Рубрика: Новости ИИ

Свежие новости ИИ, автоматически собранные и переведенные нейросетью для вас. Каждый день — 100% уникальный дайджест ключевых событий из мира технологий, машинного обучения и искусственного интеллекта из лучших проверенных иностранных источников.

  • Why people aren’t buying Mark Zuckerberg’s AI future

    Why people aren’t buying Mark Zuckerberg’s AI future

    Генеральный директор Meta Марк Цукерберг опубликовал на этой неделе эссе из 6500 слов, заявив, что «Будущее для всех» и нарисовав оптимистичную картину будущего, основанного на искусственном интеллекте, где «у каждого будет исключительно способный персональный агент, который понимает вас, ваши цели и всё, что вам дорого».

    В последнем выпуске подкаста TechCrunch’s Equity мы с Кирстен Коросец и Ребеккой Белланом обсудили, почему не все разделяют видение Цукерберга, включая нашего коллегу Рассела Брэндома, который написал, что манифест — «это именно то, почему людям не нравится ИИ».

    Сравнивая Цукерберга с генеральным директором Anthropic Дарио Амодеи (который провёл выходные, выступая против идеи, что он пессимист в отношении ИИ), Ребекка сказала, что генеральный директор Meta, похоже, позиционирует себя «почти как анти-Дарио». Проблема, однако, в истории Цукерберга и Meta.

    «Если оглянуться на дни социальных сетей, [Цукерберг] говорил, что хочет убедиться, что у каждого есть возможность общаться с друзьями и иметь социальную сеть», — сказала Ребекка. — «А что у нас есть вместо этого? У нас есть провокация гнева и реклама, а не связь».

    Продолжайте читать, чтобы ознакомиться с предварительным просмотром нашего разговора, отредактированного для краткости и ясности.

    Ребекка: Цинично, я думаю, что это попытка Meta победить другим способом. Они не побеждают на фронте закрытых моделей. Они не обязательно побеждают и в открытом пространстве. Но когда дело доходит до расширения личных возможностей, о чём Марк Цукерберг говорит в своём письме «Будущее для всех», вот где он пытается победить. Он пытается предоставить модели, которые люди будут использовать для своего личного ИИ на своих личных устройствах.

    Я думаю, что в прошлом году, когда он опубликовал похожее письмо «Будущее для всех», [обещание] состояло в том, что большая часть этого ИИ будет встроена в очки, носимые устройства, но не совсем понятно, каким будет окончательный аппаратный форм-фактор для этого, и, я думаю, он оставляет выбор на усмотрение каждого человека.

    Итак, его идея состоит в том, что вы используете [новую модель ИИ от Meta] Glimmer для управления своим расписанием, составления сообщений, организации файлов. Она всегда активна, может работать в любое время и в любом месте, с подключением к интернету или без него.

    Но всё равно остаётся Muse Spark, которая позволяет им сохранять определённый уровень контроля над своими наиболее мощными моделями и обеспечивает возможность получения дохода для людей, которые хотят масштабировать свои вычисления, и для людей, которые хотят выполнять более крупные проекты, или для компаний, которые могут захотеть выполнить более крупные проекты.

    Энтони: Я полагаю, что часть контекста здесь также заключается в том, что Meta вложила очень серьёзные инвестиции в ИИ. В прошлом году также было много историй о том, сколько денег они пытались потратить на учёных, занимающихся ИИ, но если говорить о компаниях, которых мы считаем лидерами, о передовых лабораториях, то Meta, как правило, не упоминается в разговорах.

    Ещё один аспект, по которому о ней не говорят, — это популярные потребительские чат-боты с ИИ. Конечно, люди взаимодействуют с инструментами ИИ Meta в Instagram и Facebook, но это не та компания, о которой вы думаете, когда говорите: «Я собираюсь воспользоваться своим персональным помощником». Meta пока не стала такой, и поэтому, в определённой степени, это попытка изменить их позиционирование и попытаться занять место, которое у них раньше не очень получалось. Это справедливо?

    Ребекка: Я думаю, что это действительно справедливо. И я бы отнеслась к этому скептически, потому что Марк Цукерберг любит выдвигать видение того, что его компании сделают для людей и как они расширят возможности людей. И пока что Meta — это, конечно, Llama — отличный инструмент с открытым исходным кодом, но как люди используют ИИ Meta на потребительском уровне? Ну, есть куча жутких чат-ботов.

    Моё резюме: я думаю, что письмо [Цукерберга] и его идея о расширении личных возможностей вызывают у многих людей отторжение, потому что это он их высказывает. Рассел Брэндом, наш редактор по ИИ, писал об этом на этой неделе. Если оглянуться на времена социальных сетей, он говорил, что хочет убедиться, что у каждого есть возможность общаться с друзьями и иметь социальную сеть. А что мы имеем вместо этого? Мы имеем провокационный контент, вызывающий гнев, и рекламу, а не связь.

    Кирстен: Да, я думаю, что манифест не нашёл нужного отклика у многих людей. И, как отмечает Рассел в этой колонке, именно это заставляет людей ненавидеть ИИ или критиковать его — потому что, как вы говорите, это исходит от Цукерберга, и я действительно думаю, что это звучит очень по-полиански. Он высказывал эти мысли в прошлом, и это на самом деле не даёт, как мне кажется, более реалистичную картину, а вместо этого представляет ИИ как великий инструмент для человечества. Это может быть так, но это также будет иметь огромные издержки, и я думаю, поэтому негативная реакция на него была такой widespread.

    Ребекка: Такое ощущение, что он позиционирует себя почти как анти-Дарио. Я не знаю. В передовых лабораториях много разговоров: «Мы сдерживаем темпы, отступаем, фокусируемся на безопасности. Нам нужно замедлить разработку». Они, конечно, этого не делают, но они об этом говорят, и из-за всех этих недавних инцидентов с кибербезопасностью, которые у нас были.

    А Марк Цукерберг, с другой стороны, говорит: «Нет, нет, мы не замедляемся. Мы не можем позволить себе уступить Китаю, а замедление только навредит человеку, которого эта технология может расширить возможности».

    Но я имею в виду, я подумала: «О, может быть, я попробую скачать Muse Glimmer и посмотреть, что я смогу с этим сделать». Могу ли я скачать его на свой MacBook? Нет. Нужно специальное оборудование. Я забыла, какое именно оборудование — на самом деле оно не так доступно для обычного человека.

    Кирстен: Это не для всех. Пока что нет.

    Энтони: Единственное положительное, что я могу сказать об этом очень длинном манифесте — 6500 слов, длиннее, чем почти всё, что было опубликовано на TechCrunch, — это то, что есть одно предложение, где он говорит: «Если вы пессимист в отношении ИИ и верите, что будущее принесёт именно это, то зачем вы создаёте эти вещи?»

    Я думаю, это справедливо. Хотя мой главный вывод из этого состоит не в том, что будущее ИИ великолепно, а в том, что это заставляет задуматься о людях, которые делают такие прогнозы, а потом всё равно идут вперёд.

    Я также хотел немного рассказать о точке зрения Рассела, которая, я думаю, абсолютно справедлива, о том, что отчасти дело в посыльном. По разным причинам, я думаю, люди с подозрением относятся к Марку Цукербергу, к Meta, и, возможно, это усилится в ближайшие несколько месяцев, когда выйдет этот новый фильм о Facebook.

    Но дело также в будущем, которое обещают эти компании, занимающиеся ИИ, и часто мы видим эти вирусные наплывы, когда Сэм Альтман, Марк Цукерберг или кто-то ещё делает прогноз об этом будущем ИИ, и люди, по сути, говорят: «Кому это нужно?» Один из наиболее известных недавних примеров — Сэм Альтман говорил об идее типа: «Вы можете использовать ChatGPT для создания подкастов об интересах ваших детей, чтобы слушать их по дороге в школу», И, конечно, все такие: «Почему бы тебе просто не поговорить со своим ребёнком?»

    Часть манифеста была — половина была просто набором фраз вроде: «Это развяжет всю эту креативность и изобретательность», и это так абстрактно. Если вы скептически относитесь к ИИ, ничто из этого не убедит вас, потому что это кажется нереальным. А то, что более конкретно, например, о личных тренерах и помощниках, в чём-то привлекает, но многое — нет.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Stripe приобретает OpenRouter: сделка на 7 миллиардов долларов

    Stripe приобретает OpenRouter: сделка на 7 миллиардов долларов

    Компания Stripe заключила сделку по приобретению OpenRouter, как сообщает Bloomberg.

    OpenRouter помогает клиентам выбирать различные модели искусственного интеллекта для выполнения разных задач в зависимости от их потребностей и бюджета. В мае компания объявила о привлечении инвестиций в размере 113 миллионов долларов в рамках серии B при оценочной стоимости в 1,3 миллиарда долларов (среди инвесторов — Sequoia, Andreessen Horowitz, Menlo Ventures и CapitalG от Alphabet).

    Генеральный директор OpenRouter Алекс Аталлах тогда описал компанию как аналог Stripe для ИИ, поскольку она предоставляет клиентам единую точку доступа к различным системам и предотвращает «замыкание» на одном поставщике услуг. Стартап также заявлял о наличии 8 миллионов пользователей по всему миру и предоставлении доступа к более чем 400 моделям.

    В прошлом месяце The Wall Street Journal сообщила, что Stripe и OpenRouter ведут переговоры о сделке. Теперь, по данным Bloomberg, цена сделки составила более 7 миллиардов долларов.

    Представитель Stripe заявил TechCrunch, что компания не комментирует слухи и домыслы.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Wispr привлекла $280 млн: новый виток развития

    Wispr привлекла $280 млн: новый виток развития

    Виspr, стартап, известный своим инструментом для диктовки на основе искусственного интеллекта, привлёк 280 миллионов долларов в рамках финансирования серии B под руководством Menlo Ventures при оценке в 2 миллиарда долларов, объявила компания в понедельник. Средства позволят Wispr расширить своё присутствие, осваивая новые направления, такие как встречи, с помощью недавно выпущенного инструмента для создания заметок.

    Благодаря этому последнему раунду компания привлекла на сегодняшний день 361 миллион долларов. Предыдущий раунд был проведён менее чем 10 месяцев назад.

    Новые капиталовложения поступают в то время, когда в сфере диктовки усиливается конкуренция со стороны таких приложений, как Willow, Monologue, Aqua и Superwhisper, среди прочих. Кроме того, несколько разработчиков создают бесплатные или более дешёвые инструменты для просьюмеров.

    Существующие инвесторы, включая Notable Capital, NEA, Neo Ventures, 8VC и MVP Ventures, удвоили свои ставки в последнем раунде. Компания также привлекла новых инвесторов, таких как Acrew, Forerunner, Goodwater, Peak XV, Together Fund и PLUS Capital.

    Наряду с новостями о финансировании Wispr объявила о запуске новой модели для повышения качества распознавания речи. За последние несколько недель несколько пользователей жаловались на снижение качества диктовки в Wispr Flow. Компания заявила, что её новая модель под названием Canto снизит уровень ошибок с 30% до менее чем 10%.

    С ноября прошлого года Wispr выпустила своё приложение для диктовки на Android и расширила свои команды по выводу продукта на рынок в таких регионах, как Индия и Великобритания.

    Компания также сотрудничает с производителями оборудования, такими как кольцо Oasis, чтобы позволить клиентам диктовать на своих устройствах, не говоря громко. Кроме того, с помощью инструмента для создания заметок на встречах Wispr конкурирует с другими игроками в этой области, такими как Granola, Fireflies и Read AI. Хотя инструмент для создания заметок Wispr может отображать краткие содержания и пункты действий, есть возможности для его интеграции с другими инструментами, внесения обновлений, создания документов или черновиков электронных писем.

    В прошлом месяце стартап объявил о создании Wispr Interface Labs под руководством Арии Растроу, которая была одним из людей, работавших над Amazon Alexa на заре её существования. С помощью этой лаборатории Wispr стремится исследовать новые интерфейсы для взаимодействия человека с компьютером.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Nvidia инвестирует в расширение дата-центра OpenAI

    Nvidia инвестирует в расширение дата-центра OpenAI

    В понедельник Nvidia объявила о намерении инвестировать 1,5 миллиарда долларов в SB Energy — дата-центр, связанный с SoftBank и OpenAI.

    Благодаря этому вложению Nvidia станет единственным поставщиком вычислительной инфраструктуры для дата-центра OpenAI Ports-Pike, расположенного недалеко от Цинциннати, штат Огайо. Компания также предоставит до 105 миллиардов долларов в виде кредитов для строительства объекта, который, согласно документам, поданным в SEC, может быть расширен с начальных 4,25 гигаватт до 8 гигаватт.

    Среди существующих инвесторов SB Energy — SoftBank и OpenAI. Ранее SoftBank владел акциями Nvidia на сумму 5,8 миллиарда долларов, которые были проданы в ноябре для финансирования других инвестиций в искусственный интеллект.

    Разработчики дата-центров и энергетической инфраструктуры построят на этом участке электростанцию, работающую на природном газе, мощностью 9,2 гигаватта. Участок принадлежит Министерству энергетики США. Ранее здесь обогащали уран для ядерного арсенала США и подводных лодок ВМС США.

    Ожидается, что строительство электростанции обойдётся в 33 миллиарда долларов. Такая внушительная сумма обусловлена стремительным ростом затрат на возведение газовых электростанций, которые за последние два года увеличились на 66%, согласно данным BloombergNEF.

    К моменту завершения строительства электростанций SB Energy и других аналогичных объектов они будут конкурировать за природный газ с экспортными рынками, что может привести к утроению цен на газ в некоторых регионах страны.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Groq привлекла 350 миллионов долларов и меняет направление

    Groq привлекла 350 миллионов долларов и меняет направление

    Стартап Groq привлёк $350 миллионов, продолжая трансформироваться из производителя ИИ-чипов в компанию, предоставляющую услуги в сфере неоклауда с мощными графическими процессорами и сервисами ИИ-инфраструктуры.

    Новые капиталовложения под руководством инвестиционной фирмы Disruptive при запланированном участии Nvidia оценивают компанию в $3,5 миллиарда. Это меньше, чем $6,9 миллиарда, которыми оценивался Groq в сентябре прошлого года, за несколько месяцев до того, как Nvidia наняла основателя и генерального директора Groq Джонатана Росса и других ведущих специалистов в рамках сделки по лицензированию за $20 миллиардов, которую компания выплатила инвесторам.

    Представитель компании сообщил TechCrunch, что, несмотря на разницу в оценке, компания рассматривает это не как снижение, а как установление новой оценки для «версии Groq после сделки по лицензированию с Nvidia».

    Groq была сосредоточена на создании собственных чипов, получивших название LPUs (блоки обработки языка), чтобы конкурировать с Nvidia в области логического вывода — типа вычислений, необходимых для выполнения рабочих нагрузок ИИ в режиме реального времени. После потери своей звёздной команды Groq перешла из разряда чистых производителей ИИ-чипов в поставщиков облачных услуг и центров обработки данных, работающих на системах Nvidia.

    В июне Groq привлекла $650 миллионов для начала трансформации. Groq намерена увеличить мощность с 54 мегаватт до более чем 200 мегаватт в 2027 году.

    Сегодня Groq управляет 13 центрами обработки данных в Северной Америке, Европе, на Ближнем Востоке и в Азиатско-Тихоокеанском регионе, обслуживая более 6 миллионов разработчиков, предприятий и компаний, специализирующихся на искусственном интеллекте. Groq заявляет, что новые средства будут поддерживать «тех, кто ищет использование кластеров Nvidia среднего и большого размера для обучения и логического вывода».

    «Мы превращаем Groq в ведущее в мире облако логического вывода ИИ», — заявил Алекс Дэвис, председатель правления Groq и генеральный директор Disruptive, в своём заявлении. «Логический вывод, без сомнения, станет крупнейшим и наиболее важным слоем ИИ-инфраструктуры».

    Пока вывод (inference) пользуется большим спросом, поскольку предприятия масштабируют рабочие нагрузки с использованием ИИ, остаётся открытым вопрос, будет ли неоклауды достаточно прибыльным бизнесом, чтобы обеспечить отдачу от значительных инвестиций в долгосрочной перспективе. CoreWeave сообщила о значительном росте выручки во втором квартале и недавно заключила крупные контракты, в том числе с Meta и Anthropic. Однако инвесторы по-прежнему обеспокоены высокими капитальными затратами компании, сильной зависимостью от долгов и подверженностью быстро обесценивающемуся оборудованию, а также её способностью превратить рост в свободный денежный поток.

    Финансовые показатели Groq пока остаются конфиденциальными, но её поворот ставит компанию непосредственно в экосистему инфраструктуры ИИ от Nvidia. Это не совсем уникальные отношения среди неоклаудов сегодня. Nvidia поставляет графические процессоры, обеспечивающие работу облаков от CoreWeave, Lambda и Nebius, одновременно инвестируя миллиарды в некоторые из этих компаний, поскольку они стремятся нарастить мощности.

    TechCrunch обратился к Groq за дополнительной информацией.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Как Amazon использует редкие книги для обучения ИИ

    Как Amazon использует редкие книги для обучения ИИ

    Вкратце

    Amazon закупает тонны редких книг, удаляет их переплёты и сканирует их для обучения искусственного интеллекта, сообщает 404 Media, которая разместила устройство слежения в редкой книге, которая в итоге поступила на предприятие Amazon в Лас-Вегасе.

    Предприятие, известное как VGT3, имеет символику динозавра с книгой в лапах. Amazon заявила 404 Media в заявлении, что она «покупает книги через коммерческие каналы, чтобы улучшить продукты и услуги, которыми пользуются клиенты».

    Компаниям вроде Amazon требуются невероятно большие объёмы текста для обучения своих больших языковых моделей (LLM), которые уже использовали всё, что могли, из интернета (а в случае с Anthropic — незаконно скачанные книги). Редкие книги, особенно те, которые больше не издаются или которые невозможно найти в интернете, становятся новым источником ценных обучающих данных.

    Эти тексты особенно ценны, поскольку ничто, опубликованное до 2022 года, не было написано большой языковой моделью. Когда LLM обучаются на сгенерированном ИИ тексте, они рискуют столкнуться с «коллапсом модели», который может произойти, когда качество выходных данных LLM ухудшается после усвоения слишком большого количества сгенерированного ИИ текста.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Blacksmith привлекла 45 миллионов долларов для ускорения тестирования кода

    Blacksmith привлекла 45 миллионов долларов для ускорения тестирования кода

    Поскольку искусственный интеллект значительно ускоряет процесс кодирования, следующей большой задачей в разработке программного обеспечения является тестирование и проверка всего этого кода. Blacksmith привлекла новый раунд финансирования в размере 45 миллионов долларов, чтобы извлечь выгоду из этого сдвига.

    Раунд серии B под руководством Peak XV Partners оценивает Blacksmith в 550 миллионов долларов, по сравнению с оценкой в 60 миллионов долларов, которая была установлена, когда компания привлекла 10 миллионов долларов в рамках серии A менее года назад. Существующие инвесторы GV и Y Combinator также приняли участие, доведя общее финансирование стартапа до 58,5 миллиона долларов.

    Основанная в 2024 году, Blacksmith помогает компаниям создавать, тестировать и проверять программное обеспечение, прежде чем оно попадает в производство. Стартап теперь обслуживает более 5 000 клиентов, включая Mercury, Supabase, Clerk, Ashby и Expensify, по сравнению с более чем 700 клиентами менее года назад, сообщил соучредитель и генеральный директор Адитья Джаяпракаш в эксклюзивном интервью.

    Рост инструментов для кодирования на базе искусственного интеллекта, таких как Cursor, Codex от OpenAI и Claude Code от Anthropic, значительно упростил для команд разработчиков создание кода, но качество кода, созданного с помощью искусственного интеллекта, не является чем-то само собой разумеющимся.

    «Проверка кода по-прежнему является узким местом, и это ещё более узкое место, потому что люди пишут ещё больше», — сказал Джаяпракаш.

    Blacksmith начиналась как облачный провайдер для рабочих нагрузок непрерывной интеграции (CI), помогая компаниям запускать сборки и тесты программного обеспечения, необходимые для проверки кода, прежде чем он попадёт в производство. С тех пор стартап расширил свою платформу с помощью Codesmith, агента по кодированию на базе искусственного интеллекта, который может автоматически исправлять неудачные проверки кода.

    Джаяпракаш сказал, что Blacksmith достигла годовой выручки в размере 10 миллионов долларов всего с 10 сотрудниками, а с тех пор расширила штат до примерно 30 человек и увеличила выручку до «десятков миллионов долларов». Он отказался назвать конкретную обновлённую цифру выручки, но сказал, что некоторые из крупнейших клиентов теперь тратят более 1 миллиона долларов в год на платформу.

    Пока что это выглядит как значительный и быстрый прогресс, Blacksmith работает на переполненном рынке. Его ключевые конкуренты включают GitHub Actions, Cursor Automations, возможности валидации, встроенные в Codex и Claude Code, многочисленные другие стартапы и сервисы по тестированию кода с помощью ИИ, предлагаемые Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud.

    Джаяпракаш сказал, что его стартап конкурирует по скорости тестирования кода, а также по доступности.

    Заглядывая вперёд, Джаяпракаш сказал, что Blacksmith планирует расшириться до более широкого набора инструментов для кодирования, стремясь помочь разработчикам писать, проверять и объединять программное обеспечение быстрее.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com