Рубрика: Новости ИИ

Свежие новости ИИ, автоматически собранные и переведенные нейросетью для вас. Каждый день — 100% уникальный дайджест ключевых событий из мира технологий, машинного обучения и искусственного интеллекта из лучших проверенных иностранных источников.

  • Micro1: рост доходов в сегменте маркировки данных для ИИ

    Micro1: рост доходов в сегменте маркировки данных для ИИ

    Почти безграничный спрос на уникальные данные для обучения ИИ со стороны ведущих лабораторий и корпораций способствует мощному росту стартапов, занимающихся маркировкой данных.

    Один из таких быстрорастущих бизнесов — Micro1, четырёхлетний стартап, который за последние восемь месяцев увеличил свой валовой годовой объём выручки с 100 миллионов долларов до 500 миллионов долларов, по словам человека, знакомого с компанией. Как и его коллеги, нанимающие экспертов в предметных областях, таких как врачи, юристы и учёные, на контрактной основе, Micro1 оставляет у себя примерно от 60% до 70% этой суммы, что ставит его чистый годовой объём выручки в диапазоне от 150 миллионов до 200 миллионов долларов.

    Хотя Micro1 всё ещё отстаёт от конкурентов, таких как Mercor (который достиг 2 миллиардов долларов валовой годовой выручки этим летом) и Handshake (который достиг 1 миллиарда долларов в начале этого года), рост доходов стартапа показывает, что существует более чем достаточный спрос для поддержки нескольких игроков, поставляющих данные для обучения ИИ.

    Быстрый рост, несомненно, продолжится, причём некоторые исследователи предполагают, что будущие расходы на ИИ на данные могут сравняться с расходами на вычисления.

    Такие перспективы являются хорошими для Micro1, который наблюдает ускоренный рост размеров контрактов и ожидает расширения своей маржи с течением времени. Стартап всё чаще генерирует синтетические данные без участия человека, например, путём создания автоматизированных описаний видеоконтента. Кроме того, часть данных, которые он генерирует, может быть продана нескольким клиентам, что приводит к валовой марже для этих «готовых к использованию» данных на уровне от 80% до 90%, сообщил человек, знакомый с финансами стартапа, TechCrunch.

    Продажа одних и тех же наборов данных нескольким клиентам вызвала недавние споры, причём критики утверждают, что распространение готовых к использованию данных среди китайских разработчиков ИИ помогает сделать их модели такими же мощными, как у ведущих американских моделей.

    Основатель Micro1, Али Ансари, заявил в прошлом месяце в X, что, в отличие от некоторых своих конкурентов, стартап не продаёт свои данные производителям моделей в Китае. «Некоторые компании, работающие с человеческими данными, сотрудничают с иностранными противниками. И результаты сегодня видны в Kimi K3. Мы считаем, что это позор — заявлять о стремлении к доминированию американского ИИ, одновременно продавая данные на миллионы долларов странам, с которыми мы находимся в конкурентной борьбе».

    Как и Mercor, Micro1 начинался как стартап по подбору персонала для искусственного интеллекта. Но, заметив, что клиенты, занимающиеся маркировкой данных, используют его платформу искусственного интеллекта для проверки и найма инженеров для аннотирования, Ансари решил сменить направление и тоже войти в бизнес по маркировке данных.

    Ансари ранее говорил TechCrunch, что помимо оценки результатов работы моделей экспертами компании — концепция, известная как «тренажёры для обучения с подкреплением», — компания создаёт набор данных для предварительной подготовки роботов, предлагая сотням неспециалистов записывать взаимодействия с повседневными объектами у себя дома.

    Micro1 привлекла финансирование в рамках серии А с оценкой в 500 миллионов долларов в сентябре прошлого года, и TechCrunch стало известно, что стартап, возможно, недавно привлёк ещё один раунд финансирования по значительно более высокой оценке.

    Micro1 не ответила на запрос о комментарии.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • OpenAI догоняет Anthropic в США: новые данные от Ramp

    OpenAI догоняет Anthropic в США: новые данные от Ramp

    Пока OpenAI и Anthropic не подойдут достаточно близко к запланированному проведению IPO, чтобы опубликовать свои финансовые отчёты, нам приходится искать другие источники, чтобы понять, насколько хорошо обстоят дела у их бизнеса. Один из таких источников — Ramp, компания по управлению корпоративными кредитными картами и расходами, только что опубликовала неожиданные новые данные: OpenAI начала догонять Anthropic среди компаний в США.

    OpenAI, которая когда-то была бесспорным лидером среди бизнеса и потребителей, потеряла лидерство среди платящих бизнес-пользователей Ramp ещё в мае. Тогда доля Anthropic на рынке составила 41%, а у OpenAI — 39%. Производитель ChatGPT так и не вернул себе это лидерство. По состоянию на июль у Anthropic почти 44%, а у OpenAI — почти 40%.

    Данные охватывают более 70 000 американских компаний, которые тратят миллиарды через платёжную систему Ramp и продукты с корпоративными картами. Клиенты Ramp представлены в разных отраслях, но, как популярная в Кремниевой долине корпоративная кредитная карта, они тяготеют к технологической индустрии.

    Более детальный анализ последних данных, по словам экономиста Ramp Ара Харазиана, показывает, что OpenAI в настоящее время растёт быстрее среди этого сегмента в третьем квартале по сравнению с Anthropic. Заметьте, в квартале остался ещё месяц, а это как 30 лет в сфере ИИ, так что тенденция может легко измениться снова до его окончания. Ramp также отказался предоставить фактические данные о потраченных суммах, поделившись только процентами.

    Чтобы на мгновение позаимствовать стиль хеджирования ChatGPT: это не показатель всего рынка. В него не входят крупные предприятия, которые используют инструменты управления расходами от таких поставщиков, как American Express, а не Ramp. Но этих данных достаточно, чтобы показать рыночные индикаторы. И то, что они показывают, — это то, что Anthropic не победила окончательно. Компании готовы колебаться, переключаясь между лабораториями, которые выпускают новые модели, — волатильность, которая должна заставить инвесторов обеих компаний задуматься о том, насколько «прилипчивы» корпоративные расходы на ИИ.

    “GPT-5.6 Sol действительно хорош, всё чаще становится выбором разработчиков”, — написал Харазиан в X об очередном росте OpenAI. “Между тем Fable 5 разочаровала как с точки зрения принятия, так и реального применения в связи с ценой и требованиями к хранению данных, установленными регуляторами”, — продолжил он.

    Возможно, это упрощение. Fable — более продвинутый уровень модели компании Anthropic — стоит дорого, но она также создана для более узкого круга задач, чем общий чат-бот. Тем не менее, компания Anthropic вызвала некоторое возмущение, когда предупредила пользователей Fable, что должна хранить их данные в течение 30 дней.

    Данные Ramp также свидетельствуют о том, что обе компании должны увеличивать выручку, даже когда они борются за долю рынка, потому что рынок в целом расширяется. Процент компаний, которые платят за ИИ среди этих клиентов Ramp, неуклонно растёт. В марте он превысил 50%. К июлю достиг почти 56%.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • «ChatGPT теперь в ваших Apple Messages: новые возможности и вопросы конфиденциальности»

    «ChatGPT теперь в ваших Apple Messages: новые возможности и вопросы конфиденциальности»

    Вкратце

    Если вы всегда хотели поделиться всеми своими цифровыми беседами с OpenAI, у нас для вас хорошие новости: лаборатория искусственного интеллекта только что запустила плагин для Apple Messages для ChatGPT, позволяя заинтересованным пользователям подключить свой почтовый ящик Messages к чат-боту.

    По мнению OpenAI, преимущества этого шага многочисленны. Пользователи могут использовать плагин для сортировки, анализа или редактирования своих сообщений прямо из ChatGPT. Плагин также работает с Codex и ChatGPT Work, поэтому пользователи могут использовать его не только в личных, но и в профессиональных целях.

    В краткой рекламе нового плагина показан пользователь, который просит чат-бота предложить ответные сообщения своим контактам на основе полученных за предыдущий день.

    Вы также можете попросить ChatGPT удалить сообщения за вас, составить черновики и отправить сообщения от вашего имени или найти информацию, спрятанную глубоко в вашей истории сообщений.

    Как и в случае со многими другими технологиями, связанными с искусственным интеллектом, эта новая функция вызывает вопросы о конфиденциальности. OpenAI сообщила Bloomberg, что плагин работает на устройстве пользователя локально и «не создаёт индекс всех сообщений пользователя». Однако детали того, что это означает, пока не совсем ясны. TechCrunch обратился к OpenAI за дополнительной информацией.

    Когда дело доходит до отправки сообщений, OpenAI призывает пользователей следить за тем, что делает ChatGPT, и не включать постоянное одобрение, предупреждая, что это «лишает вас последней возможности просмотреть сообщение перед тем, как ChatGPT отправит его от вашего имени», — пишет компания.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • «Жидкая Смерть» и Джейсон Келси придумали необычный способ охлаждения дата-центров

    «Жидкая Смерть» и Джейсон Келси придумали необычный способ охлаждения дата-центров

    В дерзкой маркетинговой кампании Liquid Death объединилась с бывшим звёздным игроком команды Philadelphia Eagles Джейсоном Келсом, чтобы поделиться решением по снижению воздействия центров обработки данных ИИ на окружающую среду, для которых требуются огромные объёмы воды, чтобы предотвратить перегрев серверов.

    «Центры обработки данных ИИ тратят впустую миллионы галлонов воды, — шутит Келс в видеокампании. — Вот почему Liquid Death и Garage Beer объединились. Мы хотим, чтобы ваша моча охлаждала эти центры обработки данных».

    Затем, когда толпа людей идёт по полю, попивая фирменные напитки, они поют в унисон: «Давайте вместе помочим компьютеры, чтобы спасти человечество!»

    Это забавная реклама. Ещё смешнее то, что Келс невольно наткнулся на реальную тактику охлаждения центров обработки данных.

    «Реклама Liquid Death забавная и ироничная, — сказал Майкл Обрадович, вице-президент по глобальным счетам центров обработки данных в Ecolab, изданию TechCrunch. — Но в реальности уже сейчас альтернативные источники воды в значительной степени используются для охлаждения этих центров обработки данных».

    Эти альтернативные источники воды, когда их используют в центрах обработки данных, по крайней мере частично компенсируют потребность в питьевой воде. Одним из таких альтернативных источников воды является очищенная вода, которую получают путём очистки сточных и канализационных вод, чтобы их можно было снова использовать. Сточные и канализационные воды содержат много всего, в том числе — как вы уже догадались! — человеческую мочу.

    «Вы не будете просто использовать мочу, но вы можете очистить её и превратить в полезную воду, и это то, что мы пропагандируем», — сказал Бруно Пиготт, исполнительный директор Ассоциации повторного использования воды и бывший исполняющий обязанности помощника администратора по водным ресурсам Агентства по охране окружающей среды США (EPA), изданию TechCrunch.

    Чтобы было понятно: вам не следует на самом деле вносить свой вклад в охлаждение центров обработки данных, как предлагает Келс в шутку. Но просто ради мысленного эксперимента: что произойдёт, если вы попытаетесь охладить центр обработки данных с помощью непрерывного потока мочи?

    “Моча содержит всевозможные вещества. Она содержит соли, мочевину, бактерии, органические вещества всех видов, которые могут оставлять минеральные отложения. Если бы вы просто залили это в градирню или куда-то ещё, потребовалась бы постоянная очистка”, — сказал Пиготт. “Один из методов охлаждения называется испарительным охлаждением, когда горячий воздух пропускают через воду, чтобы удалить тепло за счёт испарения. Можете себе представить, если бы вы просто пролили мочу через горячий воздух?”

    У нас есть технология, позволяющая превратить мочу в питьевую воду — именно так поступают астронавты в космосе, поскольку они могут взять с собой в космическом корабле только ограниченное количество воды. Но это неэффективно в больших масштабах, и даже если бы это было так, учёные не могут просто получить доступ к миллионам галлонов мочи по своему желанию (ну, если только Келс действительно не вживается в роль). Вместо этого вода из наших туалетов попадает в сточные воды.

    Именно здесь на помощь приходят очистные сооружения, которые обеспечивают оборотной водой, чтобы избавить нас от запаха испарившейся мочи. Эти сооружения используют мембранные биореакторы, обратный осмос, ультрафиолетовое излучение и другие процессы для очистки воды, пока она не станет достаточно чистой для промышленного использования. В некоторых случаях эту воду можно очистить настолько, что её можно пить.

    «Мы используем оборотную воду для охлаждения во всех отраслях промышленности, и так уже десятки лет», — сказала доктор Грета Зорнес, руководитель практики по повторному использованию воды в инженерной фирме CDM Smith, в интервью TechCrunch. «Так что это только одно применение, но, безусловно, наблюдается бум использования оборотной воды для охлаждения центров обработки данных».

    Хотя Зорнес работала над технологиями повторного использования воды более двух десятилетий, её повседневная работа изменилась с ростом спроса на центры обработки данных.

    «Сейчас каждый день я работаю над оборотной водой для центров обработки данных», — сказала она.

    Когда центры обработки данных используют больше переработанной воды, они не создают такой большой нагрузки на местные источники питьевой воды. Но отрасли могут перейти на использование переработанной воды только тогда, когда существует надлежащая инфраструктура для очистки миллионов галлонов воды каждый день.

    «Вы должны находиться недалеко от достаточно крупного очистного сооружения сточных вод, чтобы у вас было достаточно воды для использования, — сказал Зорнес. — Поэтому, когда центры обработки данных размещаются в сельской местности, зачастую очистные сооружения просто недостаточно велики — они не очищают столько воды, чтобы её можно было взять, очистить и использовать».

    Аэрофотоснимок центров обработки данных в округе Лудоун, штат Вирджиния. Изображение предоставлено: Gerville / Getty Images

    Округ Лудоун, штат Вирджиния, расположенный за пределами Вашингтона, округ Колумбия, является домом для более чем 250 центров обработки данных, и планируется построить ещё по меньшей мере два десятка. По состоянию на 2025 год центры обработки данных в округе Лудоун коллективно использовали около 200 миллионов галлонов переработанной воды каждый день, но водозабор этих центров обработки данных настолько велик, что это составляет лишь 43% ежедневного водопотребления центров обработки данных в этом районе. Остальные 260 миллионов галлонов, или 57% ежедневного водопотребления центров обработки данных, поступают из источников питьевой воды, по данным Loudoun Water.

    «Необходимо построить много инфраструктуры, которой сегодня обычно не существует, и это требует времени, — сказал Зорнес. — В этом одна из проблем — время, необходимое для того, чтобы всё это сделать».

    Обрадович считает, что индустрия искусственного интеллекта может даже стимулировать направление ресурсов на строительство такого рода инфраструктуры для масштабирования водоочистки. Meta, например, инвестирует не менее 270 миллионов долларов в проекты по очистке сточных вод вблизи своих центров обработки данных (компания также теряет около 4 миллиардов долларов каждый квартал в своём подразделении Reality Labs).

    «Именно здесь центры обработки данных могут реально включиться и стать опорой водной инфраструктуры», — сказал Обрадович. «Есть ряд случаев и примеров, когда центры обработки данных в рамках взаимодействия с сообществами выделяли финансовые средства и капитал некоторым муниципалитетам, чтобы помочь в решении именно таких проблем».

    Что касается политики, Пиготт выступает за принятие законодательства, которое предоставит 30%-ную налоговую льготу для помощи отраслям в масштабировании их инфраструктуры по использованию переработанной воды.

    «Мы считаем, что это значительно ускорит темпы, с которыми центры обработки данных и другие отрасли начнут работать в этом направлении», — сказал он.

    Хотя в шутке Liquid Death есть доля ненамеренной науки, рекламный ролик и его вирусность служат напоминанием для технологической отрасли о том, что экологические требования к центрам обработки данных стали общепризнанной проблемой. Согласно недавнему опросу Gallup, около семи из десяти американцев выступают против размещения центров обработки данных в своих сообществах, а продукты искусственного интеллекта продолжают сталкиваться с негативной реакцией потребителей, которые считают, что эта технология навязывается им.

    «Я рад, что люди обеспокоены водой, и всё, что повышает осведомлённость о воде, каким бы грубым оно ни было, может быть полезным», — сказал Пиготт. «Это даёт нам возможность рассказать общественности о том, что мы делаем сегодня».

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • «Runlayer и Rippling прекратили судебные разбирательства: кто кого перехитрил?»

    «Runlayer и Rippling прекратили судебные разбирательства: кто кого перехитрил?»

    В среду вечером Runlayer и Rippling прекратили соответственно свои судебные иски друг против друга. Мировое соглашение не было достигнуто. Деньги не переходили из рук в руки. Даже судебные издержки не были оплачены, согласно документам суда, с которыми ознакомился TechCrunch.

    Rippling отпраздновала это, мгновенно выпустив свой шлюз MCP — продукт, который был в центре судебных разбирательств и который конкурирует с предложением Runlayer.

    Эта публичная борьба — поучительная история для основателей: в век искусственного интеллекта, когда создание нового программного обеспечения стало почти тривиальным занятием, никогда не знаешь, кто будет твоим следующим конкурентом. Это может быть даже потенциальный клиент.

    Чтобы резюмировать недолговечную юридическую шумиху: Runlayer — это стартап на ранней стадии, который был запущен в ноябре 2025 года и привлёк в общей сложности 42 миллиона долларов от таких венчурных капиталистов, как Кит Рабуа из Khosla Ventures и Felicis. Его возглавляет основатель Эндрю Берман (среди предыдущих компаний — производитель детских мониторов Nanit и инструмент для видеоконференций с искусственным интеллектом Vowel, который был продан Zapier в 2024 году).

    Согласно иску Runlayer, после того как Rippling более года тестировала шлюз MCP от Runlayer, причём две инженерные команды тесно сотрудничали, Rippling так и не подписала договор о том, чтобы стать клиентом. Вместо этого Берман получил сообщение от сотрудника Rippling, в котором говорилось, что его работодатель разрабатывает собственный шлюз MCP и планирует выпустить его как продукт. Этот сотрудник описал продукт Rippling как клон продукта Runlayer.

    Runlayer подала в суд, утверждая, что Rippling нарушила договорные соглашения, касающиеся тестирования её продуктов.

    Шлюз MCP надёжно обрабатывает запросы ИИ-агентов предприятия к данным из других программных систем. Так, например, когда специалист по найму запрашивает подробную информацию о пяти лучших кандидатах на работу, включая их электронные письма, эти данные должны быть извлечены из системы подбора персонала компании. Шлюз управляет процессом извлечения, а не предоставляет агентам прямой доступ к программным системам компании. Затем он может включать в себя и другие функции, такие как контроль доступа на основе ролей сотрудников (менеджеры получают другой доступ, чем стажеры), наблюдаемость (журналы и пути использования) и так далее.

    Затем Rippling подала встречный иск, утверждая, что Runlayer нарушает некоторые из её патентов. Этот шаг был воспринят Runlayer как способ заставить её отказаться от иска, одновременно увеличивая судебные издержки.

    Runlayer отказалась от иска после того, как провела последние три недели в процессе обнаружения. Rippling отказалась от своего иска и не стала требовать урегулирования спора.

    Таким образом, хотя судебные иски не привели ни к чему, кроме широкой общественной огласки, для основателей есть более глубокий вывод. Ландшафт искусственного интеллекта меняется так быстро, что затяжные технические разборки, которые предприятия любят устраивать стартапам, необходимо переосмыслить. За время, прошедшее с момента, когда стартап в области искусственного интеллекта вступает в один из таких конфликтов, и до нескольких месяцев спустя, потребности и желания предприятий могут кардинально измениться.

    Тем временем, за несколько недель Rippling, чьим хлебом насущным исторически было управление заработной платой и льготами, теперь вышла на рынок шлюзов искусственного интеллекта с инструментом, который может маршрутизировать к различным моделям, одновременно отслеживая расходы на токены по сотрудникам на информационной панели. Продукт конкурирует с такими компаниями, как Stripe, Ramp и Databricks.

    Теперь Rippling также занимается бизнесом в области безопасности искусственного интеллекта с помощью этого шлюза MCP, который привязывает доступ к искусственному интеллекту к ролям сотрудников. Она конкурирует с такими компаниями, как Runlayer, Docker и Amazon Bedrock.

    Что касается Runlayer, то его фишка — это более широкий набор услуг по обеспечению безопасности агентов, привязанных к шлюзу, начиная от создания агентов и заканчивая обнаружением теневых агентов ИИ, работающих на предприятии без ведома ИТ-отдела.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Google помогает издателям: новая функция для привлечения трафика

    Google помогает издателям: новая функция для привлечения трафика

    Поскольку искусственный интеллект продолжает сокращать посещаемость веб-сайтов, Google в четверг подбросил косточку тем издателям, на которых изменения повлияли негативно. Теперь он позволяет читателям нажать кнопку на сайте издателя, чтобы указать, что это «любимый источник», который они хотели бы видеть чаще в поиске Google, Discover и Google News.

    Технический гигант заявил, что делает эту новую интерактивную кнопку «Предпочитаемые источники» доступной для интернет-издателей, чтобы они могли разместить её на своих сайтах.

    Запуск последовал за внедрением Google функции «Предпочитаемые источники» в мае в сервисы искусственного интеллекта Google, включая режим искусственного интеллекта и обзоры искусственного интеллекта. Ранее эта опция была доступна в разделе «Главные новости».

    Идея состоит в том, чтобы облегчить читателям поиск ссылок с сайтов, которые они знают и которым доверяют, когда они ищут контент или взаимодействуют с искусственным интеллектом Google, чтобы узнать о какой-либо теме или прочитать последние новости. С момента запуска в мае компания сообщила, что люди по всему миру уже выбрали более 345 000 уникальных источников с помощью этого метода.

    Чтобы добавить сайт в качестве любимого издательства, вы можете посетить страницу настроек источников Google, затем найти издательство по имени или веб-сайту.

    Google заявил, что статус предпочтительного источника может увеличить посещаемость сайтов издателей. В более ранних исследованиях компания обнаружила, что люди в два раза чаще переходят по ссылке на предпочтительный источник, когда он доступен. Предлагая издателям эти дополнительные инструменты, Google пытается смягчить ущерб, который быстрый рост поисковых функций на основе искусственного интеллекта нанёс бизнесу, зависящему от трафика.

    Наряду с новой кнопкой Google сообщил, что вскоре читатели смогут настраивать свою ленту Discover в приложении Google своими словами. Чтобы воспользоваться этой функцией, читатели нажимают любое трёхточечное меню в ленте, а затем говорят Google, какие темы они хотели бы видеть больше или меньше, используя команды на естественном языке. Это помогает Google уточнять ленту в режиме реального времени.

    Изображение предоставлено: Google

    Поисковый гигант — не единственная компания, которая обращается к искусственному интеллекту для предложения инструментов настройки лент, основанных на ИИ. В последние месяцы ряд ведущих приложений для социальных сетей запустили алгоритмы, управляемые пользователями, которые позволяют людям точно настраивать рекомендуемый им контент.

    Помимо персонализации ленты «Обнаружение», Google сообщает, что пользователи Android также смогут настраивать свои аудиодневные брифинги в приложении Google Новости.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Чат-бот Grok от xAI выдаёт бессмыслицу

    Чат-бот Grok от xAI выдаёт бессмыслицу

    В чат-боте Grok от xAI произошёл сбой, из-за которого многие пользователи получили в ответ бессмыслицу.

    Один из пользователей попросил модель создать PDF-файл, а в ответ получил набор слов: «match it without and your they and two for planets can practical and often cheese…» Бессмыслица продолжалась на несколько абзацев.

    Другой пользователь, проверив исходные ссылки, обнаружил ряд ссылок на сайты, посвящённые исследованиям в области обучения с подкреплением.

    Пользователи, столкнувшиеся с проблемой, сообщили TechCrunch, что они использовали Grok Lite и заметили неполадки уже в среду утром. TechCrunch не смог воспроизвести проблему при собственном тестировании, и, вероятно, она затрагивает лишь небольшую часть пользователей. xAI не ответила на запрос о комментарии.

    Тем не менее, многие пользователи Grok оказались в замешательстве. Сообщество чат-бота в Reddit было переполнено жалобами. Обновление сеанса часто восстанавливает нормальную работу, но некоторые пользователи сообщили, что бессвязные ответы продолжались даже после нескольких обновлений.

    Ошибка, по-видимому, ограничена прямыми запросами на Grok.com. Аккаунт Grok в X.com не пострадал.

    В ответ на жалобы пользователей аккаунт Grok подтвердил наличие проблем в X:

    «Этот чистый словесный салат — редкий временный сбой генерации. Официальный статус на https://status.x.ai показывает, что все службы Grok полностью работоспособны, без инцидентов. Начните новый чат или регенерируйте — обычно это сразу проходит. Извините за бессмыслицу», — написал аккаунт в четверг утром.

    В мае издание The Information сообщило, что в xAI в последние месяцы наблюдается значительная текучка кадров: компания потеряла большую часть своей команды основателей, а также не менее 50 исследователей и инженеров. В июле компания выпустила свою последнюю базовую модель, описав её как «модель класса Opus, но более быструю, эффективную по токенам и дешёвую».

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Linkdaze: умный календарь для всей семьи без подписки

    Linkdaze: умный календарь для всей семьи без подписки

    С приближением (или уже наступлением в некоторых местах) сезона возвращения в школу отслеживание графиков всех может стать довольно хаотичным. Между работой, учёбой, встречами, спортом, домашними делами и всем остальным, обычный бумажный календарь просто не подходит. Вот тут-то и приходит на помощь умный цифровой календарь Linkdaze — планшет с сенсорным экраном, созданный специально для организации быта семьи, а не одного человека.

    Одним из самых больших преимуществ Linkdaze является его совместимость с календарями. Система может синхронизировать календари из популярных сервисов, включая Google, iCloud, Outlook, Yahoo и Cozi, которое является специализированным приложением для организации семьи. Это особенно полезно для семей, где разные члены используют разные платформы. Вместо того, чтобы просить всех перейти на одно приложение-календарь, Linkdaze объединяет несколько расписаний и использует цветовое кодирование, чтобы облегчить идентификацию отдельных членов семьи.

    Запущенный в декабре прошлого года, Linkdaze доступен в моделях с диагональю 15,6 дюйма и 10,1 дюйма, что даёт вам некоторую гибкость в зависимости от того, сколько у вас места на стене. Помимо календарей и встреч, вы можете использовать его для домашних дел и вознаграждений, планирования питания, списков покупок и другой организации семейного быта. Он даже может служить цифровой фоторамкой для отображения семейных фотографий.

    Изображение предоставлено: Linkdaze

    Однако самая интересная функция — это планировщик питания Linkdaze с функцией «Snap-to-Sync». Вместо того, чтобы вручную вводить всё в приложение для планирования питания, вы можете сфотографировать бумажный рецепт или школьное меню вашего ребёнка. Linkdaze превратит эту информацию в цифровой план питания и сформирует на его основе список покупок. Хотя это и не совсем новая идея, это полезная функция, которая помогает Linkdaze выделиться среди обычных цифровых календарей.

    Ещё один большой плюс заключается в том, что Linkdaze не требует ежемесячной подписки для использования своих основных функций. Это интересный выбор в категории, где регулярный доход стал стандартом. Skylight, конкурирующий бренд умных календарей, предлагает дополнительные функции через подписку стоимостью 79 долларов в месяц. Для компании, производящей аппаратное обеспечение и выходящей на переполненный рынок умных дисплеев, такое решение либо выделит её продукт, либо будет выглядеть как упущенный поток доходов.

    Linkdaze также дешевле по начальной цене: модель с диагональю 10,1 дюйма стоит 119,99 долларов по сравнению с 10-дюймовой моделью Skylight за 159,99 долларов.

    В целом, это устройство может стать практичным подарком для занятых родителей, которые пытаются держать все расписания в одном месте. Оно также может отлично подойти для студенческих квартир, где соседи по комнате могут использовать его для координации выполнения поручений, графиков учёбы, совместных приёмов пищи и других домашних обязанностей. Это также очень полезно для тех из нас, кто совмещает интервью, дедлайны, встречи и рабочие задания.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • Ramp запускает сервис Router для маршрутизации AI-запросов

    Ramp запускает сервис Router для маршрутизации AI-запросов

    Платформа для управления корпоративными расходами Ramp стремительно догоняет Stripe в создании платных посредников для вывода логических заключений с помощью ИИ.

    Ramp в среду вечером запустила собственный сервис маршрутизации моделей искусственного интеллекта под названием Router, который позволяет пользователям и компаниям использовать различные большие языковые модели и переключаться между ними через API. Компания сообщает, что использует созданный ею маршрутизатор для собственных нужд в сфере ИИ в течение последних трёх лет.

    Сервис пока доступен только в Соединённых Штатах. Им можно пользоваться бесплатно до конца 2026 года (пользователям всё равно придётся оплачивать расходы на вывод логических заключений с помощью ИИ), и он предоставляется с начальным предложением кредита в размере 26 долларов. Компания не сообщила, сколько будет стоить услуга в следующем году.

    Router работает аналогично OpenRouter, хотя последний предлагает гораздо больше вариантов моделей ИИ, чем текущие предложения Ramp.

    Router предоставляет доступ к моделям от OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Moonshot, Minimax, Nvidia, xAI и Z.ai. Он также предлагает несколько «стратегий», помогающих клиентам маршрутизировать запросы ИИ к моделям на основе их предпочтений. Например, одна из них позволяет пользователям устанавливать предпочтения для гибких уровней использования поставщиков моделей, а другая позволяет Router выбирать, к какой модели направлять запросы, на основе до трёх заданных пользователем критериев. Пользователи также могут настроить маршрутизацию только сложных задач к дорогостоящим моделям или легко тестировать модели без необходимости переключения.

    У пользователей также есть панель управления, которая позволяет им видеть расходы на токены, стоимость, задержку, попытки возврата и другие подробности.

    Примечательно, что у Router есть политика отказа от хранения данных: по умолчанию он будет записывать входные данные модели, выходные данные и вызовы инструментов в течение одного года, хотя компания заявляет, что удалит «персональные данные, прежде чем использовать этот контент для улучшения продукта».

    Для компании Ramp выход в бизнес маршрутизации моделей открывает двуединую возможность: она получает доступ к быстрорастущему рынку логического вывода на базе искусственного интеллекта и предлагает своим существующим клиентам услугу маршрутизации моделей, которая органично вписывается в её существующие продукты, включая мониторинг использования токенов искусственного интеллекта и управление расходами на токены.

    И если Router окажется столь же привлекательной площадкой для тестирования моделей, как OpenRouter, то Ramp, возможно, также сможет построить долгосрочные отношения с лабораториями искусственного интеллекта и поставщиками логических выводов по всему миру. Это может помочь Ramp, которая в июне привлекла 750 миллионов долларов при оценке в 44 миллиарда долларов, привлечь новых клиентов и получить новую точку входа для продажи своих продуктов по управлению расходами.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com

  • ChatGPT: треть веб-страниц после его релиза написана ИИ

    ChatGPT: треть веб-страниц после его релиза написана ИИ

    Более трети веб-страниц, опубликованных после выхода ChatGPT, имеют признаки того, что они написаны искусственным интеллектом, согласно новому исследованию Pew Research, опубликованному в четверг. В отчёте подтверждаются данные других исследований, в которых подробно рассказывается, какая часть новых веб-страниц в интернете сейчас либо написана искусственным интеллектом, либо «существенно отредактирована» с его помощью, говорится в сообщении фирмы.

    Это также появилось вскоре после того, как провайдер интернет-инфраструктуры Cloudflare сообщил, что веб-трафик ботов превысил веб-трафик людей — рубеж, который был достигнут раньше, чем предполагала компания.

    Данные Pew сосредоточены не на том, кто или что просматривает веб, а на том, что просматривается. И, по-видимому, боты читают веб-страницы, написанные другими ботами.

    Чтобы составить отчёт, Pew заявила, что использовала веб-архив Common Crawl для сбора почти полумиллиона англоязычных веб-страниц за последние пять лет или около того, начиная с пары лет до выхода ChatGPT в ноябре 2022 года. Затем Pew использовала технологию Open Pangram, чтобы определить, сколько из них, вероятно, были написаны или существенно отредактированы искусственным интеллектом.

    В случайной выборке из 10 000 веб-страниц, собранных в июле 2026 года, около 10% показали «значительные признаки авторства ИИ», говорится в Pew.

    Однако Pew отметила, что случайная выборка, подобная этой, неизбежно будет включать более старые веб-страницы — те, которые были опубликованы до того, как даже появились инструменты для написания ИИ, и поэтому не могли быть написаны ИИ.

    Процент веб-страниц со значительными признаками редактирования или авторства ИИ.

    Изображение предоставлено: Pew Research

    Чтобы лучше понять, какая часть Интернета сейчас пишется ИИ, Pew отфильтровала более старые веб-страницы и сосредоточилась только на тех, которые были опубликованы после выхода ChatGPT.

    В этом же снимке, после удаления старых страниц, признаки авторства ИИ были обнаружены более чем на трети (35%) страниц.

    Изображение предоставлено: Pew Research

    Изучая сами домены, Pew обнаружил, что URL-адреса с доменом .com демонстрируют признаки авторства ИИ примерно в 10 раз чаще, чем URL-адреса с доменами .edu или .gov (оба из которых составляют около 1% авторских прав ИИ). Кроме того, у доменов .org показатель авторства ИИ составляет всего 4,6%.

    Конечно, этот анализ не идеален. Pangram, как и другие инструменты для обнаружения ИИ, может ошибочно классифицировать страницы как написанные ИИ, хотя это не так. Но в масштабах данные, вероятно, хотя бы в общих чертах верны.

    Кроме того, Pew обнаружил, что с годами увеличилось и количество других предполагаемых признаков авторства ИИ, таких как использование длинных тире, оксфордских запятых и формулировок типа «это не X, это Y», среди прочего.

    Читайте также другие новости на нашем сайте: Главная страница

    Источник: techcrunch.com