Рубрика: Новости ИИ

Свежие новости ИИ, автоматически собранные и переведенные нейросетью для вас. Каждый день — 100% уникальный дайджест ключевых событий из мира технологий, машинного обучения и искусственного интеллекта из лучших проверенных иностранных источников.

  • Databricks привлекла $5 млрд: как ажиотаж изменил планы компании

    Databricks привлекла $5 млрд: как ажиотаж изменил планы компании

    Существует забавная игра, в которую вынуждены играть новейшие поздние стартапы при сборе денег. Часто им приходится продавать больше акций, чем они хотят, или рисковать обидеть некоторых из своих существующих венчурных инвесторов.

    Этот сценарий недавно разыгрался с компанией Databricks, специализирующейся на искусственном интеллекте и больших данных, и её последним привлечением финансирования в размере 5 миллиардов долларов, о котором было объявлено в четверг, сообщил TechCrunch соучредитель и генеральный директор Али Гоудни (на фото выше).

    «Мы хотели привлечь 1 миллиард долларов, но затем издание The Information напечатало статью, в которой говорилось, что Databricks проводит масштабный сбор средств. Они сделали это в разгар нашей конференции. Мы были заняты конференцией и совсем не были сосредоточены на сборе средств», — вспоминал Гоудни, имея в виду конференцию, которая состоялась в июне.

    «Как только статья вышла, нам начали звонить инвесторы. Мой телефон разрывался. Это было самое неудачное время для нас, потому что мы были заняты конференцией», — сказал он.

    Это была завидная проблема, которая превратила новостной репортаж в самоисполняющееся пророчество.

    «Уровень интереса был просто безумным. Только у этой избранной группы инвесторов, которую мы рассмотрели, был интерес на 15 миллиардов долларов», — сказал он.

    Когда есть такое большое желание заключить сделку, отказ некоторым долгосрочным спонсорам — это путь к обидам. Databricks решила выпустить больше акций и в июле разослала пресс-релиз, объявив о закрытии нового раунда с оценкой в 188 миллиардов долларов (компания тогда не раскрыла, сколько она привлекла).

    В четверг Databricks сообщила, что привлекла 5 миллиардов долларов от нескольких венчурных инвесторов, которых она допустила к сделке, и что её оценка увеличилась до солидных 190 миллиардов долларов. Раунд на 5 миллиардов долларов возглавила компания Coatue и несколько других, включая Blackstone, MGX, различные счета, связанные с различными подразделениями T. Rowe Price, и новый инвестор Sixth Street Growth (Sixth Street — это фирма, основанная бывшим главным инвестиционным директором Goldman Sachs Аланом Ваксманом). Около двух десятков венчурных инвесторов были названы участниками.

    Почему все были так воодушевлены? Databricks кажется надёжной ставкой.

    Годси сказал, что его компания достигла выручки в 7 миллиардов долларов в пересчёте на годовой показатель, которая в настоящее время растёт на 80% и имеет положительный денежный поток. Его основной продукт, облачное хранилище данных, составляет 1,5 миллиарда долларов из этого показателя, и, по его словам, всё ещё растёт на 100% по сравнению с прошлым годом.

    Кроме того, у Databricks есть волшебная пыльца искусственного интеллекта. Его база данных для агентов, Lakebase, была запущена в июне 2025 года и достигла показателя выручки в 100 миллионов долларов. Его инструмент для чат-ботов с искусственным интеллектом Genie, который может проводить бизнес-анализ на месте, «безумно популярен», сказал он.

    Итак, если бизнес так успешен, зачем привлекать дополнительный капитал? Компания уже привлекла 20 миллиардов долларов за последние 20 месяцев.

    Искусственный интеллект стоит дорого, сказал Годси. У Databricks есть многомиллиардные обязательства по облачным сервисам у всех трёх крупных гиперскейлеров. Кроме того, «исследования в области искусственного интеллекта стоят очень дорого», сказал он, добавив, что в компании работает команда исследователей в области искусственного интеллекта из 100 человек, что является высококонкурентной областью.

    Кроме того, Databricks занимается покупками. «Мы проводим много сделок M&A», — сказал Годси, ссылаясь на приобретение, о котором компания объявила на этой неделе, Electric, компании, которая создаёт облегчённую базу данных Postgres PGlite, средство для агентов по запуску баз данных (условия не разглашаются). В июне она купила компанию по кибербезопасности с использованием искусственного интеллекта Panther; в марте она купила два стартапа.

    Было время, когда раунд в 1 миллиард долларов считался масштабным и трудным привлечением средств. В эпоху расходов на искусственный интеллект, когда стартапы собирают по 1 миллиарду долларов для посевного финансирования/серии A с самого начала, эта сумма теперь — гроши.

    Тем не менее частные сборы средств Databricks вместо выхода на биржу стали чем-то вроде мема среди обитателей Долины. Когда компания объявила об этом раунде в прошлом месяце, в интернете шутили, что она привлекла столько средств, что у неё закончились буквы алфавита.

    Годси сказал CNBC, что однажды он всё равно хочет вывести компанию на биржу. С таким гигантским списком инвесторов, которые однажды захотят обналичить свои деньги, как он может обещать что-то другое?

    Но сегодня он хочет сосредоточиться на инвестициях в искусственный интеллект, сказал он. Учитывая связанные с этим расходы, возможно, делать это не на виду у всех — мудрая идея.

    Плюс, когда он может мгновенно привлечь интерес на 15 миллиардов долларов и на своих условиях, к чему спешить?

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Writer Palmyra X6: снижение затрат на ИИ-решения

    Writer Palmyra X6: снижение затрат на ИИ-решения

    В индустрии искусственного интеллекта пользователи всё больше осознают, насколько дорогостоящим может быть их внедрение, — и ощущают новую необходимость сократить расходы. Но хотя модели с открытым исходным кодом предлагают значительно более низкую стоимость за токен, может быть трудно найти подходящую модель для конкретной задачи.

    В четверг компания Writer, предлагающая инструменты и агенты искусственного интеллекта для маркетологов, запустила новую флагманскую модель под названием Palmyra X6, направленную на решение этой проблемы для своих пользователей. Созданная как вариант после обучения на основе модели с открытым исходным кодом Z.ai GLM-5.2, Writer утверждает, что новая система должна предоставить готовые к развёртыванию возможности по гораздо более низкой цене. Компания оценивает, что новая модель в сочетании с изменениями в инфраструктуре компании сократит расходы для её клиентов на целых 50% при выполнении базовых задач.

    Вместе с новой моделью компания также выпустила значительные обновления своего стандартного агентского оборудования. Обе функции будут доступны клиентам Writer начиная с четверга.

    «Я думаю, что предприятия абсолютно устали от погони за следующим ориентиром, — сказала генеральный директор Мэй Хабиб в интервью TechCrunch. — Они хотят снижения затрат, и, похоже, никто не может этого обеспечить».

    Новый подход делает особый акцент на сложных многошаговых задачах, выполняемых быстрее и с меньшим количеством токенов. И Writer рассматривает оптимизацию оборудования как важнейший рычаг для достижения этой цели.

    Недавняя статья исследователей Writer подтверждает этот подход, тестируя небольшие изменения в эффективности оборудования на множестве различных моделей. Исследование показало, что во многих случаях изменения в оборудовании были более надёжным способом снижения затрат, чем выбор модели, при этом затраты снизились в среднем на 40% в ходе тестирования.

    «Оборудование — это тот компонент, эффективность которого умножается на каждой модели, которую организация запускает — как в настоящем, так и в будущем», — написали исследователи.

    Для клиентов Writer опыт по-прежнему не зависит от модели: Palmyra X6 будет работать вместе с другими моделями Writer или внешними моделями, импортированными через Azure или Amazon Bedrock. Но Хабиб также видит, как стремление сократить расходы приводит к более широкому недоверию к крупным лабораториям искусственного интеллекта, которые имеют финансовый стимул для увеличения использования токенов.

    «Взрыв затрат здесь просто беспрецедентен для клиентов, как и степень, в которой ИТ-директора отказываются от лабораторий», — сказал Хабиб TechCrunch, добавив, что лаборатории искусственного интеллекта «не очень хорошо понимают, как помочь предприятию получить выгоду от ИИ».

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Мета выпускает модель искусственного интеллекта для всех

    Мета выпускает модель искусственного интеллекта для всех

    На этой неделе компания Meta выпустила модель искусственного интеллекта Glimmer с открытым весом, которую любой может скачать и запустить на своём оборудовании. Это контрастирует с более мощной моделью Muse Spark, которая остаётся за закрытыми API компании.

    Релиз сопровождался письмом Марка Цукерберга, в котором он утверждает, что искусственный интеллект должен быть «для всех», а не контролироваться горсткой лабораторий. Однако, как отмечают ведущие подкаста Equity от TechCrunch, у этой идеи есть свои нюансы.

    В этом выпуске подкаста Equity Кирстен Коросец, Энтони Ха и Ребекка Беллани рассматривают модель Glimmer, манифест Цукерберга на 6500 слов и другие заголовки недели: от истинной стоимости энергетических потребностей индустрии искусственного интеллекта до неудачного приобретения за 250 миллионов долларов.

    Вы можете узнать больше из полного выпуска подкаста:
    * Кто заинтересован в покупке коктейльного робота за 300 долларов?
    * Почему компания Anthropic добавляет водяные знаки к генерируемому тексту, и пользователи этим недовольны?
    * Почему приобретение компанией Joby Aviation оборонного подрядчика за 500 миллионов долларов напоминает Кирстен её сделку с Blade в прошлом году — и как это связано с Олимпийскими играми в Лос-Анджелесе в 2028 году?
    * Как сделка между стартапом по обрезке видео VideoVerse и спортивным издателем Minute Media на сумму 250 миллионов долларов рухнула из-за якобы поддельных документов, многочисленных судебных исков и генерального директора, которого никто не может найти.

    Подписывайтесь на Equity на YouTube, в Apple Podcasts, Overcast, Spotify и во всех подкаст-сервисах. Вы также можете подписаться на Equity в X и Threads по адресу @EquityPod.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Гиганты IT инвестируют в газ: риски для Hyperscalers Natural

    Гиганты IT инвестируют в газ: риски для Hyperscalers Natural

    После многих лет приобретения разработок в области ветра и солнечной энергии такие гиперскейлеры, как Amazon, Google, Meta и Microsoft, делают ставку на то, что природный газ будет обеспечивать работу центров обработки данных, стоящих за их амбициозными планами в области искусственного интеллекта. Но, согласно новому исследовательскому отчёту, они могут пожалеть о своей новообретённой привязанности к ископаемому топливу.

    Цены на природный газ могут утроиться в некоторых частях США в ближайшие годы, поскольку спрос гиперскейлеров сталкивается с сокращением роста поставок и увеличением экспорта сжиженного природного газа, согласно Noreva, энергетической исследовательской фирме. Гиперскейлеры могут быть не готовы к будущим ценовым шокам.

    «Я думаю, что все на энергетических рынках убаюканы чувством того, что цены на газ не могут вырасти», — сказал Питер Гардетт, генеральный директор Noreva, в интервью TechCrunch. «Вам просто нужна простая арифметика, чтобы прийти к гораздо более дефицитному рынку газа, чем это было всего несколько лет назад».

    Крупные ставки гиперскейлеров

    Дешёвый газ подтолкнул гиперскейлеров к захвату части рынка. В марте Meta заявила, что построит огромную газовую электростанцию мощностью 7,5 гигаватт в Луизиане для питания своего центра обработки данных Hyperion. Через несколько дней Microsoft и Google заявили, что построят свои собственные газовые электростанции гигаваттного масштаба, обе в Техасе. И чтобы не отставать, Amazon планирует построить газовую электростанцию мощностью 7,6 гигаватт в Техасе.

    Для компаний, которые исторически избегали крупных капиталовложений, бум строительства центров обработки данных внезапно заставил их вкладывать значительные средства в физический мир, одновременно продвигая их глубже на энергетические рынки, которые являются ещё менее знакомой территорией.

    Гардетт сказал, что по крайней мере один инвестор, с которым он говорил, был «удивлён» тем, насколько большой риск повышения цен на природный газ готовы взять на себя гиперскейлеры. «Они делают то, что ненормально для покупателя», — сказал он.

    Норева ожидает, что цены на природный газ взлетят выше 10 долларов за миллион БТЕ в некоторых хабах, или пунктах доставки для фьючерсных контрактов. Сегодня цены колеблются от примерно 2 до 4,50 долларов за миллион БТЕ, при этом широко торгуемый Henry Hub в Луизиане стоит чуть менее 3 долларов.

    Топливо составляет около половины стоимости электроэнергии с крупной электростанции, поэтому удвоение или утроение цен на природный газ может сделать центры обработки данных ИИ «принеси свою энергию» гораздо более дорогими в эксплуатации. Это может привести к росту затрат на токены или подтолкнуть гиперскейлеров к подключению к сети, что приведёт к повышению цен на электроэнергию.

    В обозримом будущем цены на природный газ кажутся стабильными — фьючерсные контракты не предвидят больших изменений. «Это не лишено смысла», — сказал Гардетт. Но он не уверен, что они правы.

    Растущий спрос

    Цены на природный газ были стабильными благодаря годам относительно стабильного спроса и постоянному добавлению новых поставок, которые компенсировали снижение добычи на старых скважинах, сказал Гардетт. Он ожидает, что энергетические компании смогут добавить больше поставок, но не такими темпами, как раньше. Кроме того, новые скважины становятся дороже.

    «Само по себе это не изменило бы экономику здесь. Число меняется из-за того, что мы наконец-то подключили внутренний рынок газа к мировому газовому рынку», — сказал он. «А во-вторых, это тяга спроса со стороны ИИ».

    Гиперскейлеров заманили в Техас и Луизиану дешёвыми ценами на природный газ. В частности, в Западном Техасе большинство скважин были ориентированы на добычу нефти, а получаемый природный газ был побочным продуктом, который не находил особого спроса на рынке. Не было много крупных трубопроводов для его вывоза из региона, поэтому производители продавали природный газ со скидкой всем, кто мог его использовать. Однако ситуация меняется.

    «Они наконец-то построили там несколько трубопроводов, и большая часть этого газа направляется на экспортные рынки», — сказал Гардетт.

    По мере того как Западный Техас становится всё более связанным с национальными и международными рынками природного газа, спрос там будет влиять на цены в других местах, и наоборот. Даже скромные колебания цен вблизи крупных центров обработки данных гиперскейлеров могут усиливаться в других местах.

    «Вы получите места, где газа много, рядом с местами, где его нет, и таким образом вы получите большие разницы», — сказал Гардетт. Именно эти разницы приведут к тому, что цены в некоторых регионах превысят 10 долларов за миллион БТЕ на протяжении длительного времени.

    В таком сценарии, даже если гиперскейлеры смогут смириться с более высокими ценами, их потребление природного газа может добавить новое измерение к негативной реакции на центры обработки данных. Уже сейчас 80% потребителей обеспокоены влиянием центров обработки данных на их счета за коммунальные услуги, в основном связанные с электричеством. Это беспокойство может распространиться и на счета за природный газ.

    Гиперскейлеры, торопясь обеспечить энергией свои центры обработки данных с искусственным интеллектом, быстро погружаются в мир ископаемого топлива. Это сфера, в которой у них относительно мало опыта, но которая вскоре может существенно повлиять на их бизнес.

    «В будущих отчётах о прибылях Alphabet вы услышите, как они говорят о корреляции между ценами на природный газ и результатами Google, что странно, но такова реальность», — сказал Гардетт.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Французский стартап Kog ускоряет работу ИИ

    Французский стартап Kog ускоряет работу ИИ

    Идёт гонка за более быстрый вывод данных с помощью ИИ, и рынки тепло встретили Cerebras и её специализированные чипы, когда компания провела IPO в мае. Но французский стартап Kog делает ставку на то, что из обычных графических процессоров можно выжать гораздо больше мощности.

    Стартап попал на первую страницу Hacker News в мае с техническим предварительным просмотром, направленным на доказательство того, что «на стандартных графических процессорах центров обработки данных, которые уже есть у предприятий», таких как AMD MI300X и Nvidia H200, использованные для демонстрации, «возможно чрезвычайно быстрое декодирование по одному запросу».

    Некоторые были разочарованы, услышав, что это не распространяется на графические процессоры в наших ноутбуках, но другие увидели потенциал. Поскольку скорость вывода данных и затраты сейчас являются критическим узким местом, обещание Kog разблокировать новые возможности на существующем оборудовании с помощью оптимизации программного обеспечения привлекло больше, чем просто наблюдателей. «У нас было 200 реальных бизнес-лидов», — сказал генеральный директор Гаэль Делалле в TechCrunch.

    Основываясь на первых отзывах, основатель-одиночка ожидает, что разработка программного обеспечения станет первым вариантом использования. Пользователи Claude Code хорошо знают, что иногда им приходится ждать часами, чтобы получить результаты. Сама компания Anthropic понимает, что скорость стоит денег, и взимает дополнительную плату за Fast Mode для Claude.

    Kog надеется привлечь клиентов, которых отпугивают такие задержки, обычно потому, что они используют рабочие процессы искусственного интеллекта для решения профессиональных задач. Но у стартапа также есть партнёры по дизайну, которые позволяют пользователям создавать игры и приложения с помощью подсказок, и для которых более быстрый результат благодаря Kog Inference Engine (KIE) будет означать увеличение доходов, сказал Делалле.

    Компания осознаёт, что этот рынок ещё не совсем созрел. Наблюдая за спросом, Kog выяснил, что потенциальные клиенты не готовы настраивать небольшие модели. «И именно поэтому с момента запуска мы полностью сосредоточились на ускорении разработки более крупных моделей, чтобы удовлетворить спрос, который мы наблюдаем», — говорится в сообщении.

    Это оставляет Kog с огромным скачком, чтобы выполнить своё обещание о «выводах LLM в 30 раз быстрее». Его демонстрация показала впечатляющие 3000 токенов в секунду (TPS) на запрос — но с узкоспециализированной небольшой моделью всего с 2 миллиардами параметров, теперь открытой — Laneformer 2B.

    Вопреки скептикам, Делаллё уверен, что такой же подход может так же хорошо работать с LLM, размер которых может стать проблемой для чипов вывода. «У GPU светлое будущее», — сказал он. Для генерального директора Kog идея о том, что они плохо подходят для декодирования, стала заблуждением; новые GPU имеют всё больше и больше пропускной способности памяти, которую только и остаётся, что разблокировать.

    Kog не одинока в своём мнении, что оптимизация программного обеспечения может помочь GPU делать больше, чем указано в характеристиках. ZML, также из Франции, выпустила программное обеспечение, независимое от аппаратного обеспечения, которое обходит Nvidia CUDA для поддержки быстрого вывода на конкурирующих чипах. Но Делаллё сказал, что Kog больше похожа на лабораторию Стэнфордского университета Hazy Research, с ещё более глубоким фокусом на ускорении работы с GPU.

    Сам Делаллё не является исследователем, и его первый стартап, выпускник TechCrunch50 2009 Stribe, не имеет ничего общего с его новым — кроме его бывшего соучредителя, ставшего венчурным капиталистом, Камеля Зеруаля, чья фирма Varsity VC совместно возглавила посевной раунд Kog. Но глубокий фокус стартапа проистекает из его уникального опыта.

    Изучив физику твёрдого тела в Политехнической школе Франции, он продолжил работать в сфере наступательной кибербезопасности — также известной как хакерство в белой шляпе. По словам Делаллё, это сформировало образ мышления, который он сейчас поощряет в своей команде. С научной точки зрения, «есть такое мышление — понимать законы физики и законы работы GPU, чтобы максимально их использовать».

    Что касается хакерства, четырёхкратный финалист турнира DEFCON CTF сказал, что это научило его «разбирать механизмы на очень низком уровне — вплоть до языка ассемблера и двоичного кода — чтобы понять, как они работают, и попытаться использовать их для достижения цели, для которой они изначально не были предназначены».

    Недостатком такого подхода является то, что он требует больших затрат времени и усилий. «Для каждого нового GPU мы будем уделять несколько недель или даже месяцев, чтобы действительно разобраться в деталях и провести инженерные исследования GPU на этом оборудовании». Из-за команды из 11 человек это ограничивает количество чипов, с которыми может работать Kog, по крайней мере, в обозримом будущем.

    В более долгосрочной перспективе Kog надеется внедрить свою методологию в основанные на агентах конвейеры, которые позволят ему поддерживать больше чипов и моделей. Поскольку Европа стремится создать собственные возможности в этих двух направлениях, это может усилить поддержку стартапа со стороны государства, который уже поддерживается Scaleway и программами Bpifrance и French Tech 2030.

    Пока же Kog должен доказать миру, что его подход работает с LLM. Это также будет ключом к получению дополнительного финансирования. «Как только мы внедрим нашу первую крупную модель со скоростью 10x, что, я думаю, будет в сентябре, мы сможем начать демонстрировать интерес клиентов и с этого момента привлечь наши инвестиции серии А», — сказал Деллало.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Does Mark Zuckerberg really believe AI is ‘for everyone’?

    Does Mark Zuckerberg really believe AI is ‘for everyone’?

    Loading the player…

    Meta released Glimmer this week, an open-weight AI model anyone can download and run on their own hardware — a contrast to Muse Spark, the company’s more powerful model that stays locked behind its own APIs. The release landed alongside a letter from Mark Zuckerberg arguing AI should be “for everyone” rather than controlled by a handful of labs, but as Equity’s hosts point out, the vision comes with some asterisks.

    On this episode of TechCrunch’s Equity podcast, Kirsten Korosec, Anthony Ha, and Rebecca Bellan take a look at Glimmer, Zuckerberg’s 6,500-word manifesto, and more of the week’s headlines, from the true cost of the AI industry’s energy needs to a $250M acquisition gone very wrong.

    Subscribe to Equity on YouTube, Apple Podcasts, Overcast, Spotify and all the casts. You also can follow Equity on X and Threads, at @EquityPod.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Google позволяет убрать видимый водяной знак с созданных ИИ материалов

    Google позволяет убрать видимый водяной знак с созданных ИИ материалов

    В пятницу компания Google объявила, что теперь пользователи могут убрать видимый водяной знак со своих материалов, созданных с помощью ИИ, включая изображения, видео и песни. При этом невидимый водяной знак SynthID и метаданные, связанные со стандартом C2PA, останутся нетронутыми.

    Джош Вудворд, вице-президент компании по Gemini, написал в своём посте на X, что эта функция будет доступна для моделей Nano Banana, Omni и Lyria. Настройка отключения видимого водяного знака появится в Gemini и видеоредакторе Google — Flow. Скоро поддержка функции будет добавлена и в Search.

    Это изменение отражает меняющийся подход к маркировке материалов, созданных с помощью ИИ. Видимые водяные знаки часто делают контент менее пригодным для профессиональной и творческой работы, однако необходимость идентификации таких материалов сохраняется.

    «Мы стремимся к балансу между творческим контролем и безопасностью: хотя видимые водяные знаки теперь необязательны, невидимые водяные знаки SynthID и метаданные C2PA по-прежнему используются для обеспечения прозрачности. Так что вы по-прежнему можете использовать Gemini или Search, чтобы узнать, было ли изображение создано с помощью ИИ», — написал он.

    Функция будет запущена в ближайшие дни, и как только она станет доступна, пользователи смогут перейти в «Настройки» > «Водяной знак мультимедиа», чтобы включить или выключить видимый знак.

    Google также открывает исходный код новой библиотеки под названием Credentio, чтобы разработчики могли встроить механизм локальной проверки в свои приложения.

    Это стало возможным после того, как компания Anthropic включила водяной знак в тексты и файлы, созданные Claude, чтобы соответствовать правилам ЕС.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Слияние Cursor и SpaceX: новый этап в развитии

    Слияние Cursor и SpaceX: новый этап в развитии

    Вкратце

    Стартап в области искусственного интеллекта Cursor официально стал частью SpaceX, как сообщается в анонсе на блоге Cursor.

    Компания SpaceX, принадлежащая Илону Маску, которая ранее в этом году приобрела xAI, объявила в апреле о сделке по совместной разработке технологий. Сделка также предусматривала возможность приобретения Cursor за 60 миллиардов долларов. Через два месяца, после того как SpaceX стала публичной компанией, было объявлено о продолжении сделки по приобретению.

    В своём заявлении о закрытии сделки Cursor неоднократно упоминал вычислительную инфраструктуру SpaceX, которую компания сдаёт в аренду клиентам, включая Anthropic и Google (при этом SpaceX сталкивается с судебным иском из-за загрязнения, вызванного газовыми турбинами её дата-центров).

    Cursor заявил, что, став частью SpaceX, получит «доступ к самому большому парку графических процессоров в мире».

    «SpaceX создаёт вычислительные мощности, необходимые для масштабирования интеллекта далеко за пределы того, что существует сегодня, — добавила компания. — Cursor станет одной из площадок, где этот интеллект будет приносить пользу».

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Anthropic начнёт ставить водяные знаки на тексты Claude

    Anthropic начнёт ставить водяные знаки на тексты Claude

    Антропоик опубликовал в блоге пост в пятницу, пытаясь ответить на некоторые основные вопросы о том, как он будет ставить водяные знаки на текст, генерируемый его чат-ботом Клодом. Например: как на самом деле будет работать водяные знаки? Можно ли их скрыть при редактировании? И как это влияет на код?

    Пользователи Клода обсуждают этот шаг с тех пор, как компания объявила ранее на этой неделе, что будет делать такие водяные знаки, чтобы соответствовать Кодексу прозрачности Акта ЕС об искусственном интеллекте, который требует от компаний, занимающихся искусственным интеллектом, использовать системы, позволяющие идентифицировать контент, созданный с помощью ИИ.

    На Reddit, например, один пользователь охарактеризовал это как заговор против невинных пользователей Клода, в то время как другой утверждал: «Единственная причина, по которой вы не захотите этого, — это ложь людям». И Business Insider сообщает, что «десятки» пользователей в X заявили, что в результате отменили свои подписки на Клода.

    Новый пост Антропоик начинается с общего обзора концепции водяных знаков, объясняя, что при принятии «решений с низкими ставками» — например, при выборе между словами «пасмурный» и «серый» для описания погоды — Клод может создать закономерность в своих ответах, которая «незаметна для читателя, но обнаруживается любым, у кого есть ключ, который её кодирует».

    «Водяные знаки не влияют на качество вывода Клода, — заявила компания. — Для читателя ответ с водяными знаками неотличим от ответа без водяных знаков».

    Более конкретно, Антропоик сказал, что будет использовать подход SynthID Text, который команда Google DeepMind описала в 2024 году, и что планирует выпустить API обнаружения водяных знаков. Также было отмечено, что использование водяных знаков отличается от подходов к обнаружению ИИ, предлагаемых такими компаниями, как Pangram, которые ищут «указания» в тексте (например, конструкция «это не [X], это [Y]») для выявления использования ИИ: «Выявлять эти закономерности принципиально отличается от проверки наличия водяных знаков».

    Может кто-нибудь просто переписать текст, чтобы скрыть водяной знак? Anthropic сказала, что это возможно, но «лёгкое редактирование, вероятно, не удалит водяной знак полностью», в то время как «полностью переписать, где каждое слово будет заменено, будет».

    «В последнем случае, конечно, можно спорить, можно ли ещё описывать текст как сгенерированный ИИ», — сказала компания.

    Что касается того, будет ли заметен водяной знак в тексте, который был только вычищен или отредактирован Клодом, Anthropic сказала, что это будет зависеть от «длины текста и того, насколько сильно Клод его отредактировал». Если он был только слегка отредактирован, «почти все слова» будут написаны человеком-автором, и «водяному знаку практически не к чему будет привязаться (если вообще к чему-то)».

    Между тем код должен иметь меньше водяного знака, чем другой текст, потому что модели нужно будет создать работающий код, и у неё не будет свободы выбора между множеством одинаково допустимых вариантов.

    «Сказав это, в областях, где существует произвольный выбор между определёнными словами или терминами в коде, водяной знак может быть использован, например, в комментариях в коде», — сказала Anthropic. «Но по определению это окажет незначительное влияние на фактически созданный код».

    Anthropic также сообщила, что Клод будет не единственным чат-ботом с ИИ, генерирующим текст с водяными знаками, поскольку «другие крупные разработчики моделей подписали тот же Кодекс практики и будут внедрять свои собственные водяные знаки».

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Woman claims her stepfather used Grok to transform childhood photo into explicit imagery

    Woman claims her stepfather used Grok to transform childhood photo into explicit imagery

    In Brief

    A woman identified as Jane Doe 4 has joined a lawsuit filed by three Tennessee teenagers against Elon Musk’s xAI over the role the company’s chatbot Grok allegedly played in creating child sexual abuse material.

    According to a report in The Washington Post, the woman alleged that her stepfather used Grok to manipulate a photo taken when she was 11 years old to create more than 7,000 explicit images of her. The woman also said that her stepfather was found dead of suicide two days after the images were uncovered in a law enforcement raid.

    “Limitless access to these tools is spreading so quickly,” said the woman. “It is taking everyday life and turning it into child sexual abuse.”

    The teenagers who’d filed the lawsuit accused xAI (now part of SpaceX) of failing to take basic precautions to prevent Grok from being used to create explicit images of real people, including minors. (X was flooded with millions of Grok-generated sexualized images earlier this year.) They are seeking class action status for their suit.

    TechCrunch has reached out to xAI for comment.

    If you are in a crisis or having thoughts of suicide, call or text 988 to reach the 988 Suicide and Crisis Lifeline.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com