Метка: дата-центры

  • «Нвидиа» инвестирует в инфраструктуру для дата-центров

    «Нвидиа» инвестирует в инфраструктуру для дата-центров

    Вкратце

    «Нвидиа» делает всё возможное, чтобы поддерживать развитие искусственного интеллекта, которое стало основой её успеха. В пятницу компания объявила о партнёрстве с Cloverleaf Infrastructure — компанией, которая закладывает основу для центров обработки данных.

    Cloverleaf была основана в 2024 году и привлекла 300 миллионов долларов. Она выступает своего рода посредником между коммунальными предприятиями и дата-центрами, предоставляя источники питания и другую важную инфраструктуру для развития площадок.

    Хотя компании не раскрыли условия сделки, издание The Wall Street Journal сообщает, что инвестиции «Нвидиа» в Cloverleaf, вероятно, составят несколько сотен миллионов долларов. Агентство Reuters сообщает, что сейчас чипмейкер владеет миноритарным пакетом акций компании. TechCrunch обратился к «Нвидиа» за дополнительной информацией.

    Сделка является частью продолжающихся усилий «Нвидиа» по использованию своих огромных прибылей для поддержания развития искусственного интеллекта. Компания всё активнее играет непосредственную роль в финансировании и развитии дата-центров для искусственного интеллекта, которые, в свою очередь, покупают её системы искусственного интеллекта. Ранее на этой неделе компания также объявила, что инвестирует 1,5 миллиарда долларов в проект SB Energy — связанный с OpenAI проект по созданию дата-центра в Огайо.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • «Жидкая Смерть» и Джейсон Келси придумали необычный способ охлаждения дата-центров

    «Жидкая Смерть» и Джейсон Келси придумали необычный способ охлаждения дата-центров

    В дерзкой маркетинговой кампании Liquid Death объединилась с бывшим звёздным игроком команды Philadelphia Eagles Джейсоном Келсом, чтобы поделиться решением по снижению воздействия центров обработки данных ИИ на окружающую среду, для которых требуются огромные объёмы воды, чтобы предотвратить перегрев серверов.

    «Центры обработки данных ИИ тратят впустую миллионы галлонов воды, — шутит Келс в видеокампании. — Вот почему Liquid Death и Garage Beer объединились. Мы хотим, чтобы ваша моча охлаждала эти центры обработки данных».

    Затем, когда толпа людей идёт по полю, попивая фирменные напитки, они поют в унисон: «Давайте вместе помочим компьютеры, чтобы спасти человечество!»

    Это забавная реклама. Ещё смешнее то, что Келс невольно наткнулся на реальную тактику охлаждения центров обработки данных.

    «Реклама Liquid Death забавная и ироничная, — сказал Майкл Обрадович, вице-президент по глобальным счетам центров обработки данных в Ecolab, изданию TechCrunch. — Но в реальности уже сейчас альтернативные источники воды в значительной степени используются для охлаждения этих центров обработки данных».

    Эти альтернативные источники воды, когда их используют в центрах обработки данных, по крайней мере частично компенсируют потребность в питьевой воде. Одним из таких альтернативных источников воды является очищенная вода, которую получают путём очистки сточных и канализационных вод, чтобы их можно было снова использовать. Сточные и канализационные воды содержат много всего, в том числе — как вы уже догадались! — человеческую мочу.

    «Вы не будете просто использовать мочу, но вы можете очистить её и превратить в полезную воду, и это то, что мы пропагандируем», — сказал Бруно Пиготт, исполнительный директор Ассоциации повторного использования воды и бывший исполняющий обязанности помощника администратора по водным ресурсам Агентства по охране окружающей среды США (EPA), изданию TechCrunch.

    Чтобы было понятно: вам не следует на самом деле вносить свой вклад в охлаждение центров обработки данных, как предлагает Келс в шутку. Но просто ради мысленного эксперимента: что произойдёт, если вы попытаетесь охладить центр обработки данных с помощью непрерывного потока мочи?

    “Моча содержит всевозможные вещества. Она содержит соли, мочевину, бактерии, органические вещества всех видов, которые могут оставлять минеральные отложения. Если бы вы просто залили это в градирню или куда-то ещё, потребовалась бы постоянная очистка”, — сказал Пиготт. “Один из методов охлаждения называется испарительным охлаждением, когда горячий воздух пропускают через воду, чтобы удалить тепло за счёт испарения. Можете себе представить, если бы вы просто пролили мочу через горячий воздух?”

    У нас есть технология, позволяющая превратить мочу в питьевую воду — именно так поступают астронавты в космосе, поскольку они могут взять с собой в космическом корабле только ограниченное количество воды. Но это неэффективно в больших масштабах, и даже если бы это было так, учёные не могут просто получить доступ к миллионам галлонов мочи по своему желанию (ну, если только Келс действительно не вживается в роль). Вместо этого вода из наших туалетов попадает в сточные воды.

    Именно здесь на помощь приходят очистные сооружения, которые обеспечивают оборотной водой, чтобы избавить нас от запаха испарившейся мочи. Эти сооружения используют мембранные биореакторы, обратный осмос, ультрафиолетовое излучение и другие процессы для очистки воды, пока она не станет достаточно чистой для промышленного использования. В некоторых случаях эту воду можно очистить настолько, что её можно пить.

    «Мы используем оборотную воду для охлаждения во всех отраслях промышленности, и так уже десятки лет», — сказала доктор Грета Зорнес, руководитель практики по повторному использованию воды в инженерной фирме CDM Smith, в интервью TechCrunch. «Так что это только одно применение, но, безусловно, наблюдается бум использования оборотной воды для охлаждения центров обработки данных».

    Хотя Зорнес работала над технологиями повторного использования воды более двух десятилетий, её повседневная работа изменилась с ростом спроса на центры обработки данных.

    «Сейчас каждый день я работаю над оборотной водой для центров обработки данных», — сказала она.

    Когда центры обработки данных используют больше переработанной воды, они не создают такой большой нагрузки на местные источники питьевой воды. Но отрасли могут перейти на использование переработанной воды только тогда, когда существует надлежащая инфраструктура для очистки миллионов галлонов воды каждый день.

    «Вы должны находиться недалеко от достаточно крупного очистного сооружения сточных вод, чтобы у вас было достаточно воды для использования, — сказал Зорнес. — Поэтому, когда центры обработки данных размещаются в сельской местности, зачастую очистные сооружения просто недостаточно велики — они не очищают столько воды, чтобы её можно было взять, очистить и использовать».

    Аэрофотоснимок центров обработки данных в округе Лудоун, штат Вирджиния. Изображение предоставлено: Gerville / Getty Images

    Округ Лудоун, штат Вирджиния, расположенный за пределами Вашингтона, округ Колумбия, является домом для более чем 250 центров обработки данных, и планируется построить ещё по меньшей мере два десятка. По состоянию на 2025 год центры обработки данных в округе Лудоун коллективно использовали около 200 миллионов галлонов переработанной воды каждый день, но водозабор этих центров обработки данных настолько велик, что это составляет лишь 43% ежедневного водопотребления центров обработки данных в этом районе. Остальные 260 миллионов галлонов, или 57% ежедневного водопотребления центров обработки данных, поступают из источников питьевой воды, по данным Loudoun Water.

    «Необходимо построить много инфраструктуры, которой сегодня обычно не существует, и это требует времени, — сказал Зорнес. — В этом одна из проблем — время, необходимое для того, чтобы всё это сделать».

    Обрадович считает, что индустрия искусственного интеллекта может даже стимулировать направление ресурсов на строительство такого рода инфраструктуры для масштабирования водоочистки. Meta, например, инвестирует не менее 270 миллионов долларов в проекты по очистке сточных вод вблизи своих центров обработки данных (компания также теряет около 4 миллиардов долларов каждый квартал в своём подразделении Reality Labs).

    «Именно здесь центры обработки данных могут реально включиться и стать опорой водной инфраструктуры», — сказал Обрадович. «Есть ряд случаев и примеров, когда центры обработки данных в рамках взаимодействия с сообществами выделяли финансовые средства и капитал некоторым муниципалитетам, чтобы помочь в решении именно таких проблем».

    Что касается политики, Пиготт выступает за принятие законодательства, которое предоставит 30%-ную налоговую льготу для помощи отраслям в масштабировании их инфраструктуры по использованию переработанной воды.

    «Мы считаем, что это значительно ускорит темпы, с которыми центры обработки данных и другие отрасли начнут работать в этом направлении», — сказал он.

    Хотя в шутке Liquid Death есть доля ненамеренной науки, рекламный ролик и его вирусность служат напоминанием для технологической отрасли о том, что экологические требования к центрам обработки данных стали общепризнанной проблемой. Согласно недавнему опросу Gallup, около семи из десяти американцев выступают против размещения центров обработки данных в своих сообществах, а продукты искусственного интеллекта продолжают сталкиваться с негативной реакцией потребителей, которые считают, что эта технология навязывается им.

    «Я рад, что люди обеспокоены водой, и всё, что повышает осведомлённость о воде, каким бы грубым оно ни было, может быть полезным», — сказал Пиготт. «Это даёт нам возможность рассказать общественности о том, что мы делаем сегодня».

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • TerraPower строит дата-центры: ядерная энергия для ИИ

    TerraPower строит дата-центры: ядерная энергия для ИИ

    Стартапы в области атомной энергетики позиционируют себя как средство от проблем, с которыми сталкиваются центры обработки данных ИИ: всегда доступная электроэнергия. Основанная Биллом Гейтсом компания TerraPower — одна из последних, кто решил принять участие в этой сфере, и, как сообщает Bloomberg, стартап планирует объявить о своём первом проекте в сфере центров обработки данных в этом году.

    TerraPower не сообщила, кто будет заказчиком, хотя в январе объявила, что Meta согласилась купить восемь её электростанций Natrium. Проект центра обработки данных, строительство которого, как ожидается, начнётся в 2027 году, станет для компании второй электростанцией, первая уже строится в Вайоминге.

    Не каждый ядерный реактор подходит для работы в центрах обработки данных, но у TerraPower есть одно ключевое преимущество — накопители энергии, — которое обещает дать ей преимущество перед конкурентами. И всё это благодаря возобновляемым источникам энергии, таким как ветер и солнечная энергия.

    Ядерные реакторы, в том числе реакторы TerraPower, работают лучше всего, когда работают на полную мощность. Из всех типов электростанций ядерные реакторы имеют самый высокий коэффициент использования мощности — 92,5% времени они генерируют максимальную мощность в США. Но в некотором смысле так и должно быть. Существующие реакторы медленно наращивают и снижают мощность, способны увеличивать или уменьшать выработку только примерно на 5% от общей номинальной мощности в минуту, согласно Национальной лаборатории Роки-Маунтин.

    Новые малые модульные реакторы (ММР), разработкой которых занимаются многие стартапы, могут реагировать быстрее — примерно на 10% от их номинальной мощности в минуту, по данным NRL. Но работа на сниженной мощности не идеальна — сложно зарабатывать деньги, когда ты не генерируешь электроэнергию.

    Это верно для любой электростанции, но особенно это касается ядерных, которые имеют самые высокие капитальные затраты среди всех технологий производства электроэнергии. Стартапы надеются, что массовое производство ММР снизит капитальные затраты, но это ещё предстоит доказать. И если это сработает, может потребоваться десятилетие или больше, чтобы ощутить выгоду. Каждый стартап признаёт, что его первые электростанции будут дорогими, поэтому имеет смысл использовать их на полную мощность как можно чаще.

    Для центров обработки данных, особенно тех, которые полагаются на электроэнергию, вырабатываемую за счёт собственных источников, это создаёт проблему. Их нагрузки, особенно при обучении ИИ или ответе на запросы, могут быстро падать и возрастать по мере того, как графические процессоры выполняют задачи. Колебания настолько велики, что турбины, работающие на природном газе, ломаются под нагрузкой. Чтобы сгладить график, им нужно использовать большие банки аккумуляторов, что ещё больше увеличивает расходы.

    Компания TerraPower разработала свой реактор мощностью 345 мегаватт с охлаждением расплавленной солью, чтобы справиться с этими проблемами. Одним из ключевых соображений было обеспечение того, чтобы реактор мог дополнять такие прерывистые источники электроэнергии, как ветровая и солнечная — электростанция должна была быстро увеличивать и уменьшать мощность. Хотя TerraPower планировала свои проекты, имея в виду возобновляемые источники энергии, а не центры обработки данных, эти два понятия схожи по своей прерывистости, просто с разных сторон уравнения.

    Чтобы быстро увеличить мощность, компания TerraPower не увеличивает и не уменьшает выходную мощность своего реактора. Скорее, он продолжает расщеплять атомы, а дополнительное тепло сохраняется в гигантском чане с расплавленным натрием. Когда спрос на электроэнергию резко возрастает, электростанция может использовать этот резервуар, чтобы произвести больше пара для вращения турбин. Дорогостоящее оборудование продолжает работать, даже когда спрос низкий, что позволяет компании амортизировать свои инвестиции за большее количество часов работы.

    Подход использует лучшее из ядерной энергетики — высокий коэффициент использования мощности — и сочетает его с технологией хранения энергии, что позволяет TerraPower эффективно работать в сети с большой долей возобновляемых источников или при подключении к центру обработки данных. Это гибкий подход, который может дать стартапу преимущество в гонке за обеспечение электроэнергией искусственного интеллекта.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Компания Relativity Networks меняет правила игры в дата-центрах

    Компания Relativity Networks меняет правила игры в дата-центрах

    Разработчики центров обработки данных, как ожидается, потратят до 4 триллионов долларов к концу десятилетия — и они уже серьёзно ограничены как политическими факторами, так и соображениями энергосистемы в вопросе выбора мест для строительства. Но в то время как большинство рассматривает скорость передачи данных по оптоволокну как данность, одна компания делает ставку на то, что более быстрое оптоволокно может изменить географические расчёты, лежащие в основе строительства центров обработки данных.

    Во вторник компания Relativity Networks объявила о привлечении финансирования в размере 22 миллионов долларов через SAFE-ноты, среди прочих инвесторов — Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. и Faster Than Glass LLC. SAFE-нота, при которой инвестиция преобразуется в определённое количество акций после того, как компания проведёт первый раунд по фиксированной цене, является стандартным методом, используемым для предварительных посевных и посевных раундов. Компания также получила заказ на сумму 40 миллионов долларов от ведущего гиперскейлера, который отказался быть названным в этой статье.

    Relativity Networks работает с полым волокном — редко используемой технологией, которая позволяет передавать данные на 30% быстрее, чем по обычному оптоволокну. Если традиционное волокно передаёт свет через волоконно-оптическое стекло, то полое волокно передаёт тот же свет через вакуумную камеру в центре линии, приближая его к теоретическому пределу скорости света.

    Разница измеряется микросекундами. Генеральный директор Джейсон Айзенхольц считает, что сигналу требуется примерно пять микросекунд, чтобы преодолеть один километр по традиционному оптоволокну. При переходе на полые волокна этот показатель можно сократить всего до трёх с половиной микросекунд.

    Когда вычисления с помощью ИИ происходили на одной стойке графических процессоров, задержку передачи по оптоволокну было легко игнорировать, но по мере роста масштабов увеличивалось и физическое расстояние между графическими процессорами. Теперь для кампуса центра обработки данных обычно характерно расположение на сотнях акров и в десятках зданий. Айзенхольц видит особые возможности для развёртывания на нескольких кампусах, в которых существующие центры обработки данных объединяются для работы в качестве единого целого.

    «Крупнейшие системы распределяют вычисления между несколькими кампусами, чтобы достичь существующей мощности, — говорит он TechCrunch. — Они перемещаются туда, где есть тёплая оболочка, но им всё равно нужно работать как одна синхронизированная машина».

    В результате появляется способ частично смягчить жёсткую пространственную логику, которая сдерживала многие текущие строительства центров обработки данных. С точки зрения задержки сокращение времени на 30% даёт разработчикам возможность охватывать расстояния на 30% больше, прежде чем задержка станет проблемой. Поскольку вычислительные проекты становятся всё больше, Эйнхольц считает, что это может стать серьёзным сдвигом для отрасли.

    «Первая эра ИИ оптимизировала вычисления, — сказал он. — Это было GPU, GPU, GPU. Вторая эра оптимизировала сеть внутри центра обработки данных, чтобы использовать эти вычисления. Третья эра, которую мы наблюдаем, — это оптимизация географии».

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Nvidia инвестирует в расширение дата-центра OpenAI

    Nvidia инвестирует в расширение дата-центра OpenAI

    В понедельник Nvidia объявила о намерении инвестировать 1,5 миллиарда долларов в SB Energy — дата-центр, связанный с SoftBank и OpenAI.

    Благодаря этому вложению Nvidia станет единственным поставщиком вычислительной инфраструктуры для дата-центра OpenAI Ports-Pike, расположенного недалеко от Цинциннати, штат Огайо. Компания также предоставит до 105 миллиардов долларов в виде кредитов для строительства объекта, который, согласно документам, поданным в SEC, может быть расширен с начальных 4,25 гигаватт до 8 гигаватт.

    Среди существующих инвесторов SB Energy — SoftBank и OpenAI. Ранее SoftBank владел акциями Nvidia на сумму 5,8 миллиарда долларов, которые были проданы в ноябре для финансирования других инвестиций в искусственный интеллект.

    Разработчики дата-центров и энергетической инфраструктуры построят на этом участке электростанцию, работающую на природном газе, мощностью 9,2 гигаватта. Участок принадлежит Министерству энергетики США. Ранее здесь обогащали уран для ядерного арсенала США и подводных лодок ВМС США.

    Ожидается, что строительство электростанции обойдётся в 33 миллиарда долларов. Такая внушительная сумма обусловлена стремительным ростом затрат на возведение газовых электростанций, которые за последние два года увеличились на 66%, согласно данным BloombergNEF.

    К моменту завершения строительства электростанций SB Energy и других аналогичных объектов они будут конкурировать за природный газ с экспортными рынками, что может привести к утроению цен на газ в некоторых регионах страны.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com