор получение скорости в реальном времени обычно означало выбор более мелкой или специализированной модели, — говорится в сообщении компании в блоге в четверг. — Ultrafast указывает на прогресс в новом направлении: повышение производительности труда в секунду».

    Конкуренты OpenAI, такие как Anthropic, также запустили ускоренные версии своих моделей. У Claude есть быстрый режим, хотя он не обеспечивает такой скорости, как предлагает OpenAI.

    OpenAI предполагает, что эту высокопроизводительную версию GPT-5.6 Sol можно использовать в различных корпоративных процессах, в первую очередь в реагировании на инциденты, обслуживании клиентов и поддержке, анализе финансовых рынков и электронной коммерции, а также в других соответствующих областях.

    В настоящее время Ultrafast, который выпускается в виде предварительного просмотра, работает благодаря партнёрству OpenAI с производителем чипов Cerebras. В настоящее время этот предварительный просмотр доступен только небольшой группе клиентов, хотя OpenAI заявляет, что расширит доступ к этой функции по мере «роста мощностей».

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Мета выпускает модель искусственного интеллекта для всех

    Мета выпускает модель искусственного интеллекта для всех

    На этой неделе компания Meta выпустила модель искусственного интеллекта Glimmer с открытым весом, которую любой может скачать и запустить на своём оборудовании. Это контрастирует с более мощной моделью Muse Spark, которая остаётся за закрытыми API компании.

    Релиз сопровождался письмом Марка Цукерберга, в котором он утверждает, что искусственный интеллект должен быть «для всех», а не контролироваться горсткой лабораторий. Однако, как отмечают ведущие подкаста Equity от TechCrunch, у этой идеи есть свои нюансы.

    В этом выпуске подкаста Equity Кирстен Коросец, Энтони Ха и Ребекка Беллани рассматривают модель Glimmer, манифест Цукерберга на 6500 слов и другие заголовки недели: от истинной стоимости энергетических потребностей индустрии искусственного интеллекта до неудачного приобретения за 250 миллионов долларов.

    Вы можете узнать больше из полного выпуска подкаста:
    * Кто заинтересован в покупке коктейльного робота за 300 долларов?
    * Почему компания Anthropic добавляет водяные знаки к генерируемому тексту, и пользователи этим недовольны?
    * Почему приобретение компанией Joby Aviation оборонного подрядчика за 500 миллионов долларов напоминает Кирстен её сделку с Blade в прошлом году — и как это связано с Олимпийскими играми в Лос-Анджелесе в 2028 году?
    * Как сделка между стартапом по обрезке видео VideoVerse и спортивным издателем Minute Media на сумму 250 миллионов долларов рухнула из-за якобы поддельных документов, многочисленных судебных исков и генерального директора, которого никто не может найти.

    Подписывайтесь на Equity на YouTube, в Apple Podcasts, Overcast, Spotify и во всех подкаст-сервисах. Вы также можете подписаться на Equity в X и Threads по адресу @EquityPod.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Blacksmith привлекла 45 миллионов долларов для ускорения тестирования кода

    Blacksmith привлекла 45 миллионов долларов для ускорения тестирования кода

    Поскольку искусственный интеллект значительно ускоряет процесс кодирования, следующей большой задачей в разработке программного обеспечения является тестирование и проверка всего этого кода. Blacksmith привлекла новый раунд финансирования в размере 45 миллионов долларов, чтобы извлечь выгоду из этого сдвига.

    Раунд серии B под руководством Peak XV Partners оценивает Blacksmith в 550 миллионов долларов, по сравнению с оценкой в 60 миллионов долларов, которая была установлена, когда компания привлекла 10 миллионов долларов в рамках серии A менее года назад. Существующие инвесторы GV и Y Combinator также приняли участие, доведя общее финансирование стартапа до 58,5 миллиона долларов.

    Основанная в 2024 году, Blacksmith помогает компаниям создавать, тестировать и проверять программное обеспечение, прежде чем оно попадает в производство. Стартап теперь обслуживает более 5 000 клиентов, включая Mercury, Supabase, Clerk, Ashby и Expensify, по сравнению с более чем 700 клиентами менее года назад, сообщил соучредитель и генеральный директор Адитья Джаяпракаш в эксклюзивном интервью.

    Рост инструментов для кодирования на базе искусственного интеллекта, таких как Cursor, Codex от OpenAI и Claude Code от Anthropic, значительно упростил для команд разработчиков создание кода, но качество кода, созданного с помощью искусственного интеллекта, не является чем-то само собой разумеющимся.

    «Проверка кода по-прежнему является узким местом, и это ещё более узкое место, потому что люди пишут ещё больше», — сказал Джаяпракаш.

    Blacksmith начиналась как облачный провайдер для рабочих нагрузок непрерывной интеграции (CI), помогая компаниям запускать сборки и тесты программного обеспечения, необходимые для проверки кода, прежде чем он попадёт в производство. С тех пор стартап расширил свою платформу с помощью Codesmith, агента по кодированию на базе искусственного интеллекта, который может автоматически исправлять неудачные проверки кода.

    Джаяпракаш сказал, что Blacksmith достигла годовой выручки в размере 10 миллионов долларов всего с 10 сотрудниками, а с тех пор расширила штат до примерно 30 человек и увеличила выручку до «десятков миллионов долларов». Он отказался назвать конкретную обновлённую цифру выручки, но сказал, что некоторые из крупнейших клиентов теперь тратят более 1 миллиона долларов в год на платформу.

    Пока что это выглядит как значительный и быстрый прогресс, Blacksmith работает на переполненном рынке. Его ключевые конкуренты включают GitHub Actions, Cursor Automations, возможности валидации, встроенные в Codex и Claude Code, многочисленные другие стартапы и сервисы по тестированию кода с помощью ИИ, предлагаемые Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud.

    Джаяпракаш сказал, что его стартап конкурирует по скорости тестирования кода, а также по доступности.

    Заглядывая вперёд, Джаяпракаш сказал, что Blacksmith планирует расшириться до более широкого набора инструментов для кодирования, стремясь помочь разработчикам писать, проверять и объединять программное обеспечение быстрее.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com