Разработчики центров обработки данных, как ожидается, потратят до 4 триллионов долларов к концу десятилетия — и они уже серьёзно ограничены как политическими факторами, так и соображениями энергосистемы в вопросе выбора мест для строительства. Но в то время как большинство рассматривает скорость передачи данных по оптоволокну как данность, одна компания делает ставку на то, что более быстрое оптоволокно может изменить географические расчёты, лежащие в основе строительства центров обработки данных.
Во вторник компания Relativity Networks объявила о привлечении финансирования в размере 22 миллионов долларов через SAFE-ноты, среди прочих инвесторов — Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. и Faster Than Glass LLC. SAFE-нота, при которой инвестиция преобразуется в определённое количество акций после того, как компания проведёт первый раунд по фиксированной цене, является стандартным методом, используемым для предварительных посевных и посевных раундов. Компания также получила заказ на сумму 40 миллионов долларов от ведущего гиперскейлера, который отказался быть названным в этой статье.
Relativity Networks работает с полым волокном — редко используемой технологией, которая позволяет передавать данные на 30% быстрее, чем по обычному оптоволокну. Если традиционное волокно передаёт свет через волоконно-оптическое стекло, то полое волокно передаёт тот же свет через вакуумную камеру в центре линии, приближая его к теоретическому пределу скорости света.
Разница измеряется микросекундами. Генеральный директор Джейсон Айзенхольц считает, что сигналу требуется примерно пять микросекунд, чтобы преодолеть один километр по традиционному оптоволокну. При переходе на полые волокна этот показатель можно сократить всего до трёх с половиной микросекунд.
Когда вычисления с помощью ИИ происходили на одной стойке графических процессоров, задержку передачи по оптоволокну было легко игнорировать, но по мере роста масштабов увеличивалось и физическое расстояние между графическими процессорами. Теперь для кампуса центра обработки данных обычно характерно расположение на сотнях акров и в десятках зданий. Айзенхольц видит особые возможности для развёртывания на нескольких кампусах, в которых существующие центры обработки данных объединяются для работы в качестве единого целого.
«Крупнейшие системы распределяют вычисления между несколькими кампусами, чтобы достичь существующей мощности, — говорит он TechCrunch. — Они перемещаются туда, где есть тёплая оболочка, но им всё равно нужно работать как одна синхронизированная машина».
В результате появляется способ частично смягчить жёсткую пространственную логику, которая сдерживала многие текущие строительства центров обработки данных. С точки зрения задержки сокращение времени на 30% даёт разработчикам возможность охватывать расстояния на 30% больше, прежде чем задержка станет проблемой. Поскольку вычислительные проекты становятся всё больше, Эйнхольц считает, что это может стать серьёзным сдвигом для отрасли.
«Первая эра ИИ оптимизировала вычисления, — сказал он. — Это было GPU, GPU, GPU. Вторая эра оптимизировала сеть внутри центра обработки данных, чтобы использовать эти вычисления. Третья эра, которую мы наблюдаем, — это оптимизация географии».
Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница
Источник: techcrunch.com
Добавить комментарий